1.一种眼睛睁闭状态的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
构建用于检测眼睛睁闭状态的级联式强分类器：
提取需要判断的眼睛图片数据的眼睛局部特征送入所述级联式强分类器的基本检测线性强分类器，由该基本检测线性强分类器判断眼睛目标是处于睁眼状态还是闭眼状态；
若判断为闭眼状态，则将判断为闭眼状态的眼睛目标对应的眼睛图片数据的特征提取区域扩大，在扩大的特征提取区域提取眼睛局部特征，将在所述扩大的特征提取区域提取的眼睛局部特征送入干扰检测线性强分类器，由该干扰检测线性强分类器判断该眼睛目标是处于睁眼状态还是闭眼状态。
2.根据权利要求1所述眼睛睁闭状态的检测方法，其特征在于，所述基本检测线性强分类器包括一个线性强分类器，所述干扰检测线性强分类器包括至少一个干扰检测线性强分类器。
3.根据权利要求1所述眼睛睁闭状态的检测方法，其特征在于，所述干扰检测线性强分类器包括至少一个遮挡检测强分类器。
4.根据权利要求3所述眼睛睁闭状态的检测方法，其特征在于，所述基本检测线性强分类器与干扰检测线性强分类器采用支持向量机SVM、logistic回归和贝叶斯分类器的一种，所述眼睛局部特征包括LBP、Gabor、HOG特征的一种。
5.根据权利要求4所述眼睛睁闭状态的检测方法，其特征在于，所述眼睛局部特征包括LBP特征，所述基本检测线性强分类器与干扰检测线性强分类器采用SVM分类器。
6.一种眼睛睁闭状态的检测系统，其特征在于，包括：
级联式强分类器，所述级联式强分类包括一个基本检测线性强分类器以及级联在该基本检测线性强分类器后面的干扰检测线性强分类器；
所述基本检测线性强分类器，用于提取需要判断的眼睛图片数据的眼睛局部特征判断眼睛目标是处于睁眼状态还是闭眼状态；
所述干扰检测线性强分类器，用于将判断为闭眼状态的眼睛目标对应的眼睛图片数据的特征提取区域扩大，在扩大的特征提取区域提取眼睛局部特征，判断该眼睛目标是处于睁眼状态还是闭眼状态。
7.根据权利要求6所述眼睛睁闭状态的检测系统，其特征在于，所述基本检测线性强分类器包括一个线性强分类器，所述干扰检测线性强分类器包括至少一个干扰检测线性强分类器。
8.根据权利要求6所述眼睛睁闭状态的检测系统，其特征在于，所述干扰检测线性强分类器包括至少一个遮挡检测强分类器。
9.根据权利要求8所述眼睛睁闭状态的检测系统，其特征在于，所述基本检测线性强分类器与干扰检测线性强分类器采用支持向量机SVM、logistic回归和贝叶斯分类器的一种，所述眼睛局部特征包括LBP、Gabor、HOG特征的一种。
10.根据权利要求9所述眼睛睁闭状态的检测系统，其特征在于，所述眼睛局部特征包括LBP特征，所述基本检测线性强分类器与干扰检测线性强分类器采用SVM分类器。