技术总结
本发明涉及一种改进的高维空间自适应采样方法，用于对图像进行空间上的重建，所述方法包括下列步骤：在高维空间进行随机稀疏采样；利用自适应尺度估计方法对随机稀疏采样的采样点进行选择性加密采样；消除因选择性加密采样而造成的失真；根据加密采样的采样点的光亮度值，对高维空间的光亮度函数进行重建；对重建的光亮度函数中的非图像空间维度进行积分重建，得到最终图像维度上的光亮度函数；处理最终图像维度上的光亮度函数，对图像进行空间上的重建。与现有技术相比，本发明具有过重建效果好、适应性强、适用范围广以及不产生失真等优点。
技术研发人员：盛斌;杨欢
受保护的技术使用者：上海交通大学
文档号码：201610789878
技术研发日：2016.08.31
技术公布日：2017.01.11