技术总结
本发明涉及一种针对多源异构数据的异源间相似性度量方法。该方法利用多源异构数据间的语义互补性，基于子空间学习方法，根据马氏距离度量和伪度量约束，将多源异构数据线性投影到一个特征同构空间，消除了异源间的特征异构性，实现了异源间的相似度对比，并在这个空间中充分嵌入异源间的互补信息。本发明对包括多源检索，聚类和分类这样的现实应用有着十分重要的意义。
技术研发人员：张磊;王树鹏;云晓春;张晓宇
受保护的技术使用者：中国科学院信息工程研究所
文档号码：201610439325
技术研发日：2016.06.17
技术公布日：2016.11.16