定点神经网络的降低的计算复杂度的制作方法

技术特征：

技术总结
一种减少在乘法器‑累加器(MAC)具有有限位宽的系统中进行操作的定点神经网络的计算复杂度的方法，包括：在计算该定点神经网络中的激活时减少移位操作的数目。该方法还包括：在计算该定点神经网络中的激活时平衡量化误差的量和溢出误差。

技术研发人员：D·林;M·巴丁;D·E·霍华德;D·H·F·德克曼;M·C·特里梅因;A·莎拉
受保护的技术使用者：高通股份有限公司
技术研发日：2016.04.14
技术公布日：2018.01.12