技术总结
本发明公开了一种基于比例分布的风速预测校正方法，包括：首先根据实测数据采用BP神经网络方法进行持续风速预测，得到实测风速和与之对应的预测风速；然后，计算实测预测风速整体分布比例偏差：做出实测风速和预测风速的整体分布比例图，计算两种风速在整体分布上偏差；最后根据实测‑预测风速散点图拟合出校正多项式，将预测的风速代入多项式模型，校正预测风速，比较各百分比下优化效果，确定最优校正模型。本发明基于实测风速和预测风速整体分布比例建立的校正预测风速的方法，该方法解决了BP神经网络模型预测风速精度低的问题，使预测风速在整体分布比例上与实测风速更加接近。
技术研发人员：王伟;王国创;保宏;王从思;张烁;李锐;李娜;李鹏;宋立伟;周金柱
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
文档号码：201710028104
技术研发日：2017.01.12
技术公布日：2017.06.20