技术总结
本发明一种基于主成分分析法的BP神经网络信用评估方法，从银行数据中梳理出涉及个人的政府数据，以及结合银行对于该个人的信用评估结果，形成样本数据，对样本数据归一化处理后提高了预测性能，利用主成分分析法对样本数据进行降维，能解决复杂的指标、多维的数据类型，更符合大数据处理的需求，并将银行对于个人的信用评估结果作为训练BP神经网络模型的参考，从而构建一种基于政府大数据的信用评估模型，能克服专家打分的主观性，给企业或个人提供信用查询，也对金融机构的信用体系进行补充，具有较高的分类正确率、实用性，以及较好的评估效果。
技术研发人员：詹进林;庄国强
受保护的技术使用者：易联众信息技术股份有限公司
文档号码：201610686766
技术研发日：2016.08.18
技术公布日：2016.12.07