技术总结
本发明涉及一种计算机文本的特征选择方法、分类特征选择方法及系统，计算机文本的特征选择方法包括如下步骤：步骤S1，对计算机文本进行处理，得到文本的三维特征数据集；步骤S2，计算所述文本的三维特征数据集的重构系数矩阵，并且计算信息熵向量；步骤S3，按照所述信息熵向量以及所述重构系数矩阵计算综合度量指标，并且按照所述综合度量指标从小到大的顺序进行特征选择；以及步骤S4，输出经过特征选择获得的文本特征集。本发明的特征选择方法不仅能够降低文本特征空间的维数，以利于提高文本分类的效率，而且通过删除对文本分类冗余和不相关的特征，有利于提高文本分类的分类精度。
技术研发人员：钱进;吕萍
受保护的技术使用者：江苏理工学院
文档号码：201610919741
技术研发日：2016.10.21
技术公布日：2017.03.15