技术总结
本发明提供一种人脸确认方法及安全认证装置，通过获取训练集，再根据训练集训练基于局部描述算子的稀疏自编码器，以使稀疏自编码器的输出逼近输入；对稀疏自编码器进行优化获得权重矩阵W(1)；将W(1)作为滤波器对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征；根据提取的人脸特征训练相似度度量模型，获得相似度度量矩阵，进而根据相似度度量矩阵计算训练集的特征对的相似度得分，以获得相似度的确认阈值；然后获取测试集的特征对，根据相似度度量矩阵计算测试集特征对的相似度得分；根据相似度得分与相似度的确认阈值比较，获得人脸确认的结果，该方法具有较好的类内鲁棒性与类间判别性，有效提高人脸确认的精度。
技术研发人员：汤红忠;朱玲;李骁;王翔;毛丽珍
受保护的技术使用者：湘潭大学
文档号码：201611202257
技术研发日：2016.12.23
技术公布日：2017.05.17