一种电网可靠性分析方法和装置与流程

技术特征：

1.一种电网可靠性分析方法，其特征在于，包括：

提取电网系统中每个分析对象对应的特征参数和特征参数的数量；

获取所述特征参数的比较序列和参考序列；

根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数；

根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。

2.根据权利要求1所述的电网可靠性分析方法，其特征在于，所述根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数包括：

分别采用如下公式计算得到所述比较序列和所述参考序列的两级最小差和两级最大差：

${\mathrm{\Δ}}_{\min }=\underset{i}{\min }\underset{k}{\min }|x_0\left(k\right)-\sqrt{m}{x}_i\left(k\right)|$

${\mathrm{\Δ}}_{max}=\underset{i}{max}\underset{k}{max}|x_0\left(k\right)-\sqrt{m}{x}_i\left(k\right)|$

采用如下公式计算得到所述关联系数：

$r\left(x_0\right(k),x_i(k\left)\right)=\frac{{\mathrm{\Δ}}_{\min }+{\mathrm{\ξ\Δ}}_{max}}{|x_0\left(k\right)-\sqrt{m}{x}_i\left(k\right)|+{\mathrm{\ξ\Δ}}_{max}}$

其中，x_i(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据，Δ_min是所述两级最小差，Δ_max是所述两级最大差，x₀(k)是所述参考序列中第k个特征参数的参数值，r(x₀(k)，x_i(k))是所述关联系数，ξ∈(0,1)是分辨系数，m是所述特征参数的数量，m，k是大于0的整数，i是大于0且小于或者等于m的整数。

3.根据权利要求1所述的电网可靠性分析方法，其特征在于，所述获取所述特征参数的比较序列包括：

采用如下公式对所述特征参数进行无量纲化处理，得到所述比较序列：

$x_i\left(k\right)=\frac{{x_i}^{\′}\left(k\right)}{\sqrt{\underset{i=1}{\overset{13}{\Σ}}\sqrt{m}{x_i}^{\′}{\left(k\right)}^2}}$

其中，x_i(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据，x_i'(k)是第k个特征参数的第i个参数值，m是所述特征参数的数量，m，k是大于0的整数，i是大于0且小于或者等于m的整数。

4.根据权利要求1所述的电网可靠性分析方法，其特征在于，所述获取所述特征参数的参考序列包括：

计算每个所述特征参数的参数值的平均值，得到所述参考序列。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的电网可靠性分析方法，其特征在于，所述根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低包括：

根据所述特征参数的数量和所述关联系数计算得到所述特征参数的灰关联熵；

根据所述灰关联熵确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。

6.根据权利要求5所述的电网可靠性分析方法，其特征在于，所述根据所述特征参数的数量和所述关联系数计算得到所述特征参数的灰关联熵包括：

采用如下公式计算得到所述参考序列与所述比较序列的属性信息：

$P_i\left(k\right)=\frac{r\left(x_0\right(k),x_i(k\left)\right)}{\underset{k=1}{\overset{n}{\Σ}}m\×r\left(x_0\right(k),x_i(k\left)\right)}$

采用如下公式计算得到所述灰关联熵：

$H_i\left(k\right)=-\underset{k=1}{\overset{n}{\Σ}}{P}_i\left(k\right)\ln P_i\left(k\right)$

其中，P_i(k)是所述属性信息，H_i(k)是所述灰关联熵，x_i(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据，x₀(k)是所述参考序列中第k个特征参数的参数值，r(x₀(k)，x_i(k))是所述关联系数，m是所述特征参数的数量，m，k是大于0的整数，i是大于0且小于或者等于m的整数。

7.一种电网可靠性分析装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于提取电网系统中每个分析对象对应的特征参数和特征参数的数量；

获取模块，用于获取所述特征参数的比较序列和参考序列；

计算模块，用于根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数；

确定模块，用于根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。

8.根据权利要求7所述的电网可靠性分析装置，其特征在于，所述计算模块包括：

第一计算单元，用于分别采用如下公式计算得到所述比较序列和所述参考序列的两级最小差和两级最大差：

${\mathrm{\Δ}}_{\min }=\underset{i}{min}\underset{k}{min}|x_0\left(k\right)-\sqrt{m}{x}_i\left(k\right)|$

${\mathrm{\Δ}}_{max}=\underset{i}{max}\underset{k}{max}|x_0\left(k\right)-\sqrt{m}{x}_i\left(k\right)|$

第二计算单元，用于采用如下公式计算得到所述关联系数：

$r\left(x_0\right(k),x_i(k\left)\right)=\frac{{\mathrm{\Δ}}_{\min }+{\mathrm{\ξ\Δ}}_{max}}{|x_0\left(k\right)-\sqrt{m}{x}_i\left(k\right)|+{\mathrm{\ξ\Δ}}_{max}}$

其中，x_i(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据，Δ_min是所述两级最小差，Δ_max是所述两级最大差，x₀(k)是所述参考序列中第k个特征参数的参数值，r(x₀(k)，x_i(k))是所述关联系数，ξ∈(0,1)是分辨系数，m是所述特征参数的数量，m，k是大于0的整数，i是大于0且小于或者等于m的整数。

9.根据权利要求7所述的电网可靠性分析装置，其特征在于，所述获取模块包括：

无量纲单元，用于采用如下公式对所述特征参数进行无量纲化处理，得到所述比较序列：

$x_i\left(k\right)=\frac{{x_i}^{\′}\left(k\right)}{\sqrt{\underset{i=1}{\overset{13}{\Σ}}\sqrt{m}{x_i}^{\′}{\left(k\right)}^2}}$

其中，x_i(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据，x_i'(k)是第k个特征参数的第i个参数值，m是所述特征参数的数量，m，k是大于0的整数，i是大于0且小于或者等于m的整数。

10.根据权利要求7所述的电网可靠性分析装置，其特征在于，所述获取模块包括：

第三计算单元，用于计算每个所述特征参数的参数值的平均值，得到所述参考序列。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的电网可靠性分析装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第四计算单元，用于根据所述特征参数的数量和所述关联系数计算得到所述特征参数的灰关联熵；

确定单元，用于根据所述灰关联熵确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。

12.根据权利要求11所述的电网可靠性分析装置，其特征在于，所述第四计算单元包括：

第一计算子单元，用于采用如下公式计算得到所述参考序列与所述比较序列的属性信息：

$P_i\left(k\right)=\frac{r\left(x_0\right(k),x_i(k\left)\right)}{\underset{k=1}{\overset{n}{\Σ}}m\×r\left(x_0\right(k),x_i(k\left)\right)}$

第二计算子单元，用于采用如下公式计算得到所述灰关联熵：

$H_i\left(k\right)=-\underset{k=1}{\overset{n}{\Σ}}{P}_i\left(k\right)\ln P_i\left(k\right)$

其中，P_i(k)是所述属性信息，H_i(k)是所述灰关联熵，x_i(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据，x₀(k)是所述参考序列中第k个特征参数的参数值，r(x₀(k)，x_i(k))是所述关联系数，m是所述特征参数的数量，m，k是大于0的整数，i是大于0且小于或者等于m的整数。