技术总结
本发明提供了一种改善机器人对话时的应答能力的方法及系统，方法为：先获得用户输入的当前文本信息和过去文本信息；接着，根据当前文本信息和过去文本信息，提取出用户的特征信息，特征信息包括僵局辨识特征信息和用户语意特征信息；然后，根据用户的特征信息，识别当前文本信息是否处于僵局状态，获得识别结果；最后，根据识别结果，通过逻辑规则方法或机器学习的方法给出当前文本信息对应的回答。本发明的改善机器人对话时的应答能力的方法及系统，基于用户当前文本信息和过去文本信息，提取其中用户的特征信息，当人机对话过程中出现僵局状态时，可根据用户的特征信息给出合理的回答，改善了人机对话僵局时的回答质量，提高了用户体验。
技术研发人员：简仁贤;林志豪
受保护的技术使用者：竹间智能科技（上海）有限公司
文档号码：201611089734
技术研发日：2016.12.01
技术公布日：2017.05.31