本发明涉及社会公共安全领域，特别是一种社会安全事件监测及追溯方法。
背景技术：
社会安全事件容易对社会秩序和社会稳定造成重大的负面影响，因而及时、有效的预测和预警社会突发性事件，对于确保社会平稳运行具有重大的现实意义。社会安全与稳定的预警机制，是构建社会和谐的必然要求。
传统的社会安全分析是通过人工分析数据，得到可行性的预测，这种人工寻找解决对策以及人工分析存在大量的主观因素，其不能作为权威的社会安全的预警机制建立。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种社会安全事件监测及追溯方法，该方法能对突发群体性事件、严重刑事案件和突发公共卫生事件进行大数据分析，并对分析后的数据进行建模预警，以达到对社会公共安全的走势和预测，并对非常态指标进行标记和重点关注，能对决策人员提供预警显示和辅助决策方案。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种社会安全事件监测及追溯方法，将监控区域分为若干小监控片区，每个监控片区设有数据监控点，数据监控点包括数据录入系统和互联网检测系统，每个数据录入系统与图像分析装置和专家评判终端相连，每个数据监控点均与中央分析评判系统相连，其包括以下步骤：
a、建立预测预警数据库、案例库、预案库和专家评判库，预测预警数据库直接捕获图像分析装置初步分析判断后的预警图像，并将初步分析判断后的预警图像上传到专家评判库，推送给专家评判终端进行案例评判，若专家评判符合预警事件，则调入案例库，若专家评判不符合预警事件，则调入预测预警数据库；
b、设定突发安全事件的指标数据，所述突发安全事件的指标数据包括突发群体性事件指标、严重刑事案件指标和突发公共卫生事件指标；
c、对新调入预测预警数据库中的数据进行模型演算，分析并预测社会安全事件的走势，并采用图形显示预测结果；
d、根据预测社会安全事件的走势生成预警等级，并为决策者提供辅助决策，所述辅助决策为预测预警模型演算所得的最安全社会安全事件走势，其所对应的突发群体性事件指标、严重刑事案件指标和突发公共卫生事件指标；
e、根据已生成的预测社会安全事件的走势，追溯当前突发群体性事件指标、严重刑事案件指标和突发公共卫生事件指标中的非常态数据。
优选的，突发群体性事件预测预警包括以下具体步骤：
获取突发群体指标数据；
提取模型参数，所述模型参数包括权值、阀值和分类参数，并对获取的模型参数建立动向预测预警模型、状态预测预警模型和线性趋势预测演算；
显示模型图形和指标，并标记非常态模型参数，提供辅助决策。
优选的，严重刑事案件的预测预警包括以下具体步骤：
获取严重刑事案件的指标数据，该指标数据包括GDP年增长率指标、市镇人口占总人口比上年增长速度指标、基尼系数指标、人口出生率指标、城镇流动人口年增长速度指标、刑事案件立案数年增长速度以及严重刑事案件立案数；
建立指标参数的阀值，并提取严重刑事案件指标数据中的参数，建立动向预警模型、状态预警模块和趋势预测模型；
分别显示模型图形和指标，并标记非常态模型参数，提供辅助决策。
优选的，突发社会卫生事件的预测预警包括以下具体步骤：
获取突发社会卫生事件的指标数据，该指标数据包括网络舆情关注度预警指标、生活必需品供应预警指数、周边道路交通量预警指标、医院就诊人数增长速度预警指数、治安状况预警指数以及社会心理危机预警提示指数；
建立指标参数的阀值，并提取严重刑事案件指标数据中的参数，建立动向预警模型、状态预警模块和趋势预测模型；
分别显示模型图形和指标，并标记非常态模型参数，提供辅助决策。
优选的，设定在步骤e之后，还包括对非常态数据进行标记和重点监测的步骤。
本发明的有益效果是：
（1）能对突发群体性事件、严重刑事案件和突发公共卫生事件进行大数据分析，并对分析后的数据进行建模预警，以达到对社会公共安全的走势和预测；
（2）对非常态指标进行标记和重点关注，能对决策人员提供预警显示和辅助决策方案。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
实施例：
如图1所示，一种社会安全事件监测及追溯方法，将监控区域分为若干小监控片区，每个监控片区设有数据监控点，数据监控点包括数据录入系统和互联网检测系统，每个数据录入系统与图像分析装置和专家评判终端相连，每个数据监控点均与中央分析评判系统相连，其包括以下步骤：
a、建立预测预警数据库、案例库、预案库和专家评判库，预测预警数据库直接捕获图像分析装置初步分析判断后的预警图像，并将初步分析判断后的预警图像上传到专家评判库，推送给专家评判终端进行案例评判，若专家评判符合预警事件，则调入案例库，若专家评判不符合预警事件，则调入预测预警数据库；
b、设定突发安全事件的指标数据，所述突发安全事件的指标数据包括突发群体性事件指标、严重刑事案件指标和突发公共卫生事件指标；
c、对新调入预测预警数据库中的数据进行模型演算，分析并预测社会安全事件的走势，并采用图形显示预测结果；
d、根据预测社会安全事件的走势生成预警等级，并为决策者提供辅助决策，所述辅助决策为预测预警模型演算所得的最安全社会安全事件走势，其所对应的突发群体性事件指标、严重刑事案件指标和突发公共卫生事件指标；
e、根据已生成的预测社会安全事件的走势，追溯当前突发群体性事件指标、严重刑事案件指标和突发公共卫生事件指标中的非常态数据。
优选的，突发群体性事件预测预警包括以下具体步骤：
获取突发群体指标数据；
提取模型参数，所述模型参数包括权值、阀值和分类参数，并对获取的模型参数建立动向预测预警模型、状态预测预警模型和线性趋势预测演算；
显示模型图形和指标，并标记非常态模型参数，提供辅助决策。
优选的，严重刑事案件的预测预警包括以下具体步骤：
获取严重刑事案件的指标数据，该指标数据包括GDP年增长率指标、市镇人口占总人口比上年增长速度指标、基尼系数指标、人口出生率指标、城镇流动人口年增长速度指标、刑事案件立案数年增长速度以及严重刑事案件立案数；
建立指标参数的阀值，并提取严重刑事案件指标数据中的参数，建立动向预警模型、状态预警模块和趋势预测模型；
分别显示模型图形和指标，并标记非常态模型参数，提供辅助决策。
优选的，突发社会卫生事件的预测预警包括以下具体步骤：
获取突发社会卫生事件的指标数据，该指标数据包括网络舆情关注度预警指标、生活必需品供应预警指数、周边道路交通量预警指标、医院就诊人数增长速度预警指数、治安状况预警指数以及社会心理危机预警提示指数；
建立指标参数的阀值，并提取严重刑事案件指标数据中的参数，建立动向预警模型、状态预警模块和趋势预测模型；
分别显示模型图形和指标，并标记非常态模型参数，提供辅助决策。
优选的，设定在步骤e之后，还包括对非常态数据进行标记和重点监测的步骤。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。