技术特征：
技术总结
本发明公开了基于反卷积神经网络的场景语义分割方法，所述方法包括下述步骤：步骤S1，对场景图片用全卷积神经网络提取密集特征表达；步骤S2，利用局部敏感的反卷积神经网络并借助所述图片的局部亲和度矩阵，对步骤S1中得到的密集特征表达进行上采样学习以及物体边沿优化，得到所述图片的分数图，从而实现精细的场景语义分割。通过局部敏感的反卷积神经网络，利用局部底层信息来加强全卷积神经网络对局部边沿的敏感性，从而得到更高精度的场景分割。
技术研发人员：黄凯奇;赵鑫;程衍华
受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所
技术研发日：2016.10.26
技术公布日：2017.08.18