技术总结
本发明涉及一种基于新型深度卷积神经网络的运动车辆检测方法。本发明利用单目摄像头实现对前方运动车辆的检测算法，提出了一种基于新型卷积神经网络的运动车辆检测框架。通过新型卷积网络可以非常准确的获取车辆特征，进而可以准确分离出目标车辆，达到机器识别的效果，从而能够更快速的跟踪到目标车辆。并且在车辆检测方面能够适应高速行驶的环境，为智能辅助驾驶的实现提供了技术保障。本发明不仅解决了交通安全、提高道路行车吞吐量、降低恶性交通事故发生率、还减少生命财产损失。从提高社会经济效益来说，这一发明具有极大的现实意义和广阔的应用前景。
技术研发人员：高生扬;姜显扬;唐向宏;严军荣;姚英彪;许晓荣
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学
文档号码：201610828673
技术研发日：2016.09.19
技术公布日：2017.02.15