客户用电智能交互系统的制作方法

本发明涉及供电管理领域，尤其涉及一种客户用电智能交互系统。

背景技术：

改革开放以来，随着我国国民经济的迅速发展，人民生活水平不断提高，城乡居民用电负荷迅速增长，特别是广大农村地区的居民日子越过越好，随着家庭电气化程度和生活品质的提高，空调、冰箱、洗衣机、电饭煲、电热水器、电视机、电脑等家电及农机具的使用越来越广泛，农村用电需求量增长快速。

一般而言，居民用户的电力消费很难准确预测，而且居民用电的季节性、时段性波动较大，电力消费的时间分布很不平衡。每年用电量最大的时间一般出现在夏季，空调负荷占了绝大部分比例，第二个用电高峰季节就是冬季，人们用空调、电热器等电器进行取暖。每天城市中的最高负荷都出现在傍晚时分，人们用电照明和做饭。近年来，随着电器设备普及、生活改善，居民用户用电量高速增长，在总售电量中所占比重也逐步增大。由于电力无法大量储存，电力营销者的只能通过定价或其他刺激手段来改变电力需求的时间模式。

不同于工业用户等大客户，居民用户的用电高峰分布往往规律性不大，难以进行精确的预测和调控，尤其是夏季高温季节。同时，由于居民用户可以选择太阳能、天燃气、沼气、地热、风能等新型、清洁能源，供电企业同时面临巨大的竞争。同时，随着电改的深入，大量涌现的售电企业也会给供电企业带来不小冲击。因此，提高供电企业服务水平和质量，增加增值服务，尤其是帮助居民用户合理分配峰谷用电，成为供电企业的新课题。

现有的用电反馈系统往往不会对居民用电用户提供用电经济性分析数据，也不会将单个用户的用电数据与同类用户数据进行对比，而且，即使向居民用户提供用电模式调整方案（即客户如何调节用电行为的建议），所提供的信息往往也会比较笼统，无法有针对性的结合客户自身的用电需求来提供调整方案。因而，对居民用户供电调整作用有限，居民用户也很难直观体会到调整的效果。

技术实现要素：

为了解决现有技术存在的不足，本实用新型的目的在于通过大数据分析技术，结合客户的用电信息和具体用电需求，提供一种客户用电智能交互系统，解决客户无法得到自己与同类客户相对比的用电经济性数据，客户无从得知如何通过调整自己的用电行为达到好的经济效果，无法有针对性的进行客户用电行为调整（即改变用电行为的建议性信息）的问题。该系统具体结构如下。

为实现上述目的，本实用新型提供一种客户用电智能交互系统，其特征在于，包括客户用电信息存储器、客户用电经济性分析器、客户用电需求采集终端、中央控制单元、信息推送器、客户用电参数计算器；

客户用电信息存储器的输出端连接客户用电经济性分析器的输入端；中央控制单元的三个输入端分别同时连接客户用电经济性分析器、客户用电需求采集终端和客户用电参数计算器，其中中央控制单元与客户用电参数计算器之间为双向连接；中央控制单元的输出端连接信息推送器的输入端。

所述的中央单元为计算机或中央服务器，中央控制单元与客户用电需求采集终端之间通过USB数据线、以太网或WLAN网络连接。

所述的中央控制单元与客户用电经济性分析器和客户用电参数计算器之间通过以太网连接。

客户用电经济性分析器包括客户峰电量比重计算单元、平均峰电量比重计算单元、数字比较器和以太网接口，客户峰电量比重计算单元和平均峰电量比重计算单元的输出口同时连接数字比较器的输入口，数字比较器的输出口连接以太网接口的输入端，以太网接口的输出口为客户用电经济性分析器的输出口。其中，客户峰电量比重计算单元和平均峰电量比重计算单元为STM32F407ZET6，数字比较器为AT91SAM9x25-CU，以太网接口为DP83848KSQ。

所述的客户用电参数计算器包括微处理器和以太网接口，微处理器的输出口连接以太网接口的输入口，以太网接口的输出口为客户用电参数计算器的输出口。其中，微处理器为STM32F407ZET6，以太网接口为DP83848KSQ。

所述的客户用电信息存储器为存储服务器，客户用电信息存储器通过以太网与客户用电经济性分析器连接。

所述的信息推送器为移动终端或计算机，中央控制单元与信息推送器之间通过USB数据线或串口相连。

所述的客户用电需求采集终端为手持终端或计算机。

本实用新型所述的客户用电智能交互系统中，客户用电信息存储器为存储客户历史用电信息的存储服务器。所存的数据包括客户总用电量、峰平谷三时段用电量以及各时段电费支出情况。客户用电经济性分析器根据客户用电信息存储器传来的数据，将客户的用电数据与相同类别的整体客户用电数据进行对比，对客户用电的经济性进行分析，并将对比结果发送至中央控制器。中央控制器同时连接客户用电经济性分析器、客户用电参数计算器以及客户用电需求采集终端。中央控制单元首先将得到的客户用电经济性数据通过信息推送器发送至客户，再根据从客户用电需求采集终端反馈得到的用电需求信息以及客户用电参数计算器所得数据，通过客户用电参数计算器进行大数据综合计算，得到针对客户用电需求的用电行为调整方案。用电行为调整方案最终由信息推送器以移动数据或电子信息的形式发送给客户。

本实用新型和现有技术相比，具有如下技术效果：

现有的用电反馈系统通常不会针对单个客户的用电数据进行用电行为调整方案的分析。本实用新型所提供的系统在对客户用电信息存储时就通过大数据存储技术，有针对性的同时对单个客户总用电量以及峰、平、谷三时段用电量以及各时段电费支出情况进行处理。同时，结合大数据存储服务器计算量大的特点，可以先行对同类型客户用电情况进行处理，从而得到同类型客户的整体用电情况的大数据统计结果。由于客户用电参数计算器进行计算的基础数据相对于现有系统所提供的数据而言，更能体现客户个性化的用电需求与用电习惯，因而，本系统可以为用电客户提供更有针对性、更加具体的用电行为调整方案。而且，由于调整方案具体可操作，客户可以根据本系统所提供方案对自己用电行为进行及时的调整，也就更能直观地体会到调整的效果。

为了进一步针对特定客户提供更精确的用电调整方案，本系统中还增设了现有用电反馈系统中所没有的客户用电需求采集终端。客户在接到推送的初步的用电行为经济性分析数据之后，可以自主地通过客户用电需求采集终端将自己的预期调整目标、用电习惯以及在用电过程中必须保证的用电需求情况反馈至中央控制单元。中央控制单元可以进一步对这些需求信息进行处理，并通过客户用电参数计算器中的用电大数据模型针对客户个性化的需求进行计算处理，使得最终推送的用电行为调整方案在满足客户用电硬性需求的同时，能够有效的对客户用电进行优化，降低客户的用电支出。

本系统中的信息推送器选用移动终端接口或计算机接口向客户实时推送用电方案调整信息。甚至可以针对客户当前的用电行为直接进行提醒。这也使得本系统对客户用电行调整的更加有针对性也更加及时。

附图说明

附图用来提供对本实用新型的进一步理解，并且构成说明书的一部分，并与本实用新型的实施例一起，用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的限制。在附图中：

图1为本实用新型所述客户用电智能交互系统架构图。

图2为客户用电经济性分析器内部电路连接图。

图3为客户用电参数计算器内部电路连接示意图。

具体实施方式

实施例一

以下结合附图对本实用新型的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。

如图1所示的客户用电智能交互系统，其特征在于，包括客户用电信息存储器1、客户用电经济性分析器2、客户用电需求采集终端3、中央控制单元4、信息推送器5、客户用电参数计算器6；

客户用电信息存储器1的输出端连接客户用电经济性分析器2的输入端；中央控制单元4的三个输入端分别同时连接客户用电经济性分析器2、客户用电需求采集终端3和客户用电参数计算器6，其中中央控制单元4与客户用电参数计算器6之间为双向连接；中中央控制单元4的输出端连接信息推送器5的输入端。

所述的中央控制单元4为计算机或中央服务器，中央控制单元4与客户用电需求采集终端3之间通过USB数据线、以太网或WLAN网络连接。

所述的中央控制单元4与客户用电经济性分析器2和客户用电参数计算器6之间通过以太网连接。

如图2，所述的客户用电经济性分析器2包括客户峰电量比重计算单元201、平均峰电量比重计算单元202、数字比较器203和以太网接口204，客户峰电量比重计算单元和平均峰电量比重计算单元的输出口同时连接数字比较器的输入口，数字比较器的输出口连接以太网接口的输入口，以太网接口为客户用电经济性分析器2的输出口。

如图2所示，其中，客户峰电量比重计算单元201和平均峰电量比重计算单元202为STM32F407ZET6，数字比较器203为AT91SAM9x25-CU，以太网接口204为DP83848KSQ。

如图3所示，所述的客户用电参数计算器6包括微处理器和以太网接口，微处理器的输出口连接以太网接口的输入口，以太网接口的输出口为客户用电参数计算器6的输出口。其中，微处理器601为STM32F407ZET6，以太网接口602为DP83848KSQ。以太网接口通过硬件方式进行，对客户用电行为进行仿真，得到针对客户用电行为的调整数据。

所述的客户用电信息存储器1为存储服务器，客户用电信息存储器1通过以太网与客户用电经济性分析器2连接。存储客户历史用电信息，包括客户总用电量、峰平谷三时段用电量以及各时段电费支出情况。

所述的客户用电需求采集终端3为手持终端或计算机。

系统中，客户用电经济性分析器根据客户用电信息存储器传来的数据，分析客户的用电习惯，结合大数据存储服务器计算量大的特点，可以先行对同类型客户用电情况进行处理，从而得到同类型客户的整体用电情况的数据，并将其与大部分同类客户的用电情况进行对比，得到客户用电经济性数据，并将对比结果发送至中央控制器。中央控制单元先将客户用电经济性数据通过信息推送器发送给客户。当客户通过客户用电需求采集终端进行反馈后，客户用电参数计算器再针对客户用电需求进行大数据综合计算。由于客户用电参数计算器进行计算的数据基础来源相对于现有系统所提供的数据而言，更能体现客户个性化的用电需求与用电习惯，因而，本系统可以为用电客户提供更有针对性、更加具体的用电行为调整方案。而且，由于调整方案具体可操作，客户可以根据本系统所提供方案对自己用电行为进行及时的调整，也就更能直观地体会到调整的效果。

所述的信息推送器5为移动终端或计算机，中央控制单元4与信息推送器5之间通过USB数据线或串口相连。可以通过微信、消息、邮件、信件等方式传递用电行为优化方案（即用电行为调整方案）。

为了进一步针对特定客户特定的用电需求提供更精确的用电调整方案，本系统中还增设了现有用电反馈系统中所没有的客户用电需求采集终端。客户在接到推送的初步的用电行为经济性分析数据后，可以自主地通过客户用电需求采集终端将自己的预期调整目标、用电习惯以及在用电过程中必须保证的用电需求情况反馈至中央控制单元。中央控制单元可以进一步对这些需求信息进行处理，并通过客户用电参数计算器中的用电大数据模型针对客户个性化的需求进行计算处理，使得最终推送的用电行为调整方案在满足客户用电硬性需求的同时，能够有效的对客户用电进行优化，降低客户的用电支出。

而本系统中的信息推动单元5可以通过移动终端接口或计算机接口向客户实时推送用电方案调整信息。甚至可以针对客户当前的用电行为直接进行提醒。这也使得本系统对客户用电行为调整的更加有针对性也更加及时。本器所推送的信息包括用电数据、经济性分析数据以及优化用电行为信息。在客户用电过程中，可以根据客户的设置，向客户端的智能插座和智能家电推送提示信息或者控制信息。

本实用新型所提供的客户用电智能交互系统中，中央控制器同时连接客户用电经济性分析器、客户用电参数计算器以及客户用电需求采集终端，同步的对客户用电经济性数据、客户用电行为大数据模型以及客户用电需求的信息进行综合处理。有针对性的根据客户用电需求采集终端收集到的个性化的硬性用电需求以及可改变的用电习惯等数据，对客户用电行为进行计算，并通过客户用电参数计算器进行大数据综合计算，得到针对客户用电需求的用电行为调整方案。用电行为调整方案最终由信息推送器以移动数据或电子信息的形式发送给客户，直接在客户用电过程中实时的对客户各个时段的用电行为进行实时提醒与控制。从而有针对性的结合客户自身的用电需求来调整其用电习惯。

本领域普通技术人员可以理解：以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。