用于处理环境气味的装置和方法与流程

本申请一般涉及处理环境气味，具体但非排他地，涉及处理可能影响用户行为的环境气味。

背景技术：

本部分说明有用的背景信息，而没有承认在此描述的任何技术代表现有技术。

气味作为捕获用户对不同刺激的响应并影响顾客行为的营销工具的有目的使用正变得越来越流行。例如，在商店中发出的某些气味可以刺激顾客执行某些动作，诸如购买某些产品。

技术实现要素：

本发明的示例的各个方面在权利要求中阐述。

根据本发明的第一示例性方面，提供了一种装置，其包括：传感器，其被配置为感测环境气味；以及处理器，其被配置为响应于传感器感测环境气味，基于环境气味来确定气味影响，并基于气味影响进行至少一个反动作。该装置可以是用户的装置或用户设备。在一个示例实施例中，该装置是便携式装置/用户设备或手持式装置/用户设备。

在实施例中，反动作包括向该装置的用户推荐新位置。作为示例，反动作可以包括向该装置的用户输出这种推荐，例如，在该装置的显示器上或者作为音频输出。

在实施例中，反动作包括向该装置的用户通知气味影响。

在实施例中，反动作包括启动主动保护。在示例实施例中，主动保护是针对所感测的环境气味的动作。

在实施例中，处理器被配置为通过控制该装置发出反气味以抵消由传感器感测的环境气味来执行主动保护。

在实施例中，确定气味影响包括量化环境气味的有害程度。

在实施例中，处理器被配置为基于以下中的一个或多个来量化环境气味的有害程度：对环境气味的用户敏感性、环境气味的提供者的可信度、与感测到环境气味的位置相关联的气味的历史、以及从其它用户获得的反馈。

在实施例中，确定气味影响包括获得关于对所感测的环境气味的预期用户响应的信息。

在实施例中，处理器被配置为确定对预期用户响应的用户敏感性。

在实施例中，处理器被配置为基于以下中的一个或多个来对预期用户响应给予权重：对预期用户响应的用户敏感性、环境气味的有害程度、环境气味的提供者的可信度、与感测到环境气味的位置相关联的气味的历史、以及从其它用户获得的反馈。例如，如果用户对预期用户响应不是很敏感或者环境气味的有害程度是最小的，则预期用户响应可被给予最小的权重因子，由此，预期用户响应被认为在该特定情况下是最小的。

在实施例中，处理器被配置为从感测的环境气味中扣除附近的气味。

在实施例中，确定气味影响包括考虑与感测到环境气味的位置相关联的气味的历史。气味的历史可以从其中收集并存储有关于在不同位置处感测到的气味的信息的数据库中获得。

在实施例中，确定气味影响包括考虑从其它用户获得的气味反馈。

与来自其它用户的反馈相关联的其它用户可以是其它相似装置的用户，或者可以以某些其它合适的方式获得反馈。在实施例中，来自其它用户的反馈和关于在某些位置处感测到的气味的信息被连续地收集并存储在数据库中以供将来使用。

在实施例中，环境气味是由该装置的用户发出的气味。

在实施例中，该装置是便携式用户设备或手持式用户设备。

根据本发明的第二示例性方面，提供了一种方法，包括：感测环境气味；以及响应于感测环境气味，基于环境气味确定气味影响，并基于气味影响进行至少一个反动作。

在实施例中，反动作包括以下中的一个或多个：向用户推荐新位置，向用户通知气味影响，以及启动主动保护。

在实施例中，主动保护包括发出反气味以抵消环境气味。

在实施例中，确定气味影响包括量化环境气味的有害程度。

在实施例中，确定气味影响包括：获得关于对所感测的环境气味的预期用户响应的信息，以及基于以下中的一个或多个对预期用户响应给予权重：对预期用户响应的用户敏感性、环境气味的有害程度、环境气味的提供者的可信度、与感测到环境气味的位置相关联的气味的历史、以及从其它用户获得的反馈。

在实施例中，确定气味影响包括以下中的一个或多个：获得关于对所感测的环境气味的预期用户响应的信息，确定对预期用户响应的用户敏感性，确定环境气味的提供者的可信度，从所感测的环境气味中扣除附近的气味，考虑气味的历史，考虑从其它用户获得的气味反馈，。

根据本发明的第三示例性方面，提供了一种计算机程序产品，其包括用于当由装置执行时使得执行第二示例性方面的方法的计算机代码。另外，在其它示例中，计算机程序产品包括用于当由装置执行时使得执行本发明的一个或多个示例性实施例的方法的计算机代码。

根据本发明的第四示例性方面，提供了一种包括本发明的第三示例性方面的计算机程序的非暂时性存储介质。

任何前述的存储介质可包括数字数据存储器，诸如数据磁盘或磁盘、光存储器、磁存储器、全息存储器、光磁存储器、相变存储器、电阻随机存取存储器、磁随机存取存储器、固体电解质存储器、铁电随机存取存储器、有机存储器或聚合物存储器。存储介质可以被形成为除了存储存储器以外没有其它实质功能的设备，或者它可以被形成为具有其它功能的设备的一部分，包括但不限于计算机的存储器、芯片组和电子设备的子组件。

前面已经说明了本发明的不同的非约束性示例性方面和实施例。上述实施例仅用于解释可以在本发明的实施中使用的所选方面或步骤。某些实施例和实施细节可以仅参考本发明的某些示例性方面来呈现。应当理解，对应的实施例和实施细节也可以应用于其它示例性方面。

附图说明

为了更完整地理解本发明的示例实施例，现参考以下结合附图的描述，其中：

图1示出了本发明的示例实施例的系统的概图；

图2示出了根据本发明的示例实施例的装置的框图；

图3示出了说明根据本发明的示例实施例的方法的流程图。

具体实施方式

本发明的示例实施例及其潜在优点通过参考附图的图1至图3来理解。在本文中，相同的参考标记表示相同的部件或步骤。

如在背景技术部分中所述，环境气味可用于影响顾客行为并研究用户对某些刺激的响应。与其它感觉相比，因为气味被认为与情绪反应密切相关，所以，从隐私角度来看气味尤其重要。例如，James Viahos的评论概述了“(对于)全部的其它感觉，你在响应前思考，但是对于气味，在你思考之前你的大脑已经做出响应。”因此，人们未必注意到他们受人为环境气味的影响。

从用户角度来看，环境气味可以导致隐私风险：隐蔽的气味可用于研究用户对不同刺激的响应，通常是以暗中的方式——不通知用户并且无需从用户获得对研究的明确同意。

不能期望用户具有必要的知识、回忆/存储能力，以识别与可能危及用户的隐私或对用户造成不利或不想要的影响的潜在恶意气味相关联的情况。例如，手动地执行以下活动中的一个或多个可能很困难：

-不同的用户对不同的气味具有不同的反应。关于气味可诱导人产生的反应类型的研究/知识也在不断发展。因此，当用户暴露于气味中时，用户实际上可能不知道特定类型的气味的影响。

-为了确定零售商(或更一般地，环境气味的提供者)的“恶意性”，需要检测、分类和记住用户在他过去访问零售商时遇到的气味的类型；也可能与其它用户的经验相关。“恶意的”气味也可能偶然存在。为了确定恶意的意图，在用户的多次访问时遇到的环境气味数据需要被收集、分类和比较。

基于此，需要一种系统，其被配置为例如通过评估环境气味可能对用户的影响来考虑环境气味。特别地，需要一种用于检测环境气味并对它可诱导用户产生的反应进行分类的自动化系统。在示例实施例中，这种自动化系统在用户的设备中实现，诸如移动电话、平板电脑或其它手持式或便携式电子设备。在示例实施例中，用户设备与包括关于对不同气味的不同反应的信息的可更新数据库协作。数据库可在用户设备中实现，或者它可以是在通过通信网络可访问的服务器中提供的服务。

在示例实施例中，提供了一种被配置为检测环境气味并处理关于所检测的环境气味的信息的装置。在实施例中，该装置被配置为对于环境气味采取行动以保护用户隐私。

在示例实施例中，检测环境气味，并且作为响应，确定量化气味可能具有的影响的气味影响。然后，气味影响被用于确定处理该环境气味而将采取的行动。

在示例实施例中，认为需要量化由环境气味对用户造成的隐私风险，并通知他潜在的隐私风险，可伴随适当的隐私保护动作的推荐。

在示例实施例中，关于环境气味的信息在运行于用户设备中的应用中进行处理。用户可以根据需要打开和关闭应用，由此，用户能够选择她想要使用该设备来监控环境气味并保护她的与环境气味相关的隐私的情况。

图1示出了本发明的示例实施例的系统100的架构概图。系统100包括用户设备101、气味-用户响应数据库102和气味历史数据库103。用户设备例如是移动电话、智能电话、平板电脑或某些其它便携式或手持式用户设备。用户设备101和数据库102、103通过一个或多个通信网络(未示出)彼此连接。通信网络可以由包括例如无线局域网络、有线网络、蜂窝和卫星通信网络中的一个或多个的多个互连网络或其它通信系统形成。用户设备101被配置为通过通信网络访问数据库102和103。

在实施例中，气味-用户响应数据库102存储关于对特定气味的可能用户响应的知识。在实施例中，数据库102随着与可能的响应相关的知识的变化而不断更新。数据库可以通过服务提供者来更新，或者它可以向用于提供更新的信息的其它方开放。在实施例中，气味历史数据库103是其中记录、上传和存储关于用户(或用户设备)在不同位置/零售商处遇到的气味的用户气味历史的数据库。

本领域技术人员应当理解，为了清楚起见，在图1中仅示出了一个用户设备和每个数据库类型的一个实例，在实践中，可以存在多个用户设备和实例，诸如数千或数万个。

图1示出了用户设备101在11中检测环境气味并在用户设备中开始气味分析的示例。这可以例如由安装在用户设备101中的气味隐私应用来执行。在示例实施例中，响应于环境气味的检测11，在15中确定气味影响。在实施例中，气味影响值量化气味可能对用户的影响。在示例实施例中，气味影响值说明了所检测的环境气味的可能的有害性。在实施例中，气味影响量化对用户的隐私的影响。

在示例实施例中，用户设备101发起找出对所检测的环境气味的预期响应的过程。为此，在12中，用户设备联系气味-用户响应数据库102，并向数据库102发送关于所检测的环境气味的信息。在13中，数据库102用关于预期用户响应的信息进行响应。

在15中，基于预期用户响应和/或其它可用的信息，用户设备101计算气味影响值。在实施例中，气味影响基于以下中的一个或多个或其任意组合来确定：

-气味在用户中可以产生的响应的类型(预期用户响应)——它影响用户行为的能力，

-用户对预期用户响应的敏感性，

-其它附近的气味，其可以从所感测的环境气味中扣除以用于确定气味影响，

-气味的恶意意图——环境气味的有害程度，

-气味源/发生器的可信度(或可靠性和/或准确性)，

-由其它用户提供的(与气味相关的)反馈，以及

-气味的历史——例如，关于先前由相同的产品/位置/提供者发出的气味的变化程度。所需的信息可以例如从数据库103获得。

气味的历史和由其它用户提供的反馈可与量化零售商的可信度相关。确定零售商的可信度可以包括将用户的观察与在该零售商处其它用户所遇到的气味的观察进行比较。在此设想了众包(crowdsourced)解决方案，其需要比较多个用户的气味(以及对应的诱导反应)相关的数据。此外，这一任务在没有技术自动化解决方案的情况下不能执行，特别是实时地或者具有足够小而不抑制有用实施的延迟。

在图1所示的实施例中，关于气味的历史和由其它用户提供的反馈的信息被存储在气味历史数据库103中。在示例实施方式中，为了获得历史信息，在17中，用户设备101联系气味历史数据库103，并向数据库103发送关于与检测到的环境气味相关联的位置的信息。在18中，数据库103用与其它用户先前在该位置处遇到的气味相关的信息进行响应，可伴随由其它用户提供的反馈。在可替换实施例中，历史信息可被存储在用户设备101中。

用于计算气味影响值的详细示例实施方式在本文中的后面进行讨论。

在16中，基于所计算的气味影响，用户设备101确定将要采取的动作。在实施例中，动作是对于所检测的环境气味的反措施。也就是说，反动作基于所确定的气味影响来确定和执行。该动作可取决于所检测的环境气味的有害性。在实施例中，反动作是隐私保护动作。

反动作可以是例如以下中的一个或其组合：

-向用户推荐新位置。例如，可以推荐(商店中)更“气味友好”的位置。

-启动主动保护，例如通过发出反气味。

-向用户通知气味影响。还可以向用户通知可能的影响/结果。

在示例实施例中，反动作是不做任何事。例如，如果确定对所讨论的特定用户的气味影响最小，则很可能环境气味对用户没有显著影响，从而不需要任何动作。此外，如果确定气味影响通过移动到任何附近位置而会增加，则反动作可以是不做任何事。

用于确定将要采取的动作的详细示例实施方式在本文的后面进行讨论。

图2示出了根据本发明的示例实施例的装置的框图。该装置可以是例如图1的用户设备101或某些其它电子设备。装置101包括通信接口模块250、耦合到通信接口模块250的处理器240、以及耦合到处理器240的存储器260。该装置还包括输入/输出(I/O)单元230、用户接口(U/I)单元110(诸如触敏显示器)、以及耦合到处理器240的气味传感器270。该装置还可以包括以多于一个所述角色进行工作的元件：例如，照相机或传感器可被配置为检测用户的手势、眼睛运动、面部运动、脉搏、呼吸频率和/或用户所采取的步伐中的任一个，以使得相同的元件可以既用作用户接口输入，又用作反映用户对环境刺激的响应的传感器。

应当理解，本文中的任何耦合是指功能或操作耦合；除非另有明确说明，否则在耦合的元件之间可存在中间组件或电路。

存储器260包括工作存储器和非易失性存储器，诸如只读存储器、闪速存储器、光或磁存储器。在存储器260中，通常至少最初在非易失性存储器中，存储着可操作以加载到处理器240中并由处理器240执行的软件270。软件270可包括一个或多个软件模块，并且可以采用计算机程序产品的形式，该计算机程序产品是存储在存储介质中的软件。在本文的上下文中，“存储介质”可以是任何可包含、存储、传送、传播或传输由指令执行系统、装置或设备(诸如计算机)使用或与其结合使用的指令的非暂时性介质或装置。

通信接口模块250被配置成通过一个或多个有线和/或无线链路的通信连接。通信接口250可以实现适于与其它用户建立链路或用于数据传递的电信链路，例如使用因特网。这种电信链路可以是使用以下任何一种的链路：无线局域网链路、蓝牙、超宽带、蜂窝或卫星通信链路。通信接口250可以集成到装置100中或集成到可以插入到装置100的合适插槽或端口中的适配器或卡中。图2示出了一个通信接口250，该装置可以包括多个通信接口250。在另一个示例实施例中，装置100还包括近场通信(NFC)单元。

处理器240例如是中央处理单元(CPU)、微处理器、数字信号处理器(DSP)、图形处理单元、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列、微控制器或这些元件的组合。图2示出了一个处理器240，但装置101可以包括多个处理器。

如前所述，存储器260可以包括易失性和非易失性存储器，诸如只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、随机存取存储器(RAM)、闪速存储器、数据磁盘、光存储器、磁存储器或智能卡。在某些示例实施例中，在装置100中只存在易失性或非易失性存储器。此外，在某些示例实施例中，装置包括多个存储器。在某些示例实施例中，各种元件被集成。例如，存储器260可以被构建为装置101的一部分或者例如插入到插槽或端口中。此外，存储器260可用于存储数据的唯一目的，或者它可以被构造为用于诸如处理数据的其它目的的装置的一部分。类似的选项也可用于各种其它元件。

气味传感器270被配置为感测环境气味，并传送关于环境气味的信息以用于在处理器240中进一步处理。气味传感器270可以是例如电子鼻。

本领域技术人员应当理解，除了图2所示的元件之外，装置101可以包括其它元件，诸如麦克风、显示器、以及附加电路，该附加电路诸如照相机单元、另外的输入/输出(I/O)电路、存储器芯片、专用集成电路(ASIC)、诸如源编码/解码电路、信道编码/解码电路和加密/解密电路的用于特定目的的处理电路。另外，装置101可以包括一次性或可再充电池(未示出)用于在外部电源不可用的情况下为该装置供电。

更进一步地，图2的装置101可以包括被配置为响应于由处理器240提供的指令而发出反气味的元件(未示出)。在另一个变形中，图2的装置101不一定包括通信接口250。在这种情况下，装置101被配置为作为不与其它设备通信的独立设备工作。

还有用的是意识到，在本文中使用的术语“装置”具有不同的范围。在某些更广泛的权利要求和示例中，装置可以是指在图2中呈现的特征的一个子集，或者甚至被实现为不具有图2的任何一个特征。在示例实施例中，术语“装置”是指处理器240。

图3示出了说明根据本发明的示例实施例的方法的流程图。该方法例如在图1和图2的用户设备101(诸如移动电话、平板电脑或其它手持式设备)中执行。

在阶段11中，检测环境气味。这可以例如由气味传感器(诸如电子鼻)来执行。

在阶段15中，计算气味影响。计算气味影响包括阶段310-314中的一个或多个。

310：确定对预期响应的用户敏感性。

311：确定气味的提供者的可信度。

312：扣除附近的气味。

313：考虑气味的历史。

314：考虑众包的气味反馈。

在阶段16中，确定将要采取的动作。该确定包括阶段330-332中的一个或多个。在实施例中，仅在气味影响超过预定阈值时，才确定将要采取的动作。这种预定值可以是由系统设定的默认值或由用户设定的值。

330：推荐新位置/推荐改变位置。

331：向用户通知气味影响。

332：例如通过发出反气味来启动/推荐主动保护。

在示例实施例中，以下算法用于处理和评估环境气味：

1.检测环境气味并对它的类型进行分类

特定类型的气味/恶臭气味由它的包含分子化合物(其可以是数百个)的混合物来表征。因此，第一步骤包括检测环境气味，并对它的类型进行分类。令st表示气味s的类型。该检测和分类可以例如由用户的设备中的气味传感器(例如，图2的传感器270)——通常称为电子鼻来执行。

2.量化气味影响(例如，对隐私的影响)

第二步骤包括计算检测到的气味st对于用户简档的影响。

-气味对用户的影响——根据(特定类型的气味)st可诱导用户产生的响应的类型。响应的类型的范围从获得对基于气味的产品(例如，香水)的隐含的用户反馈到主动操纵用户的行为，以使得他们在商店中花费更多的时间，或者“感觉”更倾向于购买产品。将气味对用户的影响进行分类包括以下步骤中的一个或多个：

·公共气味-响应数据库：不同类型的气味及其可在不同用户中引起的响应的类型是积极研究的领域。在示例实施例中，与映射对应的数据存储在由D表示的可更新(公共)数据库中。映射的表示如下：

R({st₁，st₂，...}×{w₁，w₂，...}×{p₁，p₂，...})→{r₁，r₂，...}

其中，{p₁，p₂，...}是指不同的用户简档，{w₁，w₂，...}是指用户被暴露于其中的气味“量”(体积，密度)，{r₁，r₂，...}是指由对应的气味类型{st₁，st₂，...}诱导的响应。

·通过用户简档过滤响应：虽然R给出了一般映射，但是，诱导用户u产生的实际响应取决于他的简档p_u以及他暴露于其中的气味类型st_u/量w_u。过滤函数f定义如下：

其中，r_u是指可能由环境气味诱导用户产生的响应。

-计算(加权)气味影响：

·响应的敏感性：不同用户所表现出的相同响应可对其具有不同的敏感性值。例如，人(男士)可能认为他的对(女士)香水的“喜欢”响应的表现是特别隐私敏感的；而其它人可能认为他们受到(环境气味导致的)影响而购买特定品牌的产品的事实是特别侵犯隐私的。因此，在示例实施例中，用户的敏感性水平被映射到不同的响应，下面给出响应-敏感性映射函数S：

S({r₁，r₂，...})→{v₁，v₂，...}

其中，{v₁，v₂，...}是指对应的用户敏感性水平。鉴于此，v_u是指在这种情况下用户对预期响应r_u的敏感性。

S(r_u)→v_u

·提供者的可信度：将检测到的环境气味与在商店/位置处正在销售的产品的天然气味以及该位置处的气味历史相互参照，以确定代表商店提供者的恶意意图(如果有的话)。关于天然气味和气味历史的必要信息从驻留在用户设备或Web服务的数据库中的数据库获得。

因此，商店提供者q的“恶意意图”因子m_q被计算为商店中存在的“不明”气味(unaccounted smell)的类型/量——其基本上是由用户设备检测到的气味类型/量{(st₁，w₁)，(st₂，w₂)，...}和作为商店中的附近产品/人的结果的表示为{(st_P1，w_P2)，(st_P2，w_P2)，...}的预期气味类型/量之间的差。

计算如下表示：

m_q＝({(st₁，w₁)，(st₂，w₂)，...}-{(st_P1，w_P2)，(st_P2，w_P2)，...})×h_q

其中，h_q是提供者q的历史比例因子。在实施例中，在用户对商店的多次访问中，每次在该商店中检测到不明气味时，历史比例因子就增加。

计算还可以考虑众包反馈，例如，在计算m_q时其它用户的经验——根据在他们访问商店期间检测到的气味/量。在示例实施例中，时变因子，例如，由于在商店中出现的其它人而导致的气味或者气味随着时间发生变化的产品，在计算不明气味时也被考虑。

·气味影响(或隐私影响)：最后，在提供者q的商店处的用户u的PI_uq被计算为：

PI_uq＝v_u×m_q

3.推荐反动作(例如，隐私保护动作)

在示例实施例中，一旦在某个位置处已经检测到恶意气味，且气味影响PI_uq大于阈值t_u(阈值是用户设定的或者是由系统设定的默认值)；则系统确定并推荐例如最合适/有效的反动作以保护用户隐私。示例的推荐包括：

-通知：(以用户友好的方式)向用户通知他目前受到特定类型的气味及其影响。

-移动到商店中更加气味友好的位置：当用户在商店中移动时，设备连续扫描，并(重新)计算对用户的气味影响PI_uq，以识别和推荐环境气味影响较小的位置。

-主动保护：还可以使用主动保护机制。该设备可以被配置为基于流行的气味量化来产生和发出反气味，以使得所合成(合并)的气味的整体影响小于指定的阈值t_u。

前述的公开内容讨论了与以下场景相关的实施例：用户的设备中的气味传感器检测到位置处的环境气味，计算环境气味的气味影响，并向用户推荐适当的反动作。

在另一个实施例中，检测到的环境气味包括由用户发出的气味。在该示例中，该设备并不扫描环境中的环境气味，而是被配置为检测由用户发出的气味，并推荐反动作以向其它人和范围内的可能的气味检测器隐藏或匿名化用户引起的气味。也就是说，该实施例并不是保护用户避免隐私泄露的外部气味，而是使用户能够隐藏例如由于用户已经使用或随身携带的药物而引起的个人气味。采用这种方式，同样改善了用户的隐私。

在这种场景下，气味隐私保护解决方案以与上文讨论的示例类似的方式来执行。最初，系统可检测附近的气味传感器的存在，可确定用户/传感器之间的实际距离和传感器能力，但这不是强制性的。

1.扫描由用户或由用户携带的物体所发出的气味。

对应于感测环境气味。

2.确定是否存在需要被混淆的敏感气味。

对应于确定气味影响。

3.推荐(或执行)反动作。

-通知：向用户通知他可能想要混淆的敏感气味。

-移动到更“气味友好”的位置：设备推荐在气味传感器的范围以外的位置。为了匿名化气味源，设备可以推荐隐藏在挤满了其它人的地方，以使得用户不能被识别成(由用户发出的)气味的源。

-主动保护：设备可以被配置发出(新的)气味，以反击用户的敏感气味的影响，或降低它的强度，以使得敏感气味能够不再被气味传感器或其它人检测到。

在以下的一些示例中讨论使用情况：

情况1：用户U进入商店S。他的设备上的感测启用系统P检测环境气味s。P根据如下的观察将s对U的影响确定为“隐私不安全”：不仅

-s影响U对S中的产品的购买行为，而且

-由于s仅仅能够影响特定基因档案的人，因此，U对s的响应也揭露了关于U的基因档案的信息。

因此，P将气味s分类为对于U的“隐私不安全”。它还在其不可信位置/提供者的数据库中存储“位于位置I处的商店S”，以使得U在将来也可以被保护。

情况2：用户走进家具商店。在冒险进入厨房部分后，她闻到了新鲜烘焙的蛋糕。用户的智能手机(其气味隐私应用)也检测到该环境气味，并根据其关于在家具商店中预期的“天然”气味的知识将气味分类为“营销”气味。气味隐私应用向用户通知蛋糕烘焙气味基本上是“营销”气味，由零售商用于影响她的购买决定。因此，用户可以忽略蛋糕气味而作出客观决定。

情况3：用户走进家具商店。在冒险进入厨房部分后，她闻到了薄荷/肉桂。用户的智能手机(其气味隐私应用)也检测到该环境气味，并根据其关于在家具商店中预期的“天然”气味的知识将气味分类为“营销”气味。气味隐私应用向用户通知薄荷/肉桂气味基本上是“营销”气味，由零售商用于吸引她对商店中特定产品的注意。气味隐私应用推荐用户应当离开厨房部分以避免气味的影响。

该使用情况3基于旨在影响用户的记忆/注意的环境气味。肉桂和薄荷气味都可以被认为是影响用户的记忆/注意的气味。

下面的使用情况4考虑个人简档。在该情况下，气味根据用户的性别甚至更具目标性和定制性。

情况4：用户走进家具商店。在冒险进入厨房部分后，她闻到了新鲜烘焙的香草风味蛋糕。用户的智能手机(其气味隐私应用)也检测到该环境气味，并根据它的以下知识将气味分类为“营销”气味：

-在家具商店中预期的“天然”气味，

-用户的性别，以及

-香草作为用于女性的“营销”气味特别有效的事实。

气味隐私应用向用户通知环境气味基本上是“营销”气味，由零售商用于将女性顾客作为目标。气味隐私应用推荐用户应当尽量忽略环境气味而作出客观决定，或者移动到商店的不同部分。

并非以任何方式限制下面出现的权利要求的范围、解释或应用，在此公开的一个或多个示例实施例的技术效果是改进隐私。本发明的各种实施例例如提供帮助用户检测可能意在影响用户行为的环境气味的自动化解决方案。这种检测仅使用人的感觉通常是不可能的。在此公开的一个或多个示例实施例的另一个技术效果是用于检测可能危害隐私的情况的改进机制。在此公开的一个或多个示例实施例的另一个技术效果是改进用户经验。使用根据各种实施例的装置，用户变得更加意识到周围的环境，并且与用户仅根据自己的感觉来操作的情况相比，可以能够做出关于他们所采取的动作的知情决定。

在此公开的一个或多个示例实施例的另一个技术效果是用于移动平台提供者的增值应用/服务。在此公开的一个或多个示例实施例的另一个技术效果是用于气味相关应用的插件/组件，以改进它们的隐私等级/隐私相关特征。在此公开的一个或多个示例实施例的另一个技术效果是保护用户隐私免受环境气味的独立应用。在此公开的一个或多个示例实施例的又一个技术效果是能够自动地同时获得并处理来自多个不同源的测量数据，并相应地更新和控制多个不同用户设备的运行。

本发明的实施例可以在软件、硬件、应用逻辑或软件、硬件和应用逻辑的组合中实施。软件、应用逻辑和/或硬件可以驻留在用户设备或装置101上。在一个示例实施例中，应用逻辑、软件或指令集被保存在各种惯用的计算机可读介质中的任何一个上。在本文的上下文中，根据图2描述和描绘的计算机的一个示例，“计算机可读介质”可以是任何非暂时介质或装置，其可以包含、存储、通信、传播或传输以被指令执行系统、装置或设备(诸如计算机)使用或与其结合使用的指令。计算机可读介质可以包括计算机可读存储介质，其可以是可以包含或存储以被指令执行系统、装置或设备(诸如计算机)使用或与其结合使用的指令的任何介质或装置。

如果需要，在此讨论的不同功能可以以不同的顺序和/或与彼此同时来执行。此外，如果需要，前述功能中的一个或多个可以是可选的或可以是组合的。

尽管在独立权利要求中阐述了本发明的各个方面，但是本发明的其它方面包括将来自所描述的实施例和/或从属权利要求的特征与独特权利要求的特征进行其它组合，而不仅仅是组合在权利要求中明确列出的特征。

在此还应注意，尽管前面描述了本发明的示例实施例，但是这些描述不应被视为限制意义。相反，在不脱离如所附权利要求限定的本发明的范围的情况下，可以进行若干变形和修改。