本发明涉及电网智能运营技术领域，尤其涉及一种基于智能电网框架下的智能运营系统。
背景技术：
2013年12月，国家电网公司董事长刘振亚在《科技日报》上刊发的文章《智能电网与第三次工业革命》指出：未来的智能电网，是网架坚强、广泛互联、高度智能、开放互动的“能源互联网”。智能电网是承载第三次工业革命的基础平台，对第三次工业革命具有全局性的推动作用。智能电网电力资源配置体系由洲际骨干网架、国家骨干网架、地区电网、配电网、微电网共同组成，是保障特大规模、特高电压等级、特大输电能力输电网的“清洁、安全、自愈、经济、互动”运行的有力武器；是推动电网、互联网、物联网等深度融合，打造功能强大的社会公共服务平台。能源互联网其实是以互联网理念构建的新型信息能源融合“广域网”，它以大电网为“主干网”，以微网为“局域网”，以开放对等的信息能源一体化架构，真正实现能源的双向按需传输和动态平衡使用。
随着电网资产规模大，内部资源丰富，潜力很大，对企业各类资源进行战略整合，充分发挥公司资产、资金、人才、技术、管理等诸多优势，增强企业经营能力，对于减少资源闲置和浪费，提高经营效率和经济效益，推动企业可持续发展，实现公司战略发展目标具有十分重要的意义。
新一代信息技术及通信技术促进管理变革，电网企业将实现两个转变，一是是以建设智能电网、承载和推动第三次工业革命为重点，实现电网发展方式的转变；二是推进企业治理结构和治理能力现代化为重点，实现公司发展方式的转变。因此，公司发展方式的转变，生产关系要适应生产力发展的要求，必须不断转变公司发展方式。公司发展方式的转变，是生产关系要适应生产力发展的要求的必然趋势，客观上要求企业持续整合、重组和不断优化业务流程，以适应组织形态的变化，建立起柔性组织。转变公司发展方式与转变电网发展方式相辅相成，是一个问题的两个方面。没有电网发展方式的转变，就没有电网的科学发展。公司发展方式的转变必然要求公司运营方式发生转变，既实现以效率效益为目标，安全稳定运行为重点，由传统的运营向智能化运营方式转变。
随着智能电网的发展，将企业运营与新技术的结合，推动企业运营智能化越来越受到业界关注。智能电网要实现对数千万设备运行状态的毫秒级实时监控，支撑清洁能源接入、电动汽车充放电和数亿用户双向互动，提供智能决策支持，解决海量实时数据的存储、电网的抽象建模、互操作和故障的快速恢复等课题，大数据、云计算等新一代信息技术的将得到大量应用。大型企业业务复杂、流程多样、变化快，实现无缝的业务融合和高效的应用协同是高效运行的关键，随着电网体制改革的深化，人资、财务、物资、规划、基建、运检、营销、调度等专业不断发生调整与变化，必须开展数据资源及数据的梳理工作，进行信息系统的适应性调整，需要建立全局业务模型、柔性支撑平台及实施方法论，形成相应的技术支撑体系和建设模式。
智能电网建设带来的结构化、非结构化、海量实时数据、地理空间数据快速增加，需要开展企业级数据资源的管理，制定四大数据中心融合的方案。电网信息安全极易成为遭受攻击的重点目标，智能电网的双向互动、高频业务交叉，使得信息安全风险进一步加大，实现自主可控的信息安全保障，需要信息安全防护体系。智能电网发展面临新形式，是运营智能化必然选择，也是运营适应智能电网未来发展的管理创新的探索。
技术实现要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于智能电网框架下的智能运营系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于智能电网框架下的智能运营系统，包括如下：
系统构建模块单元；包括信息集成层、应用服务层和展现层；信息集成层整合各种业务系统的结构化和非结构化数据，从数据来源到数据整合、数据存储；应用服务层整合业务模块，根据粒度大小整合业务服务对象，实现基于数据挖掘模型的知识发现，并通过消息通讯和工作流技术进行业务衔接，跨越多个应用进行业务流程整合；展现层实现系统访问层次上的整合，向用户提供统一的交互模式；
数据治理单元；通过数据质量管理体系和评估达到数据的有效治理，明确数据质量管理职责归属，同时需要建立数据质量检查规则并运用技术手段，对数据质量问题进行跟踪、检查、分析、评价、督促整改并定期进行数据质量通报评价；
指标拆解及监测分析单元；对指标进行逐级拆解并开展数据溯源，建立指标与流程、组织、风险、对策的关联，形成适用公司管理需要和推动公司战略目标实现的运营监测指标体系，推进运营监测中心的监测分析业务，为公司领导提供具体可靠的决策支撑；进行指标分解监测，一是管理层级分解，即省公司向市、县公司分解，二是核心流程向各专业分解直至业务活动，公司级的流程向执行层面的子流程分解；
运营决策分析单元；通过企业智能运营指数研究对公司运营进行科学评价，有助于找到公司管理短板，实现对企业整体运营情况的全面深入呈现，并帮助企业从结构出发，发现运营短板和重点问题；通过用电特征与宏观经济计量分析，建立宏观经济对用电量影响的分析模型，指导电力部门根据市场波动来调整其生产、采购电量安排；
所述系统构建模块单元、数据治理单元、指标拆解及监测分析单元、运营决策分析单元依次连接。
优选的，应用服务层中的业务模块包括数据计算、数据分析、挖掘及平台服务部分。
优选的，数据治理单元中数据质量管理的工作目的是促进数据实时提供、数据共享水平提高和数据质量提升，使数据得到有效的分析和利用，实现企业级数据效益最大化；然后根据电网数据质量自身特点，建立数据质量指标评价体系，介绍数据质量评估模型和评估方法，以及结合运营数据质量对象、特征，详细概括了数据质量多维模型方法；最后在数据链路追溯研究方面给出指标溯源具体实际应用。
优选地，系统构建模块单元采用大数据整合技术、大数据存储技术、大数据计算技术、分析挖掘技术、数据可视化技术和云计算与物联网技术。
优选地，数据可视化技术包括散点图矩阵技术、数据流图技术、树图技术、泡泡图和平行坐标系技术。
本发明提出的一种基于智能电网框架下的智能运营系统，其架构将形成“一个中心、两类数据、三层应用”的系统结构。一个中心是以企业数据中心为底层技术依托；两类数据是收集、存储、分析管理最基础的明细数据和实时数据；三层应用是形成满足操作层、管理层和决策层的三层辅助决策分析应用。精确、快速、开放、共享的信息平台是智能电网的基础，也是智能电网与传统电网的最大区别，电网的智能化体现在运营的智能化，能够全面、及时地掌握电网运行的信息，做出快速的反应。这就要求智能化运营信息系统充分利用现代计算机技术，建设“一体化、柔性化、虚拟化”的信息平台，实现业务应用的“自动化、智能化”，大数据、云计算等现代计算机技术和现代管理方法都很符合智能电网的应用特点，它们必将成为构建未来智能电网的核心和灵魂，为电网的智能化运营提供技术支撑。
本发明为企业智能运营平台建设提供有效的参考依据；研究数据治理及链路追溯方法，保障运营监测共享数据中心数据质量要求；研究指标拆解及监测分析，提升运监中心业务监测分析能力；研究运营决策分析，辅助公司决策层、各级管理层和电网生产运行人智能决策。通过智能电网框架下的智能运营研究，为国家电网公司降低运营成本，提高效率和收益，提高电网可靠性，提高客户服务水平提供重要保障支撑能力，在加快智能电网建设步伐的同时进一步推动第三次工业革命。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于智能电网框架下的智能运营系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1，一种基于智能电网框架下的智能运营系统，包括如下：
系统构建模块单元；包括信息集成层、应用服务层和展现层；信息集成层整合各种业务系统的结构化和非结构化数据，从数据来源到数据整合、数据存储；应用服务层整合业务模块，根据粒度大小整合业务服务对象，实现基于数据挖掘模型的知识发现，并通过消息通讯和工作流技术进行业务衔接，跨越多个应用进行业务流程整合，业务模块包括数据计算、数据分析、挖掘及平台服务部分；展现层实现系统访问层次上的整合，向用户提供统一的交互模式；
数据治理单元；通过数据质量管理体系和评估达到数据的有效治理，明确数据质量管理职责归属，同时需要建立数据质量检查规则并运用技术手段，对数据质量问题进行跟踪、检查、分析、评价、督促整改并定期进行数据质量通报评价；
指标拆解及监测分析单元；对指标进行逐级拆解并开展数据溯源，建立指标与流程、组织、风险、对策的关联，形成适用公司管理需要和推动公司战略目标实现的运营监测指标体系，推进运营监测中心的监测分析业务，为公司领导提供具体可靠的决策支撑；进行指标分解监测，一是管理层级分解，即省公司向市、县公司分解，二是核心流程向各专业分解直至业务活动，公司级的流程向执行层面的子流程分解；
运营决策分析单元；通过企业智能运营指数研究对公司运营进行科学评价，有助于找到公司管理短板，实现对企业整体运营情况的全面深入呈现，并帮助企业从结构出发，发现运营短板和重点问题；通过用电特征与宏观经济计量分析，建立宏观经济对用电量影响的分析模型，指导电力部门根据市场波动来调整其生产、采购电量安排；
所述系统构建模块单元、数据治理单元、指标拆解及监测分析单元、运营决策分析单元依次连接。
本发明中，数据治理单元中数据质量管理的工作目的是促进数据实时提供、数据共享水平提高和数据质量提升，使数据得到有效的分析和利用，实现企业级数据效益最大化；然后根据电网数据质量自身特点，建立数据质量指标评价体系，介绍数据质量评估模型和评估方法，以及结合运营数据质量对象、特征，详细概括了数据质量多维模型方法；最后在数据链路追溯研究方面给出指标溯源具体实际应用。
本发明中，系统构建模块单元采用大数据整合技术、大数据存储技术、大数据计算技术、分析挖掘技术、数据可视化技术和云计算与物联网技术。数据可视化技术包括散点图矩阵技术、数据流图技术、树图技术、泡泡图和平行坐标系技术。
本发明要构建智能化运营系统，必须以企业数据中心为依托。研究实现数据的分类、收集、存储、使用和销毁的全过程管理，应用数据的获取、管理和服务技术，从海量数据中获得知识，促进数据的有效组织和利用。健全数据管理的组织体系，明确“数据生产、数据保障、数据管理、数据使用”的职责分工，促进公司信息互联互通。结合业务需求，使用面向服务的方法建立信息模型、业务知识模型和服务模型，把数据和应用结合到一起，方便地解决信息的交流问题，完成信息发布、知识抽取和应用集成。
为了电网运营管理，必须进行智能化运营决策分析。重点关注决策层、管理层、操作层的辅助决策分析应用。结合所选主题业务，将收集到的数据，经过数据处理、分析挖掘以及数据可视化，转化为直观易懂的图表或者报告，形成决策分析应用，便于不同层次人员获得有价值的信息，从而快速、有效地支持智能电网业务开展。
本发明充分利用现代计算机技术，建设“一体化、柔性化、虚拟化”的信息平台，实现业务应用的“自动化、智能化”，为电网智能化提供全方位的服务，为企业提供各种智能分析和辅助决策工具，具有高度开放性、可用性和信息安全性。
在电网企业，决策分析主题主要关注决策层、管理层、操作层的辅助决策分析应用。决策层分析与决策：公司经营层指标分析、战略指标监控等，重点在数据中心的应用上。经营层分析与决策：基于各应用系统的分析、以及部分跨业务的分析，与客户信用、设备状态、电网投资优化。作业层分析与决策：基于实时数据库下的状态信息分析、智能监控、预警等应用，为业务操作和控制人员提供决策支持，支撑智能电网建设和运行。建设覆盖公司战略层、经营层和作业层的智能决策分析体系，为公司决策层、各级管理层和电网生产运行人员提供智能辅助支撑，提升决策分析。
本发明中，运营数据质量主要体现在两个方面：一是数据本身的质量，包括上述的数据精确性、数据自洽性、数据完整性、逻辑一致性、数据真实性、数据时效性、数据可用性、数据可信性以及一些关于体现数据自身质量特征的属性；二是数据的过程质量，主要包括数据的使用质量、数据的存贮质量、数据的传输质量。因此，在分析和评估数据质量时，必须要坚持对数据的全生命周期进行管控，把握数据内在因素和数据表述，完善应用环境和数据存取流程。
(1)运营数据对象
运营管理部门是企业经营管理活动的综合运行部门，承担保障公司运营安全、有序、健康、高效的协调职能。通过对运营数据的分析，监测整个业务部门绩效目标的执行情况，监测对企业整体经营业绩有重要影响的关键活动，监测各项核心业务活动的执行效率和合规性，监测核心资源的状态和利用效率，协调各业务部门对发现的问题加以解决。同时，发现监测中的异动，建立独立的分析体系，对从战略目标到业务部门绩效和关键业务绩效的分解提出建议，对各项资源的优化配置提出方案。
(2)运营数据特点
电网公司运营数据主要包含电网运行明细信息、资源管理信息和业务管理信息等三类信息。电网业务信息主要包含输、变、配、用、调度等电网运行明细信息；资源管理信息主要包含人力、财力、物力资源管理信息；指标管理信息主要包含电网规划、建设、运行、检修、营销等专业运营指标等管理数据。根据数据本身的特点，可以将数据分为四类：结构化数据、非结构化数据、海量/历史准实时数据和电网地理信息数据。
本发明运营监测数据具有来源广、涉及面宽、辐射范围大、复杂程度高等特点，为数据质量的评估带来一定的难度。运营监测数据是反映企业运营情况指标的数据基础，通过监控运营监测数据可以建立企业综合评价指标体系及科学、合理、有效的企业综合评价制度。只有掌握了各系统、各业务的真实数据，后续的展示报表才能反应企业运营的真实状况。只有拥有了准确、完整、及时的数据，信息系统才能稳定顺畅的运行。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。