空气质量计量系统的制作方法

本发明涉及一种面向地理信息系统的计量平台，用于管理诸如空气质量之类的特定现象的一个或更多个描述性参数的观察数据。

背景技术：

人类展开的多种活动(特别是交通运输、工业、农业、供暖、垃圾处理)在大气中产生大量物质排放，所述物质可以通过化学反应演变。这些物质可导致体现在建筑物内部以及外部的污染。

空气质量可以随着本地地理配置和随着对污染物集中/分散起重要作用的气象条件而变化。

空气质量是公众健康的挑战，并且逐步实施欧洲和国内立法，例如：

-1996年12月30日的关于空气和合理利用能源的法律，提出监督空气质量、确定质量目标和公开信息的义务。

-关于空气质量指数(2004年7月)，警报阈值(2010年10月)，考虑到小于10微米的粒子(2012年)的法律义务。

观察、预测和描述方法在不同的地理区域实施，以便允许空气质量的客观表征。

然而，面对不断演变的规章(例如跟踪诸如六价铬、防治农作物病虫害产品之类的污染物，新指示，新的行动方案，报告频率的提高)，现有的解决方案表现出更多的局限性，如过时技术、不完全的文献或是大量的手工操作以缓解短缺。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种能够应对这些新挑战的服务平台。

本发明的另一个目的是提供一种计量平台，所述计量平台一方面使由认可的组织收集的数据历史增值，以及另一方面允许在欧洲和大众报告质量信息。

换句话说，本发明的目的是提出一种允许重拾历史的平台，同时能够在允许在地理信息系统中响应当前和未来的汇总需求的非结构化数据库中持续收集新测量。

本发明的另一个目的是提出一种为与用于测量待观察参数的传感器网络有关的性能带来弹性的计量平台。

本发明的另一个目的是提出一种预料规章预计的演变并利用能够响应新挑战的服务平台的计量平台。

本发明的另一个目的是开发和容纳“大数据”解决方案，该“大数据”解决方案允许存储、分析、汇总以及自动传播来自部署在不同地理区域的污染物传感器的数据。

本发明的另一个目的是提出一种依赖于容纳空气质量领域的参考数据的数据参考集的结构化系统，该参考集允许集中这些数据并限制数据冗余。

本发明的另一个目的是提出一种允许控制数据质量的计量平台，尤其是实施对所收集数据的质量的控制的计量平台，并且该计量平台允许提供每个数据的质量作为与这个数据相关联的特征。

本发明的另一个目的是提出一种用于将会被分享的所有数据和服务的可互相操作的计量系统，同时考虑到有关所观察数据的大部分技术标准和欧洲规章文件。

本发明的另一个目的是提出一种具有架构和技术设计的计量系统，所述架构和技术设计允许符合生产者和使用者在服务质量方面的期望的可用性和性能水平。

本发明的另一个目的是提出一种可演变的计量系统，使得允许添加模块、新的数据集或是对所实施的架构影响最小的功能。

为了这些目的，根据第一方面，本发明涉及一种用于观察数据管理的计量系统，该系统被配置为收集至少一个观察数据，并向该观察数据关联质量代码，该质量代码反映该观察数据相对于预定质量标准的可利用特性，该系统包括：

-数据采集模块；

-数据集中管理模块；

-数据呈现和传播模块；和

-横向功能块：

o数据的处理和产生；

o自始至终的数据质量控制；

o为了使架构城市化并允许服务公开的中介。

有利地，质量标准是从以下标准列表中选择的：观察数据的非冗余性、符合至少一项预定义规则的观察数据的一致性，观察数据的完整性。

有利地，所述系统被配置为在比较质量代码和预定的警报阈值之后触发警报。

根据第二方面，本发明涉及一种以上类型的计量系统，为了观察数据的管理和空气质量的地理信息，数据采集模块包括数据接收装置、数据存档单元、以及数据抽取和转换工具。

根据各种实施，该系统具有下面的特征、必要时组合的特征：

-数据呈现和传播模块包括经由人机接口的查询装置；

-数据呈现和传播模块包括XML格式的报告的生成；

-数据呈现和传播模块包括数据的自动导出装置；

-数据抽取和转换工具是代码生成器，针对每个数据集成处理生成特定代码；

-数据抽取和转换工具使用基于Eclipse RCP的图形接口；

-数据呈现和传播模块包括用于搜索的索引引擎和协调器。

附图说明

借助参考附图进行的以下实施方式的描述，本发明的其他目的和优点将变得清楚，在附图中：

-图1示出计量平台；

-图2示出根据实施方式的计量系统的模块。

具体实施方式

在图1上显示了包含数据源1、面向地理信息系(Geographic Information System，GIS)的计量系统2、和由计量系统2提供的服务3的计量平台。

数据源1包括分布在不同地理站点的数据采集网络。这些数据包含：来自传感器(连续自动测量或点测量)的原始数据，在实验室分析的手动取样，和/或来自原始数据验证过程的有效测量。

由计量系统2提供的服务3包括由计量系统2制定的不同形式(例如表格，报告，图形)的数据，所述数据在地图上以方便行业参与者利用这些数据，例如空气质量的空间分析。为此，计量系统2提供与第三方系统和门户交互的可能性，并集成人机接口(HMI，Human-Machine Interface)使得行业参与者和使用者，和合作伙伴系统可以访问空气质量信息(例如收集的、制定的或参考数据)。该计量系统2还可以与公众门户网页(例如www.icsqa.org)交互使得公众也了解空气质量。

在空气质量领域中的合作伙伴系统，包括例如区域建模工具，为运行它们自己的过程，所述区域建模工具需要由计量系统2制定的数据。

计量系统2具有以下功能：

-情景化从数据源1提供或取回的测量结果：定义对测量结果定性的情景数据，诸如观察中的采样点、站点、地理坐标、或污染物。该定义存储在称为参考集的数据库中；

-存储测量结果：收集然后存储原始测量数据和由提供实地测量的空气质量监测注册实验室(例如，在法国是空气质量监测注册协会(AASQA))验证的数据。这些数据接下来可以被验证(验证测量的情景：例如，采样点、站点、地理坐标、污染物)，然后被存储在数据库中(例如NoSQL大数据)；

-计算统计数据：每个站点产生统计数据(污染物每天、每年的平均浓度)和大气污染物影响的指示；

-验证数据的一致性：确保遵守和知道与固定的法规义务的差距，例如，欧洲指示2008/50/CE附件3和5；

-传播数据：将系统的行业数据提供给空气质量监测参与者和公众参与者；

-监督园区，也就是说其中在观察中测量参数的所有地理站点，监督园区是通过将仪表盘提供给系统操作者来进行的，所述仪表盘向系统操作者通知测量数据的集成警报和参考数据。

计量系统2的数据在这里包括：

-参考数据：它们是最稳定的数据，其呈现长的寿命周期，并且操作数据以它们为参考。在这些参考数据中，区别描述空气领域职能的数据(例如测量站，测量方法，污染物，测量设备)，空气领域的数据术语(例如站类型学，监测区域类型学)，和外部行政数据(例如官方地理编码，外部参考集)；

-测量数据或初级数据：由注册实验室在传感器或采集系统的帮助下测量并被传送到国家系统的数据。换句话说，国家系统的输入测量数据被认为是初级数据；

-制定数据，也称为统计数据：在提供法规指示和数据的目的下根据测量数据计算出的，并且允许对空气质量定性的数据。这些统计数据包括例如(每小时、每天、每年)平均浓度、超过边界值或目标值的数目、诸如平均公开指数(Indice d’exposition Moyenne,IEM)，空气质量指数(ATMO/IQA指数)之类的对大气污染物影响定性的指示。

事实上，计量系统2被配置用于收集和集中数据(各种测量和取样)的上传。其还被配置用于根据组织、法规和地理标准，同时考虑参考数据，在处理收集的数据之后产生统计数据。

计量系统2直接从传感器、探针、物体或者各种现存数据库收集任意类型的测量。其特别能够处理大量数目的数据“大数据”、聚合成文件的数据、结构化或非结构化数据。

计量系统2通过把收集的各种数据转化成唯一开放的数据模型来处理收集的各种数据。应当指出在整个处理过程中，计量系统2提供所收集的数据自始至终的质量控制(数据的处理、一致性，完整性)。接着将一致、可靠并符合法规指示的观察(尤其是对于涉及法规报告活动、测量园区管理和警报管理的观察)提供参与者、合作伙伴和行业使用者。

报告的执行包括依照数据图表和预定格式(例如XML)生成数据，并经由电子报告工具传输这些数据。

应当指出的是每个原始的或有效的测量数据具有数据的质量代码(或数据的有效性)，其反映(或明确)数据的可被利用的特性(例如非冗余性，一致性，完整性)。还讨论数据的状态。同样，管理规则允许根据用于计算的初级数据的质量代码，对制定的数据的由数据产生器规定的质量代码定性。

为此，计量系统2包括：

-数据采集(或收集)模块21；

-数据集中管理模块22；

-数据呈现和传播模块23；和

-横向功能块：

o数据(统计，空气质量活动)的处理和产生；

o自始至终的数据质量控制(例如一致性，相符性，重叠)；

o为了使构架城市化和允许服务公开的中介(ESB)。

数据呈现和传播模块23包括：

-人机接口(HMI)，允许行业参与者访问以管理权限和安全，例如禁止所有未经授权的数据修改；

-API，以允许诸如PREV’AIR系统(法国和欧洲空气质量预测和观察系统)或者用于数据的查询和提供对空气质量进行的研究结果的(区域或第三方)建模工具之类的第三方系统的集成；

-与公众门户网页(例如www.icsqa.org)的接口，用于公众信息的查询；

-地理信息系统，用于允许空气质量的空间分析。

参照图2，数据采集模块21包括数据接收装置212和数据存档单元211以便存储预处理的原始数据，和数据抽取和转换工具213(例如ETL类型：抽取，转换，加载)以便使原始数据由计量系统2可用(将数据置于数据集合的形式从而对应于选定的数据库)。

数据抽取和转换工具213(ETL)负责抽取最近的数据：自动、手动或由如空气质量监测注册协会(AASQA)那样的经授权的机构验证的原始测量。该数据抽取和转换工具213(ETL)然后向数据集中管理模块22的层的各种模块推送经抽取和转换的可以被数据呈现和传播模块23利用的数据。

针对数据抽取和转换工具213(ETL)的数据接收装置212允许建立与注册中介实验室的数据源1的连接。数据源1可以是各种类型的文件或由软件包(例如CRM、ERP、电子商务)、数据仓库、数据集市(Data Marts)提供的网络服务。数据源1和数据抽取和转换工具213之间的传输协议是FTP、HTTP、SOAP、SCP、JDBC和其它面向数据库类型的协议。

经由数据接收装置212，借助以下方面，可以实施多种采集数据的模式：

-从管理门户直接上传(upload)文件；

-直接连接到共享目录(FTP、HTTP)；

-经由用户化直接连接到数据源1。

对于数据的每个采集，进行其质量验证用于确保数据的完整性、相符性、一致性。这些控制和验证可以是自动的，手动的(需要行业参与者验证)。还可以通过元数据集描述数据规则(jeu)。多个格式的元数据被支持，其中有DCAT(数据目录词汇，Data Catalog Vocabulary)和INSPIRE(欧洲空间信息基础设施，INfrastructure for SPatial InfoRmation in Europe)。

数据接收装置212将原始数据存储在合法的存储单元211中以便首先具有“没有处理的输入数据”。这些数据是由提供空气质量测量的注册实验室提供的数据的副本。然后，这些数据源由数据抽取和转换工具213(ETL)处理，并因此转变成集合214(例如，测量集合)。数据抽取和转换工具213(ETL)控制数据的格式、语法和它们的丰富集(地理编码，例如，为了数据恢复)。ETL 213因此提供该过程的统一输出数据的模型。ESB(企业服务总线，Enterprise Service Bus)215为了这些任务操纵ETL 213。

由ETL向集合214上传的全部数据进到“质量控制”横向功能块24中。该质量控制模块决定数据验证状态。

首先，数据进到验证过程中。因此进行测试以确定该数据有效与否。

在由“质量控制”模块的验证过程认定数据无效的情况下，数据被发送到“校正”集合中。该集合允许集中所有无效、没有一致性或是等待随后验证的数据。

如果“质量控制”模块的验证过程判定该数据是有效的(自动或手动验证)，那么该数据如此被识别并返回到包括“有效”数据的集合中。如果“质量控制”模块的验证过程确定该数据无效/不一致，那么该数据被发送到“校正”集合中的“质量控制”校正过程。

关于其进行了数据质量控制的质量标准(也就是说，根据该质量标准，质量代码被关联至观察数据)可以是以下：

-唯一性(无冗余性)：通过与数据总数量相关的重复的点数测量的数据；

-完备性：通过与用于数据的总的域数量相关的经填充的域的数量测量的数据。必要的域规定完整性最低水平；

-一致性：测量的数据符合为所考虑的对象定义的一致性规则，例如验证结束日期比开始日期晚，验证站点的位置位于属于该站点的公共位置；

-准确性：测量的数据符合术语或参考集(例如公共代码，污染物代码)，例如验证公共标识符是现有标识符；

-相符性：测量的数据符合命名规则(例如，测量站点编码)或数据格式规则；

-完整性：测量的数据符合对象之间的关系，例如验证与一系列测量相关联的测量站点在计量系统中被提及。

通过依赖于根据这些标准的质量控制的分类，对于每个类型的数据和每个数据，质量跟踪表呈现针对所使用的标准中的每个标准的质量水平。该表因此允许识别为了达到更好的数据质量需要尽力来产生的数据。

校正可以自动或手动方式执行。一旦执行了校正，经校正的数据返回到“质量控制”验证过程中。此机制允许控制校正的上游和下游数据的有效性。如果数据通过有效性测试，那么它被识别为在校正中被修改并且数据的修改历史被插入到校正中。该数据然后可以从“校正”集合中被删除，以便优化库空间。称为“行业流程管理”(Business Process Management,BPM)的协调器操纵ETL 213，并管理涉及这些过程的任务。

在统计数据的制定和验证过程中，“数据产生”模块在“有效测量”集合中寻找数据。根据这些测量，算法计算随后被存储在统计集合中的统计。这些制定的统计数据进到“质量控制”模块中用于数据验证。如果制定的统计数据有效，那么这些数据进到称为“统计”的集合中。如果数据无效，则应用上述校正过程。

有利地，横向功能块24允许数据质量控制、数据的处理和产生(行业活动)、和ESB(企业服务总线)中介。

数据质量控制自始至终是计量系统2的横向功能，其允许保障和保证自始至终的数据质量控制的功能。

数据质量控制(上述横向功能)，允许跟踪数据的生命周期、设置数据历史、保证数据的控制、一致性，即文件的同步性、相符性、完整性和完备性。向相关参与者提供针对数据的控制总结，尤其是针对在测量或校准的园区管理的行业活动中(数据修改或缺失数据)的数据，或在报告活动处(数据验证)的数据。

尤其借助数据抽取和转换工具213的日志、数据验证过程(手动或自动)实现(原始的、有效的、后续验证的)数据生命周期的跟踪。输出时，这些数据在数据集中管理模块22的数据库中(优选的MongoDB)被“识别为有效”并组成可操作的参考集合。

同样地，当数据被检测为错误或缺失时，它将集成校正集合以被处理。输出时，这个数据将被识别为经校正。这些变化(数据的修改:例如修改了数据的用户、旧值)然后被存储在历史中以便跟踪该数据的演变。

计量系统2的输出流是来自可操作集合214(例如，测量/统计/参考有效集合和“校正”集合)数据的集中管理模块22流向数据呈现和传播模块23的流，即：

-在地图上的数据重建；

-经由HMI的可操作数据的查询；

-XML格式报告的生成；

-向第三方合作伙伴(如PREV’AIR系统或AEE(欧洲环境局))的自动导出；

-根据历史库的原始数据查询。

质量控制过程在数据重建(数据修改、验证、校正)处也可用。

根据其先前定义的权利，通过HMI，用户可以访问SIG、查询、管理、报告的功能。根据选定的HMI模块，特定集合(包含在集合聚合中)通过计量系统2做出贡献。

如果注册实验室重传已经传送的数据(重新验证过程)，重传的数据也将被存储在存档单元211中，并然后替换最初接收的数据。

有利地，计量系统2本身支持多种格式的结构化数据(诸如CSV，XLS，ShapeFile，GTFS之类)。还有可以通过用户化集成特定格式。

数据抽取和转换工具213是“代码生成器”类型。对于每个数据集成处理，生成特定代码，该特定代码可以是用JAVA或PERL表示的。经处理的数据和执行的处理因此紧密联系。数据抽取和转换工具213使用基于Eclipse RCP的图形接口，该图形接口允许数据操作过程的创建。数据抽取和转换工具213提供范围极广的连接器：

-软件包(例如ERP，CRM)、数据库、中央服务器、文件、或网络服务以覆盖源的不断扩大的差距；

-数据仓库，数据集市，OLAP应用(Online Analytical Processing，线上分析处理)用于例如分析、报告、仪表盘、记分卡(scorecarding)；

-本地存储的高级组件ETL，包括诸如渐变维度、参考的自动处理、散装加载的支持之类的字符串操作。

数据抽取和转换工具213的连接器涵盖主要的SGBD(Oracle，DB2，MS SQL Server，PostgreSQL，MySQL)和所有类型的平面文件(CSV，Excel，XML)的处理，以及它们的读取和写入。数据抽取和转换工具213通过检测图表以及表之间的关系来方便在数据库中构建请求。

数据集中管理模块22包括数据库。有利地，“MongoDB”技术的数据库允许避免针对参数的修改或添加的数据库的重大升级。数据库允许处理用于二进制的JSON格式的结构化对象(BSON文件)，无需预定的图表。具体地，数据采取记录在集合214中的文件的形式，因此集合可以包含任意数量的数据。该数据库不仅将能够存储收集的测量结果和制定的测量结果而且将能够存储参考类型的数据(领土、仪器、监控设备和污染物)。因此，由此得出至少四个集合214：测量、统计、参考和校正，这些集合具有其相关联数据的模型。对于丰富的数据模型，可以在该数据库中实现高级搜索/导航功能，诸如地理搜索、全文本标准、数字标准、平面导航之类。

对于较简单数据的模型，将可以实施与所需要的域一样多的域：

-允许存储指数值(例如NO2，O3)的数字域，

-“时间戳”域，

-文字域(评论)，

-允许与参考集的关联的域。

与地表形态关联的域允许参考集的元素和所收集的数据元素之间的交叉查询。

数据集中管理模块22还包括工作流引擎。该工作流引擎是称为“行业流程管理”(BPM)的协调器，该工作流引擎允许跟踪由内部和外部事件(行业参与者，传感器事件)触发的过程并协调要进行的行动。BPM在过程层面给予管理层，并允许监控所有计量系统流程的良好状态。工作流可以被实施以便：

-集成由采集层“交付”的数据；

-向外部系统“推动”升级行动以同步数据；

-在外部系统中取回方案的补充数据；

-根据先前配置的行业规则向前端办公应用触发警报或通知；

-应用数据处理行业规则；

工作流和行业规则是可配置的并具有自身功能，诸如与外部系统并行的复杂处理(所述复杂处理基于能够保证串行化交换的可配置的行业规则的应用)、序列发生器/调度器、或基于角色的安全。

此外，数据集中管理模块22包括用于各种搜索、查询和过滤的索引引擎。该索引引擎允许为数据和文件编索引，以便在搜索情况下能够快速重建它们。该引擎允许在数据呈现层不仅维持人机接口(HMI)而且维持针对工具的API，或例如门户。索引引擎支持原始的、结构化或非结构化数据的分布式抽取、转换和丰富，直到提供了从XML/HTTP API可访问的搜索服务。它提供允许所有类型的搜索应用的部署的基础：横向搜索应用、信息监控、行业或决策应用。

不同数据源1(例如，AASQA源和国家系统源)之间的同步由抽取和转换工具213(ETL)的通知功能(数据集成)和数据集中管理模块22的MongoDB数据库保证。完整性控制(每个站点，每天)由数据抽取和转换工具213(ETL)和数据集中管理模块22实施。最后，这些控制的报告功能在数据抽取和转换工具213(ETL)或MongoDB数据库的管理处可用。

外部数据的引进历史和这些引进的每个引进的结果、参考数据历史的查询是通过参考数据管理层的功能来实现的。输入的工作流和数据的验证由BPM保证。

横向功能块24包括数据处理和产生模块。该模块表示行业参与者的可操作活动，诸如：统计的产生(指数、比率、平均值的计算)、报告(法规)、测量园区管理、警报管理、空气质量监测项目跟踪、计划和项目跟踪、财政援助管理。数据的处理和产生是还调用多个其他计量系统2模块的横向功能用于执行这些任务，所述任务尤其是，

-BPM，以便自始至终协调和操纵关于这些可操作活动的执行的行业过程；

-数据集中管理，以便取回有效的原始测量从而进行统计数据的处理或产生；

-数据公开、呈现/重建模块，以便将数据按恰当格式公开。

根据参考集合(也就是说，有效测量)，BPM调用计算功能(例如平均值、指数、比率)用于建立这些统计数据。这些数据，同原始数据一样，在其被集成到参考的可操作集合之前经受验证/校正(如果需要的话)。

在实施方式中，法规报告被产生到XML格式(电子报告)的文件模板中。

有利地，计量系统2集成测量园区管理，即检测测量传感器数据未被上传(例如故障，不在服务中)。必要的话，计量系统2通知针对验证而指定的行业参与者。计量系统2还生成针对测量园区状态的定期总结。

特别是，在比较所收集的观察数据的质量代码和预定警报阈值之后，计量系统2向指定的行业参与者集成警报的阈值及触发。其还产生针对发送的警报列表的定期总结。

有利地，计量系统2集成ESB(企业服务总线，Entreprise Service Bus)中介，以便使架构城市化并且一方面允许公开空气质量服务和另一方面允许使以下模块之间互相连接：采集、数据集中管理、通过推送/拉取机制的数据处理和产生。

为了通过简单的人机接口(HMI)为行业参与者集成数据的呈现和传播，是在工作站处集成一方面数据呈现所必需的和另一方面与标准过程或具体事件相关联的行动的实现所必需的不同组件。在工作站处待集成的组件例如致力于以下功能：

-按照每个行业参与者的角色和位置对相关联的权限和权利的管理；

-对数据的读取或写入访问；

-测量、统计的汇总；

-行业过程(任务/行动回收站)的实施和执行；

-与来自合作伙伴系统的信息汇总的应用集成；

-对信息和数据的访问的统一的请求和搜索。

此外，角色、功能和地理分配的概念也被考虑在内以便精细地为不同用户的访问权限和特权建模，因此允许建立组织模型。

通用计量平台本身具有带有地理对象存储的地理信息系统。借助数据处理和产生层、BPM(任务协调器)和ESB(信息运输)，数据被顺水流(au fil de l’eau)转到地图上，允许行业参与者进行这些信息的空间分析。

参考数据、测量数据和经计算的数据大多数具有地理空间维度。它们可以按点(例如，站点，采样点)被地理定位，或者以地理形式被呈现在地图上(例如，行政单元，ZAS)。借助地理信息系统，计量系统2管理每个地理数据的几何组件。每个数据的几何组件包括：

-数据的几何表示(点、线、多边形、多角形)；

-投影系统，其中定义了几何表示。

依赖于数据的该几何组件，计量系统允许几何操作：数据的制图叠加、数据交叉、数据包含、数据合并、数据的地理邻域、距离计算、面积计算。

这些操作还允许实现空间一致性控制，如在多边形中包含点(例如，验证站点是在相关联的公共领土上)，或在多边形中包含另一个多边形。

特别是，地理表示被用在欧盟委员会的数据报告中。对每个地理性质的数据，该系统向其关联其地理表示。由2011年的决定规定的新报告方式推荐将数据的地理坐标传送到ETRS89投影系统中。

为了响应这些报告要求，计量系统提供以下功能：

-生成GML3.2格式的地理对象；

-生成shapefile格式的地理对象；

-不同投影系统之间的转换工具(诸如ETRS89，Lambert 93，或WGS84之类)。

因此以下描述的计量系统2允许:

-收集和集中在唯一数据库中的空气质量监测设备的所有数据(测量数据、参考数据)；

-依据组织、法规和地理标准，根据收集的数据生成统计数据；

-对整个数据处理链的数据质量控制；

-确保国家层面的数据和本地测量数据的一致性；

-跟踪生命周期以及测量数据或参考数据的相关联的版本和修改的历史；

-向空气质量监测注册实验室提供能够对在其监测领土上的活动演习有用的所有空气质量数据；

-向国家服务提供跟踪在领土的不同地理区域上的质量监测政策所必需的数据；

-向空气质量领域的合作伙伴系统(例如：PREVAIR和地域建模平台)提供其过程的执行所必需的数据，其中过程的结果参与通知国家领土的空气质量；

-选择、控制、格式化、导出和传播必要数据，并实现与监控设备有关的技术研究；

-配置并集中可以经由公共门户提供给公众、研究人员和查询公司的观察数据；

有利地，计量系统2保证向参与者、合作伙伴和行业使用者提供与INSPIRE(欧洲空间信息基础设施)法规要求一致的数据，特别是针对空间地理信息结构的数据。

有利地，上述的不同实施方式依赖于提供巨大的功能和组件库的集成架构，其具有以下效果：

-简化对应用和数据的访问；

-集中权利和权限的管理；

-提供汇总指示(仪表盘)；

-提供简单且成本更低的集成；

-实现具有系统的各种输入/输出点的集成(功能“接口媒体管理”(Interface Media Management))。

有利地，上述的计量系统针对测量数据、参考数据或制定数据，在该数据的整个生命周期控制所述数据的质量。事实上，对于在数据(测量、参考或制定数据)上执行的每个操作，系统跟踪操作(创建、修改、控制、版本改变)的性质、操作的结果、操作的日期和时间和该操作的原始用户。此外，对于在计量系统中查看的每个数据，可以呈现针对该数据执行的操作列表。

更一般地，上述计量系统允许存储、分析、汇总和传播关于除了空气质量以外的其他现象/资源的任何其它观察数据。因此有利地，该计量系统是通用的，并且也可以用于一个或更多个描述参数的观察数据的管理，比如，天气。