技术总结
本发明提供了一种时序数据非预期故障检测方法，本方法通过已知数据对参数呈现的不同态势进行学习，建立起参数信息库和事件特征库；然后，分析出不同样本的组合特征与时序系统故障状况的关系；该方法包括数据预处理模块、TK‑Means聚类模块、特征库生成模块、检测判定模块；该方法将各参数值进行多特征提取、聚类等数据挖掘操作后，把各个参数在同一时间上的特征字符组合起来建立起事件特征库；当在实时数据中观测到事件特征库中没有出现过的特征组合时，即判定为发生了非预期事件，非预期事件就是潜在的非预期故障。
技术研发人员：鲍军鹏;赵静;杨天社;魏强;王徐华;吴冠;王小乐;齐勇
受保护的技术使用者：西安交通大学;中国西安卫星测控中心
文档号码：201610814543
技术研发日：2016.09.09
技术公布日：2017.05.10