技术总结
本发明公开了一种基于投票策略的图像分割方法，提供一种灰度不均匀图像分割方法，在图像分割中添加投票的概念。为保证投票次数一致性及边缘灰度连续性，首先对原图像进行延伸得到大小为原图像三倍的延伸图像，先后利用不同的图像分割方法对延伸图像的每个像素进行投票，再将投票结果矩阵转化为灰度级为L的灰度图像，而后利用所得图像直方图中最低点对应的灰度为阈值对所得灰度图像进行分割，可有效、完整地对具有灰度不均的图像进行分割，并将分割误差控制在可接受范围内，且受参数影响小。同时，本方法可以将不同的分割算法结合到一个框架中对同一图像进行分割，可结合不同分割算法的优点，并实现不同分割算法的互补。
技术研发人员：张定华;郑佳;黄魁东;孙园喜
受保护的技术使用者：西北工业大学
技术研发日：2016.01.12
技术公布日：2019.05.10