基于相异性的特征融合识别方法与流程

技术特征：

1.一种基于相异性的特征融合识别方法，其特征在于：包括如下步骤：（A）设置不同类型的聚类中心；（B）生成基于聚类中心相异性的特征向量；（C）特征融合；（D）特征判断；所述步骤（A）中，将图像分成不同的小块，根据每个小块的尺寸，设置模板颜色、模板纹理以及模板形状作为聚类中心，分别计算每个子区域到聚类中心的距离作为特征并得到相异性特征；所述步骤（B）中：将图像分成不同的小块，对每个小块，根据每个小块的尺寸，每一个小块的颜色、纹理以及形状特征与对应的模板颜色、模板纹理、模板形状特征之间的距离作为其特征向量；将所有小块的距离特征向量连接进而得到图像整体的相异性特征向量；所述步骤（C）中，进行多特征的前期融合和后期融合，前期融合为将不同类型的特征连接起来，组合而成的特征向量整体进行后续的训练和分类；后期融合为使用合适的核函数将不同的特征进行后续融合，再进行后续的训练和分类；所述合适的核函数为不同类型特征的维度由对应的聚类中心数目决定的核函数。

2.根据权利要求1所述的基于相异性的特征融合识别方法，其特征在于：所述步骤（D）中，根据距离最近的聚类中心来获得该小块乃至整个图像区域对应的不同特征，进而获得聚类中心，该聚类中心不受所选取的样品影响。

3.根据权利要求1所述的基于相异性的特征融合识别方法，其特征在于：所述步骤（D）中，在融合过程中，不同类型特征的维度均为距离值且仅由对应特征的聚类中心数目决定。

4.根据权利要求1所述的基于相异性的特征融合识别方法，其特征在于：不同的特征选择相同的核函数进行融合。