技术总结
本发明公开了一种电能表非健康度预测方法，具体包括以下步骤：(1)以厂商和批次为对象分析所属电能表的多维度指标，利用主成分分析法从原始变量中导出与健康值相关性最大的前N个主变量；(2)通过得到的主变量利用统计平均数法对所述主变量进行加权打分；(3)通过非健康值的计算公式降成一个维度；(4)通过min‑max标准化对非健康值进行线性变换，使结果值映射到[0‑1]之间，最终用散点图展现出各批次电能表的非健康值分布；(5)通过多元线性回归算法对电能表未来的非健康值进行预测。本发明以厂商和批次为分析对象，通过建立电能表健康度评价模型，应用大数据技术实现对电能表进行整体运行状态分析。
技术研发人员：陈家庚;赵永红;孙经;肖坚红;周永真;严小文;孙承露;张良;吴少雄;陶晓峰
受保护的技术使用者：国电南瑞科技股份有限公司;国网安徽省电力公司;国家电网公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
文档号码：201610616285
技术研发日：2016.07.29
技术公布日：2017.01.04