1.一种三维盆底超声图像处理方法，其特征在于，包括：
获取被检查者在Valsalva动作时的多帧三维盆底超声图像；
根据盆底的声像学特征识别每帧所述三维盆底超声图像中的肛提肌以及肛提肌裂孔的组织结构信息；
从所述组织结构信息中提取所述肛提肌轮廓和所述肛提肌裂孔轮廓；
分别根据每帧所述三维盆底超声图像中所述肛提肌裂孔轮廓计算其对应的所述肛提肌裂孔的面积；
将所述面积最大的三维盆底超声图像作为最大Valsalva动作时的三维盆底超声图像，并将所述最大Valsalva动作时的三维盆底超声图像作为参考图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述组织结构信息中提取所述肛提肌轮廓和所述肛提肌裂孔轮廓的步骤，包括：
对所述三维盆底超声图像的灰度图像进行滤波，得到滤波后的灰度图像；
计算所述滤波后的灰度图像的梯度；
求取所述梯度的绝对值，选出所述绝对值的最大值和最小值；
从所述最小值递增到所述最大值的过程中，根据所述梯度的绝对值的分布使用递归算法设定局部极小值；
根据所述局部极小值形成所述滤波处理后的灰度图像的分水岭；
根据所述分水岭从所述肛提肌和所述肛提肌裂孔的组织结构信息中提取所述肛提肌轮廓和所述肛提肌裂孔轮廓。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述分水岭分割的区域出现过度分割时，则对分割结果进行小区域合并。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别根据每帧所述三维肛提肌超声图像中所述肛提肌裂孔轮廓计算其对应的肛提肌裂孔的面积的步骤包括：
根据所述肛提肌裂孔轮廓内的像素点数按照对应单像素面积比，计算所述肛提肌裂孔的面积。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述最大Valsalva动作时的三维肛提肌超声图像作为参考图像的步骤之后，还包括：
对所述参考图像的肛提肌和肛提肌裂孔进行测量，以获取所述肛提肌和所述肛提肌裂孔的测量参数，其中，所述测量参数包括：肛提肌裂孔的前后径、横径、面积、趾骨内脏肌的厚度和夹角。
6.一种三维盆底超声图像处理系统，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取被检查者在Valsalva动作时的多帧三维盆底超声图像；
识别单元，用于根据盆底的声像学特征识别每帧所述三维盆底超声图像中的肛提肌以及肛提肌裂孔的组织结构信息；
提取单元，用于从所述组织结构信息中提取所述肛提肌轮廓和所述肛提肌裂孔轮廓；
计算模块，用于分别根据每帧所述三维盆底超声图像中所述肛提肌裂孔轮廓计算其对应的所述肛提肌裂孔的面积；
选取单元，用于将所述面积最大的三维盆底超声图像作为最大Valsalva动作时的三维盆底超声图像，并将所述最大Valsalva动作时的三维盆底超声图像作为参考图像。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述提取单元用于：
对所述三维盆底超声图像的灰度图像进行滤波，得到滤波后的灰度图像；
计算所述滤波后的灰度图像的梯度；
求取所述梯度的绝对值，选出所述绝对值的最大值和最小值；
从所述最小值递增到所述最大值的过程中，根据所述梯度的绝对值的分布使用递归算法设定局部极小值；
根据所述局部极小值形成所述滤波处理后的灰度图像的分水岭；
根据所述分水岭从所述肛提肌和所述肛提肌裂孔的组织结构信息中提取所述肛提肌轮廓和所述肛提肌裂孔轮廓。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块还用于：当所述分水岭分割的区域出现过度分割时，则对分割结果进行小区域合并。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述计算模块还用于根据所述肛提肌裂孔轮廓内的像素点数按照对应单像素面积比，计算所述肛提肌裂孔的面积。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
测量模块，用于对所述参考图像的肛提肌和肛提肌裂孔进行测量，以获取所述肛提肌和所述肛提肌裂孔的测量参数，其中，所述测量参数包括：肛提肌裂孔的前后径、横径、面积、趾骨内脏肌的厚度和夹角；
测量模块，还用于根据所述肛提肌轮廓的连续性特征判定肛提肌损伤。