1.一种基于Fisher判别分类法的光伏并网系统稳态电能质量评估方法,步骤如下：
1)针对电能质量评估的频率偏差、电压偏差、电压波动、闪变、谐波、三相不平衡等六个指标，结合我国电能质量国家标准，将六个指标划分为Q1～Q5五个等级，分别代表电能质量为优质、良好、中等、合格以及不合格；
2)获取一定数量的训练样本；
3)根据电能质量的标准，各类电能质量的指标均有上下限值，当样本中各项电能指标都落在某类电能质量所规定的范围内，该样本则属于相应级别，对标准类别进行线性插值得到足够多的判别样本；
4)对Q1、Q2、Q3、Q4等级内得到的多个判别样本和待评估电能质量数据进行标准化处理，消除不同指标之间的量纲影响；
5)利用标准化处理后的样本数据建立Fisher判别模型，并得出典则判别函数，然后利用回代法将样本数据代入到建立好的模型中，检验模型误判率；至此，基于Fisher判别分类法的光伏并网系统稳态电能质量评估模型建立。
5)将测量数据代入到所建立Fisher模型判别函数中，所得函数值落在哪个区间便可以判定该地区电能质量所属等级，完成电能质量评估并得出结论。