本发明涉及视频图像融合技术，具体涉及一种拼接缝隙图像融合处理方法。
背景技术：
视频拼接是指将若干个具有重叠区域的场景序列视频进行拼接，从而形成视角更大、分辨率更高的宽景或者全景视频的技术。作为视频应用领域的一个研究热门，视频拼接技术广泛的应用于视频监控、医学以及其他领域。
通常，图像融合首先对待拼接的具有重叠区域的两视频从其首帧图像开始，每经过一定的时间间隔便利用相位相关法初步估计重叠区域大小；其次在最近一次计算到的重叠区域内进行Harris角点检测，提取出两幅图像重叠区域内的角点特征，并利用NCC方法提取出匹配的角点特征对，用RANSAC方法剔除错误匹配的角点对，求解出图像变换矩阵；最后采用双线性插值法对图像进行插值，并用渐入渐出法对图像进行融合，得出最后的拼接结果图像，从而得到拼接视频。
技术实现要素：
本发明旨在对图像拼接技术相关理论以及现有方法进行研究、比较的基础上，提出了一种高效的利用图像拼接缝隙处理的视频拼接方法。通过本发明的设计，实现多幅图像通过对拼接缝的处理实现快速融合。
本发明采用以下技术方案：
一种拼接缝隙图像融合处理方法，实现步骤如下：
(1)特征点配准：基于图像特征的配准方法主要通过提取图像中某种符合条件的特征进行匹配；此类方法在图像中提取满足要求的特征集之前，需要进行一些预处理，再在提取得到的特征集内搜索得到匹配的特征对，最后利用特征对间的关系得到两幅图像间的映射变换参数；
(2)拼接缝融合：通过对多幅待融合图像进行先通过透视变换，确定变换后各路图像不重复部分的图像形状。然后对不规则边界在最终拼接图像中的位置以及每条拼接缝的来源。通过给各图像赋予不同的质数作为标记进行融合计算，拼接缝处则为质数之积，即可实 现快速判断；
(3)拼接图像整体展示：将多幅图片拼接后的效果进行展示。
本发明能实现对拼接图像的高效快速展示。
具体实施方式
本发明的实现步骤如下：
特征点配准：
基于图像特征的配准方法主要通过提取图像中某种符合条件的特征进行匹配。此类方法在图像中提取满足要求的特征集之前，需要进行一些预处理，再在提取得到的特征集内搜索得到匹配的特征对，最后利用特征对间的关系得到两幅图像间的映射变换参数。
拼接缝融合：
通过对多幅待融合图像进行先通过透视变换，确定变换后各路图像不重复部分的图像形状。然后对不规则边界在最终拼接图像中的位置以及每条拼接缝的来源。通过给各图像赋予不同的质数作为标记进行融合计算，拼接缝处则为质数之积，即可实现快速判断。
拼接图像整体展示：
将多幅图片拼接后的效果进行展示。