本发明实施方式涉及信息处理领域，特别是涉及一种职位信息匹配方法及装置。
背景技术：
：目前，职业测评环节在越来越多的求职招聘网站中得到普及应用，通过职业测评环节的测试过程，可以帮助求职者更加清晰地分析自身的个性特性，以及与自身最适合的工作环境，同时，职业测评还能为求职者提供相应的职业发展建议。但是，在现有技术中，当求职者参与职业测评，并在完成测评后，会得到一份测评包括，该测评报告中所推荐的职业发展建议是笼统的职业领域，并没有在求职平台上落实到具体的招聘职位，因此，也无法将与测评结果对应的真实招聘职位信息推荐给求职者，使得求职者仍然需要根据测评结果，在求职平台上手工输入求职信息以及查找相对应的职位信息，这无疑给求职者带来操作上的不便，以及可能会导致手工输入的求职信息与测评结果不对的情况发生。技术实现要素：本发明实施方式主要解决的技术问题是提供一种职位信息匹配方法及装置，能够给用户带来一种用户体验良好的职位信息匹配方法及装置。为解决上述技术问题，本发明实施方式采用的一个技术方案是：提供一种职位信息匹配方法。一种职位信息匹配方法，该方法包括：获取与测评结果对应的职业领域；查找与所述职业领域对应的代表职位；匹配并确定与所述代表职位对应的真实职位。优选的，所述获取与测评结果对应的职业领域之前还包括：向评估系统请求并获取所述职业领域的数据信息，并将所述数据信息保存至服务器。优选的，所述向评估系统请求并获取所述职业领域的数据信息，并将所述数据信息保存至服务器之后，获取与测评结果对应的职业领域之前还包括：创建招聘平台的通用职位列表，并在所述通用职位列表与所述职业领域之间建立绑定关系。优选的，所述创建招聘平台的通用职位列表，并在所述通用职位列表与所述职业领域之间建立绑定关系之后，获取与测评结果对应的职业领域之前还包括：对所述通用职位列表中的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第一关键词组；确定与所述第一关键词组近似的相近词组；将所述第一关键词组与所述相近词组共同作为检索词组。优选的，所述匹配并确定与所述代表职位对应的真实职位包括：对真实发布的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第二关键词组；在所述第二关键词组中，查找并匹配与所述检索词组相同的词组，并确定为目标词组；根据所述目标词组确定其对应的所述真实职位，其中，所述真实职位所包含的所述目标词组的数量与所述真实职位的列表次序成正比。本发明还提出了一种职位信息匹配装置，该装置包括：职业领域获取模块，用于获取与测评结果对应的职业领域；代表职位查找模块，用于查找与所述职业领域对应的代表职位；真实职位匹配模块，用于匹配并确定与所述代表职位对应的真实职位。优选的，本装置还包括职业领域创建模块，所述职业领域创建模块用于向评估系统请求并获取所述职业领域的数据信息，并将所述数据信息保存至服务器。优选的，本装置还包括通用职位列表模块，所述通用职位列表模块用于创建招聘平台的通用职位列表，并在所述通用职位列表与所述职业领域之间建立绑定关系。优选的，本装置还包括第一关键词组模块、相近词组模块以及检索词组模块，其中，所述第一关键词组模块用于对所述通用职位列表中的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第一关键词组；所述相近词组模块用于确定与所述第一关键词组近似的相近词组；所述检索词组模块用于将所述第一关键词组与所述相近词组共同作为检索词组。优选的，所述真实职位匹配模块包括第二关键词组单元、目标词组单元以及真实职位单元，其中所述第二关键词组单元用于对真实发布的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第二关键词组；所述目标词组单元用于在所述第二关键词组中，查找并匹配与所述检索词组相同的词组，并确定为目标词组；所述真实职位单元用于根据所述目标词组确定其对应的所述真实职位，其中，所述真实职位所包含的所述目标词组的数量与所述真实职位的列表次序成正比。实施本发明，通过获取与测评结果对应的职业领域，查找与职业领域对应的代表职位，匹配并确定与代表职位对应的真实职位，使得可以快速、精准、高效地向求职者推荐具体招聘职位，大大提高了求职者的求职体验。附图说明图1是本发明实施例提供的职位信息匹配第一实施例流程图；图2是本发明实施例提供的职位信息匹配第四实施例流程图；图3是本发明实施例提供的职位信息匹配第五实施例流程图；图4是本发明实施例提供的职位信息匹配装置第六实施例结构框图；图5是本发明实施例提供的职位信息匹配装置第七实施例结构框图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案以及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。实施例1：本发明实施例1提供了一种职位信息匹配方法的第一优选实施例，如图1所示为本发明实施例提供的职位信息匹配方法第一实施例流程图。参阅图1，本实施例提供的一种职位信息匹配方法，本方法包括以下步骤：S1、获取与测评结果对应的职业领域。本实施例的职位信息匹配方法应用于求职信息处理领域，例如，基于PC端的求职网站、基于移动端的求职软件等职业信息处理平台。该职业信息处理平台具备一定的交互界面以及相关的用户接口，使得用户可以通过交互界面获取到职业基础信息，以及通过用户接口输入或输出用户的个人数据。例如，求职者(即上述用户)在应用本方案进行职位信息匹配时，需要执行以下操作：首先，参与职业测评。该测评以特定的理论为基础，经过设计问卷、抽样、统计分析、建立常模等程序编制而成。职业测评一般符合三个条件：效度，测验结果的准确性；信度，测验结果的稳定性；常模，每一位被试的心理测验都有一个原始分数。在本实施例中，可以选用MBTI类型指标进行测评：MBTI全称Myers-BriggsTypeIndicator(迈尔斯布里格斯类型指标)，是一种迫选型、自我报告式的性格评估工具，用以衡量和描述人们在获取信息、作出决策、对待生活等方面的心理活动规律和性格类型。其次，获取求职者的测评结果。如上例所述，测评结果可以是指求职者的性格类型，例如，如下表格所述，通过以下表格的四个维度、八个端点可组合成16种性格类型。内倾感觉思维判断内倾感觉情感判断内倾直觉情感判断内倾直觉思维判断内倾感觉思维知觉内倾感觉情感知觉内倾直觉情感知觉内倾直觉思维知觉外倾感觉思维判断外倾感觉情感判断外倾直觉情感判断外倾直觉思维判断外倾感觉思维知觉外倾感觉情感知觉外倾直觉情感知觉外倾直觉思维知觉最后，根据测评结果确定其对应的职业领域。其中，职业领域有着不同的划分规则，例如，《中华人民共和国职业分类大典》把我国职业划分为由大到小、由粗到细的四个层次：大类(8个)、中类(66个)、小类(413个)、细类(1838个)。细类为最小类别，亦即职业。8个大类分别是：第一大类：国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人，其中包括5个中类，16个小类，25个细类；第二大类：专业技术人员，其中包括14个中类，115个小类，379个细类；第三大类：办事人员和有关人员，其中包括4个中类，12个小类，45个细类；第四大类：商业、服务业人员，其中包括8个中类，43个小类，147个细类；第五大类：农、林、牧、渔、水利业生产人员，其中包括6个中类，30个小类，121个细类；第六大类：生产、运输设备操作人员及有关人员，其中包括27个中类，195个小类，1119个细类；第七大类：军人，其中包括1个中类，1个小类，1个细类；第八大类：不便分类的其他从业人员，其中包括1个中类，1个小类，1个细类。而根据职业领域的特征，即可将相应的测评结果确定至其对应的职业领域。S2、查找与职业领域对应的代表职位。由于企业环境的不同，不同的企业，可能对同一职能的职位有着不同的称呼，而招聘信息平台展示环境有限，而且为了便于求职者查询建设，一个职能所对应的所有相关的职位称呼，不可能一一展示出来。因此，有必要在每一个相同的职能领域下，确定有限个代表职位。例如，在行政职能领域，对秘书这一职位的称呼还可能有：(1)打字员、文秘、内勤、文书、文员等；(2)行政秘书、机要秘书、生活秘书、会议秘书、文字秘书、信访秘书、公关秘书等；(3)法律秘书、医药秘书、教育秘书、体育秘书、军事秘书等；(4)初级秘书、中级秘书和高级秘书等。因此，针对这种场景，实施本方案时，可以为秘书这一职能领域确定一个或多个职位名称作为代表职位。S3、匹配并确定与代表职位对应的真实职位。其中，真实职位是指企业招聘人员在发布职位招聘信息时所采用的职位名称，可以理解的是，该职位名称是由企业自身规章制度所确定的，因此，每个企业对相同职位所采用的职位名称可能存在不同。如上例所述，若职业领域确定为行政职能领域，该行政职能领域的代表职位是行政秘书和公关文员，当某一企业招聘人员发布秘书职位招聘时，若其采用的名称是公关秘书，那么，即可分别根据该行政秘书和公关文员称呼里的“秘书”、“公关”确定该真实职位“公关秘书”。本实施例的有益效果在于，通过获取与测评结果对应的职业领域，查找与职业领域对应的代表职位，匹配并确定与代表职位对应的真实职位，使得可以快速、精准、高效地向求职者推荐具体招聘职位，大大提高了求职者的求职体验。实施例2：在上述实施例1的基础上，获取与测评结果对应的职业领域之前还包括：S01、向评估系统请求并获取职业领域的数据信息，并将数据信息保存至服务器。如上例所述，本实施例应用在基于PC端的求职网站、基于移动端的求职软件等职业信息处理平台。该职业信息处理平台具备一定的交互界面以及相关的用户接口，使得用户可以通过交互界面获取到职业基础信息，以及通过用户接口输入或输出用户的个人数据。因此，本实施例可以在平台内设置数据服务器，用于存储职业领域的数据信息，可以理解的是，该服务器可以是招聘平台自身的数据服务器，也可以是第三方平台的数据服务器。本实施例的有益效果在于，通过向评估系统请求并获取职业领域的数据信息，并将数据信息保存至服务器，为后续的职业信息匹配、定位提供了完善、精准的数据基础。实施例3：在上述实施例1和实施例2的基础上，向评估系统请求并获取职业领域的数据信息，并将数据信息保存至服务器之后，获取与测评结果对应的职业领域之前还包括：S02、创建招聘平台的通用职位列表，并在通用职位列表与职业领域之间建立绑定关系。其中，通用职位列表是指在当前职业环境中所普遍采用的职位命名方式。例如：高层管理职位：1.总经理(总裁)2.副总经理3.人力资源总监4.财务总监(CFO)5.营销总监6.市场总监7.销售总监8.生产总监9.运营总监10.技术总监11.总经理助理；人力资源管理职位：1.人力资源经理2.人力资源助理3.人力资源专员4.招聘主管5.员工培训与发展主管6.培训师7.培训专员8.绩效考核主管9.薪资福利主管10.薪酬分析师11.人力资源信息系统经理12.员工记录经理；财务与会计职位：1.财务经理2.财务助理3.预算主管4.财务成本控制主管5.应收账款主管6.会计主管7.资金主管8.投资主管9.融资主管10.财务分析师11.预算专员12.投资分析专员13.资本市场分析专员因此，上述三类职位分别对应高层管理职业领域、人力资源管理职业领域、以及财务与会计职业领域。本实施例的有益效果在于，通过创建招聘平台的通用职位列表，并在通用职位列表与职业领域之间建立绑定关系，为后续职位信息匹配操作确定了相关的查询范围，提高了职位信息匹配操作的精准度。实施例4：本发明实施例4提供了一种职位信息匹配方法的第四优选实施例，如图2所示为本发明实施例提供的职位信息匹配方法第四实施例流程图。参阅图2，在上述实施例1、实施例2以及实施例3的基础上，创建招聘平台的通用职位列表，并在通用职位列表与职业领域之间建立绑定关系之后，获取与测评结果对应的职业领域之前还包括：S04、对通用职位列表中的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第一关键词组。分词按常用的语言划分，可以中文分词和英文分词，而在国内招聘环境下，本方案可以用中文分词，中文分词(ChineseWordSegmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。如上例所述，在行政职能领域，对秘书这一职位的称呼可能有：行政秘书、机要秘书、生活秘书、会议秘书、文字秘书、信访秘书、公关秘书等。因此，通过分词处理，将上述职位名称拆分为“秘书”、“行政”、“机要”、“生活”、“会议”、“文字”、“信访”、“公关”。S05、确定与第一关键词组近似的相近词组。相近词组的含义是近似于第一关键词组，也就是指两者的实质意义相同，而表述方式存在不同。同样的，如上例所述，上述职位名称拆分后，得到的第一关键词组是：“秘书”、“行政”、“机要”、“生活”、“会议”、“文字”、“信访”、“公关”。根据“行政”、“机要”、“生活”、“会议”、“文字”、“信访”、“公关”的近义词，即可确定其对应的近似词组。S06、将第一关键词组与相近词组共同作为检索词组。在上述S032的基础上，由于相近词组是第一关键词组的近似表达，因此，将第一关键词组与相近词组合并，共同作为检索词组。本实施例的有益效果在于，通过对通用职位列表中的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第一关键词组，然后确定与第一关键词组近似的相近词组，最后，将第一关键词组与相近词组共同作为检索词组，为后续职位信息匹配提供了检索依据，提高了检索效率、增加了检索的精准度。实施例5：本发明实施例5提供了一种职位信息匹配方法的第五优选实施例，如图3所示为本发明实施例提供的职位信息匹配方法第五实施例流程图。参阅图3，在上述实施例1的基础上，匹配并确定与代表职位对应的真实职位包括：S31、对真实发布的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第二关键词组。如上例所述，采用与上述步骤S031相同的方法，对企业招聘人员发布的职位名称进行分词处理。例如，当某一企业招聘人员发布秘书职位招聘时，若其采用的名称是公关秘书，那么，对该真实发布的职位名称进行分词处理后，得到由“公关”和“秘书”组成的第二关键词组。S32、在第二关键词组中，查找并匹配与检索词组相同的词组，并确定为目标词组。同样的，如上例所述：若检索词组是：“秘书”、“行政”、“机要”、“生活”、“会议”、“文字”、“信访”、“公关”。根据“行政”、“机要”、“生活”、“会议”、“文字”、“信访”、“公关”；若第二关键词组是“公关”和“秘书”；那么，在第二关键词组中，查找并匹配与检索词组相同的词组，得到的目标词组是“公关”和“秘书”。S33、根据目标词组确定其对应的真实职位，其中，真实职位所包含的目标词组的数量与真实职位的列表次序成正比。根据目标词组“公关”和“秘书”，即可确定其对应的真实职位是“公关秘书”。可以理解的是，用于匹配的目标词组出现的数量越高，则证明该目标词组的匹配度越高，则相应地将其对应的真实职位靠前展示给相应的求职者。本实施例的有益效果在于，通过对真实发布的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第二关键词组，然后在第二关键词组中，查找并匹配与检索词组相同的词组，并确定为目标词组，最后根据目标词组确定其对应的真实职位，实现了快速、精准、有效地向求职者推荐具体招聘职位，为求职者带来更好的求职体验。实施例6：本发明实施例6提供了一种职位信息匹配装置的第六优选实施例，如图4所示为本发明实施例提供的职位信息匹配装置第六实施例结构框图。参阅图1，本实施例提出了一种职位信息匹配装置，该装置包括：职业领域获取模块10，用于获取与测评结果对应的职业领域；代表职位查找模块20，用于查找与所述职业领域对应的代表职位；真实职位匹配模块30，用于匹配并确定与所述代表职位对应的真实职位。实施例7：本发明实施例7提供了一种职位信息匹配装置的第七优选实施例，如图5所示为本发明实施例提供的职位信息匹配装置第七实施例结构框图。参阅图5，优选的，本装置还包括职业领域创建模块01，所述职业领域创建模块01用于向评估系统请求并获取所述职业领域的数据信息，并将所述数据信息保存至服务器。优选的，本装置还包括通用职位列表模块02，所述通用职位列表模块02用于创建招聘平台的通用职位列表，并在所述通用职位列表与所述职业领域之间建立绑定关系。优选的，本装置还包括第一关键词组模块03、相近词组模块04以及检索词组模块05，其中，所述第一关键词组模块03用于对所述通用职位列表中的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第一关键词组；所述相近词组模块04用于确定与所述第一关键词组近似的相近词组；所述检索词组模块05用于将所述第一关键词组与所述相近词组共同作为检索词组。优选的，所述真实职位匹配模块包括第二关键词组单元31、目标词组单元32以及真实职位单元33，其中所述第二关键词组单元31用于对真实发布的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第二关键词组；所述目标词组单元32用于在所述第二关键词组中，查找并匹配与所述检索词组相同的词组，并确定为目标词组；所述真实职位单元33用于根据所述目标词组确定其对应的所述真实职位，其中，所述真实职位所包含的所述目标词组的数量与所述真实职位的列表次序成正比。本实施例的有益效果在于，通过对真实发布的职位名称进行分词处理，得到拆分后的第二关键词组，然后在第二关键词组中，查找并匹配与检索词组相同的词组，并确定为目标词组，最后根据目标词组确定其对应的真实职位，实现了快速、精准、有效地向求职者推荐具体招聘职位，为求职者带来更好的求职体验。以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页1 2 3