技术总结
本发明公开一种眼睛睁闭状态的检测方法及系统，通过构建构建用于检测眼睛睁闭状态的级联式强分类器，提取需要判断的眼睛图片数据的眼睛局部特征送入所述级联式强分类器，由基本检测线性强分类器进行初次检测判断，由遮挡检测线性强根据扩大的特征提取区域提取的眼睛局部特征来判断基本检测线性强分类器误判的眼睛目标，从而提高了眼睛状态检测的精确性，且由于级联式强分类器采用线性强分类器，使是本发明的级联式强分类器具有模型小、速度快和泛化能力强的优点。
技术研发人员：孙哲南;赫然;谭铁牛;宋凌霄;曹冬;李琦
受保护的技术使用者：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
文档号码：201610430623
技术研发日：2016.06.15
技术公布日：2016.11.16