技术总结
本发明涉及一种混合智能锅炉效率燃烧优化方法。目前锅炉的燃烧优化主要是靠调试人员进行不同工况的实验获得,费时、费力,也不能根据锅炉的实时变化情况进行在线的优化。本发明方法首先构造与锅炉燃烧效率正相关的指标β=△TδQ,然后采用支持向量机方法建模,建立指标β与锅炉运行参数间的模型,最后利用粒子群优化算法结合所建模型,针对指标β进行锅炉运行参数配置的优化。本发明方法可有效提高锅炉燃烧优化的效率,既可以实施离线优化,也可以进行在线实时燃烧优化。
技术研发人员:王春林;郑松;朱胜利;江爱朋;申屠晗
受保护的技术使用者:杭州电子科技大学
技术研发日:2016.03.07
技术公布日:2018.11.13