1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器根据用户的心跳间隔数据，获得所述用户的实时心率；
获取所述用户的心跳间隔数据的功率谱，根据所述功率谱，获得所述用户的自律神经平衡性；
根据所述用户的第一身体指标参数、实时心率及实时全部窦性心博间期标准差获得所述用户的运动风险分析数据；
根据所述实时心率、所述功率谱、所述自律神经平衡性及运动负荷指数获得所述用户的精神状态分析数据；
根据所述用户的第二身体指标参数、实时心率及预设的运动强度模型获取用户的运动效果分析数据，其中，所述第二身体指标参数包括：身高、体重、性别、年龄及静息心率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述用户的心跳间隔数据获得第一预设时间段内间隔时间超过预定时长的心跳间隔的数量；
根据所述实时心率获得所述用户在所述第一预设时间段内的平均心率、峰值心率及最低心率；
根据所述用户的心跳间隔数据获得所述第一预设时间段内的全部窦性心博间期标准差；
根据所述用户的心跳间隔数据获得所述第一预设时间段所包括的多个第二预设时间段内的全部窦性心博间期标准差；
根据位移数据、所述实时心率及所述自律神经平衡性获得所述用户的睡眠状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一身体指标参数包括所述用户的身体类型、最大负荷心率和最小全部窦性心博间期标准差，根据所述用户的第一身体指标参数、实时心率及实时全部窦性心博间期标准差获得所述用户的运动风险分析数据的步骤，包括：
当所述用户的身体类型为心脏病体质时，当所述用户实时心率大于第一预设危险阈值时，发出报警指令至用户终端；
当所述用户的身体类型为健康体质时，根据所述用户的实时心率、实时全部窦性心博间期标准差、最大负荷心率和最小全部窦性心博间期标准差获得所述用户的运动风险值，当所述运动风险值大于第二预设危险阈值时，发出报警指令至所述用户终端。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实时心率、所述功率谱、所述自律神经平衡性及运动负荷指数获得所述用户的精神状态分析数据的步骤，包括：
根据所述用户的所述自律神经平衡性获得精神压力指数；
根据所述功率谱及所述实时心率获得所述用户在运动时间段内的心量指数；
根据所述功率谱获得所述用户在运动时间段内的精神能量消耗指数、和谐指数及精神散乱指数；
根据所述精神能量消耗指数、所述精神压力指数及运动负荷指数获得所述用户在运动时间段内的疲劳指数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的第二身体指标参数、实时心率及预设的运动强度模型获取用户的运动效果分析数据的步骤，包括：
根据所述实时心率获得所述用户在运动时间段内的平均心率以及峰值心率；
根据最大理论心率、体重及所述静息心率获得最大摄氧量，根据所述实时心率、所述平均心率、所述峰值心率、所述静息心率及所述最大摄氧量获得实时摄氧量、运动平均摄氧量及运动峰值摄氧量；
根据所述最大摄氧量、所述最大理论心率、所述静息心率及所述预设的运动强度模型获得所述用户在各种运动强度下的标准心率范围；
根据所述平均心率、所述峰值心率及所述用户在所述各种运动强度下的标准心率范围得到用户的峰值运动强度和平均运动强度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的第二身体指标参数、实时心率及预设的运动强度模型获取用户的运动效果分析数据的步骤，还包括：
根据所述身高、体重、性别、年龄及静息心率以及所述自律神经平衡性获得基础代谢率；
根据所述身高、所述体重、所述性别、所述年龄、所述基础代谢率、所述平均心率及所述最大摄氧量获得运动时间段内消耗的第一总热量；
根据所述实时心率以及预先存储的多个能量代谢模型获得所述运动时间段内，脂肪酸、糖原、蛋白质以及磷酸肌酸的消耗百分比，将所述消耗百分比分别与所述消耗的第一总热量相乘以获得所述脂肪酸、糖原、蛋白质以及磷酸肌酸的消耗热量；
根据所述平均心率和预设的乳酸产生模型获得乳酸产生量，根据所述乳酸产生量分别获得静止状态下和有氧耐力运动强度下乳酸的运动后消耗速度。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的第二身体指标参数、实时心率及预设的运动强度模型获取用户的运动效果分析数据的步骤，还包括：
根据所述用户的运动时长及所述运动时长内的实时心率获得所述用户的实时平均心率；
根据所述实时平均心率及预设的运动后过量氧耗模型获得所述用户运动后过量氧耗；
根据所述运动后过量氧耗获得所述用户的运动后持续燃脂数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述运动效果分析数据以及预设的运动目标获得运动方案调整建议，将所述运动方案调整建议发送至用户终端。
9.一种数据分析系统，其特征在于，包括用户终端及服务器，所述用户终端与所述服务器耦合；
所述用户终端用于获得用户的心跳间隔数据，将所述心跳间隔数据发送给所述服务器；
所述服务器用于根据用户的心跳间隔数据，获得所述用户的实时心率；获取所述用户的心跳间隔数据的功率谱，根据所述功率谱，获得所述用户的自律神经平衡性；根据所述用户的第一身体指标参数、实时心率及实时全部窦性心博间期标准差获得所述用户的运动风险分析数据；根据所述实时心率、所述功率谱、所述自律神经平衡性及运动负荷指数获得所述用户的精神状态分析数据；根据所述用户的第二身体指标参数、实时心率及预设的运动强度模型获取用户的运动效果分析数据，其中，所述第二身体指标参数包括：身高、体重、性别、年龄及静息心率。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，
所述服务器还用于根据所述运动效果分析数据以及预设的运动目标获得运动方案调整建议，将所述运动方案调整建议发送至用户终端；
所述用户终端包括语音模块，所述语音模块用于播报所述用户终端接收到的所述运动方案调整建议。