技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于改进ORAR算法的关联规则推荐系统，包括数据预处理模块、1大项集、2大项集、k大项集生成模块和关联规则生成模块。所述数据预处理模块负责将数据库的文本转换为关系矩阵。所述1大项集、2大项集、k大项集生成模块构成ORAR算法的具体实现，负责频繁项集的生成和支持度的计算；所述关联规则生成模块与项集生成模块交互，负责根据支持度求出置信度从而求出关联规则。本发明扩充了ORAR关联规则算法，将大于支持度阈值的频繁项集的各个偏好标签与其对应的支持度存储在一个名字空间矩阵内。能够快速的找出支持度从而求解出置信度。解决了ORAR无法求出置信度的缺点，从而为商家提供更为高效、方便的关联规则挖掘业务，具有较大实用价值。
技术研发人员：刘陈伟;陈曙东;辛欣
受保护的技术使用者：刘陈伟
技术研发日：2016.03.18
技术公布日：2017.09.26