技术总结
本发明提供一种受物体表面高光反射影响的图像高光消除方法及系统。所述方法包括：S1，基于SVM模型，对图像的高光像素进行分离；S2，利用图像具有结构相似性的临近区域对高光像素区域进行赋值修复。本发明利用统计学习的方法，基于SVM分类器，实现对内镜图像高光像素的自动分离，该方法充分利用样本学习的优势，经训练获得分离模型后，无需人工参与即可做出最优的分类结果；在图像修复方面，本发明为了充分利用全图范围内具有结构相似性邻域的有效信息，提出一种基于动态搜索及相似性测度的图像修复方法，实现高光区域的自然修复。
技术研发人员：杨健;王涌天;艾丹妮;赵一天;郜业飞
受保护的技术使用者：北京理工大学
文档号码：201611061593
技术研发日：2016.11.24
技术公布日：2017.05.10