基于视觉词汇表与多特征匹配的Skyline的医学大数据检索方法与流程

文档序号:12465629阅读:来源:国知局
技术总结
基于视觉词汇表与多特征匹配的Skyline的医学大数据检索方法,属于智慧医疗与大数处理交叉领域,该系统将度量空间Skyline查询应用到基于内容的医学图像检索技术当中,技术要点是:提取医学图像的SIFT、Color等特征数据,利用分布式Skyline操作对图像的多个底层特征进行融合,每个特征相似度都作为Skyline的评价目标,返回的结果是与查询图像在多维特征上都比较相似或某一维特征极其相似的候选图像,最后利用云计算的Spark系统进行流氏处理,并实时得到查询或处理结果。效果是:在用户端获取到图片的相应信息上传并保存到云端服务器,然后云端服务器进行处理,得到最佳的医学图像聚类方案并反馈给用户。

技术研发人员:李媛媛;季长清;肖鹏;邓武;张雪;杨书惠
受保护的技术使用者:大连交通大学
文档号码:201611150453
技术研发日:2016.12.14
技术公布日:2017.05.31

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