本发明属于共享交通工具领域。
背景技术:
人们的出行通常会使用交通工具,除了使用公共交通工具之外,还有一部分人会选用私人交通工具,例如单车、电动车、摩托车或汽车等。现实生活中出现的一些共享交通工具,例如共享单车、共享电动车、共享摩托车或共享汽车等。人们使用该共享交通工具到达目的地之后,将该共享交通工具停放于公共停放区域。这样就可以把该共享交通工具供其他人使用,提高了交通工具的使用效率。尤其是对于共享单车来说,给人们出行带来很大的便利的同时,还能减少碳排放量。
在现实生活中,短距离使用共享单车的用户占很大比重,比如上班时骑行至地铁站或公交站,下班后从地铁站或公交站骑行至小区门口等。这样就会使得共享单车的分布呈现一个比较集中的趋势,类似于地铁口的共享单车停靠的典型位置往往会集中存放大量的共享单车。并且典型位置的共享单车停靠数量根据不同的时间段呈现出一定的规律性,对这些有规律性的信息进行统计能够给用户提供有价值的信息。
技术实现要素:
本发明提供了获取共享单车信息的方法,以及对应的客户端、装置及系统。通过本发明,能够给需要使用共享单车的用户提供有价值的统计信息。该方法包括以下步骤:
统计共享单车停靠位置的共享单车信息;
通过用户的订车客户端,对选定位置进行触发,输出对应着该位置的共享单车统计信息。
进一步,统计共享单车停靠位置的共享单车信息之前包括,确定统计位置,所述统计位置为共享单车停靠的典型位置。
进一步,所述停靠位置的共享单车信息包括以下至少其一,
该停靠位置的共享单车在任一时间段中的存量;
该停靠位置的共享单车在任一时间段中的预约量;
该停靠位置的共享单车在任一时间段中打开订车客户端寻找到的成功率;
该停靠位置的共享单车在任一时间段中打开订车客户端预约到的成功率;
该停靠位置的共享单车在任一时间段中周围停靠位置的共享单车信息。
进一步,统计该停靠位置的共享单车在任一时间段中的存量的方法包括如下步骤,
S1.预设日期范围和该日期范围内任一天内的任一时间段,采集该时间段内该停靠位置的共享单车存量;
S2.预设该日期范围内与步骤S1不同日期中相同的时间段,采集该时间段内该停靠位置的共享单车存量;
S3.重复步骤S2,直至对该日期范围内的每一天中的该时间段都采集完成;
S4.对上述步骤采集获得的数据进行统计,计算得到该停靠位置在该时间段内的共享单车的平均存量。
进一步,统计该停靠位置的共享单车在任一时间段中的预约量的方法包括,
S1.预设日期范围和该日期范围中任一天内的任一时间段,通过共享单车管理服务器采集该停靠位置在该时间段内共享单车的预约量;
S2.预设该日期范围内与步骤S1不同日期中相同的时间段,采集该时间段内该停靠位置的共享单车的预约量。
S3.重复步骤S2,直至获取该停靠位置在该日期范围内每一天中该时间段的预约量;
S4.对上述步骤采集获得的数据进行统计,计算得到该停靠位置在该时间段内的共享单车的平均预约量。
进一步,统计该停靠位置的共享单车在任一时间段中的打开订车客户端寻找到的成功率的方法包括,
S1.预设日期范围和该日期范围中任一天内的任一时间段,通过共享单车管理服务器采集该停靠位置在该时间段内打开订车客户端寻找共享单车的用户数量以及成功寻找到共享单车的用户数量,计算获得打开订车客户端寻找到共享单车的成功率;
S2.预设该日期范围内与步骤S1不同日期中相同的时间段,计算该时间段内针对该停靠位置用户打开订车客户端寻找到共享单车的成功率。
S3.重复步骤S2,直至获取该停靠位置在该日期范围内每一天该时间段中打开订车客户端寻找到共享单车的成功率;
S4.对上述步骤采集获得的数据进行统计,得到该停靠位置在该时间段内打开订车客户端寻找到共享单车的平均成功率。
进一步,统计该停靠位置的共享单车在任一时间段中的打开订车客户端预约到共享单车的成功率的方法包括,
S1.预设日期范围和该日期范围内任一天内的任一时间段,通过共享单车管理服务器获得该停靠位置在该时间段内打开订车客户端预约到的共享单车的成功率;
S2.重复步骤S1,直至获取该停靠位置在该日期范围内每一天中该时间段中打开订车客户端预约到共享单车的成功率;
S3.对上述步骤采集获得的数据进行统计,计算得到该停靠位置在该时间段内打开订车客户端预约到共享单车的平均成功率。
进一步,统计该停靠位置的共享单车在任一时间段中的周围停靠位置的共享单车信息的方法包括,
S1.预设距离范围,获取该停靠位置在预设距离范围内的周围停靠位置;
S2.预设日期范围和该日期范围内任一天内的任一时间段,通过共享单车管理服务器获得该周围停靠位置在该时间段内的共享单车信息;
S3.重复步骤S2,直至获取该周围停靠位置在该日期范围内每一天该时间段中的共享单车信息;
S4.对上述步骤采集获得的数据进行统计,得到该停靠位置在该时间段内的共享单车信息。
进一步,所述统计共享单车停靠位置的共享单车信息的方法包括,
选择停靠位置,并对该停靠位置进行信息采集;
将采集到的信息与预设规则信息相比对,获得成功使用该停靠位置的共享单车的难易程度。
进一步,输出对应着该位置的共享单车统计信息的具体方法包括,
订车客户端与共享单车管理服务器之间建立通信关系;
打开订车客户端,选择要使用共享单车的位置,并对该位置进行触发;
触发指令通过订车客户端发送给共享单车管理服务器;
共享单车管理服务器获取触发指令后,从共享单车管理服务器中调取对应的数据,并发送给订车客户端。
本发明还包括一种获取共享单车信息的订车客户端。该客户端包括:
客户端通信电路,用以与共享单车服务器建立通信关系,接收共享单车服务器发送的统计信息;
输出电路,连接前述客户端通信电路,用以通过用户的订车客户端,对选定位置进行触发,输出对应着该位置的共享单车统计信息。
本发明还包括一种获取共享单车信息的装置。该装置具有共享单车功能,并且该装置包括:
统计电路,用以统计共享单车停靠位置的共享单车信息;
输出电路,用以通过用户的订车客户端,对选定位置进行触发,输出对应着该位置的共享单车统计信息。
本发明还包括一种获取共享单车信息的系统。该系统包括:
采集客户端,设置于共享单车上,包括,
采集电路,用以采集共享单车的位置信息,向统计服务器推送;
统计服务器,包括,
统计电路,用以将采集客户端所推送的位置信息进行统计,获得统计信息;
服务器推送电路,和统计电路相连接,将统计信息推送至下述的订车客户端;
订车客户端,包括,
识别电路,用以获取用户的触发信息,并对用户的触发信息进行识别;
客户端通信电路,连接服务器推动电路,用以接收服务器推送电路所推送的统计信息;
输出电路,分别连接识别电路和客户端通信电路,用以根据识别电路所识别的用户触发信息,输出对应着该用户触发信息的共享单车统计信息。
进一步,所述统计服务器还包括判定电路,所述判定电路用以对共享单车停靠位置进行判定。
进一步,所述统计服务器还包括时间控制电路,所述时间控制电路连接统计电路,用以预设日期范围和时间段,使得统计电路能够在该日期范围和时间段内对共享单车信息进行统计。
本发明的优点在于:
本发明提供了一种获取共享单车信息的方法,以及对应的客户端、装置和系统。本发明能够对停靠位置的共享单车信息进行统计,从而给需要使用共享单车的用户提供该停靠位置不同时间段的共享单车信息。
附图说明
图1是本发明实施例提供的获取共享单车信息的方法流程图。
图2是本发明实施例提供的获取同一地点不同时间段的共享单车信息的方法流程图。
图3是本发明实施例提供的获取同一时间段不同地点的共享单车信息的方法流程图。
图4是本发明实施例提供的获取共享单车信息的订车客户端的结构框图。
图5为本发明实施例提供的共享单车的结构示意图。
图6为本发明实施例提供的共享单车服务器采集共享单车信息的工作状态示意图。
图7为本发明实施例提供的获取共享单车信息系统的结构示意图。
图8为本发明实施例提供的获取共享单车信息的客户端的工作状态示意图。
图9为本发明实施例提供的另一种获取共享单车信息的客户端的工作状态示意图。
附图标记说明:
图4中包括,获取共享单车信息的订车客户端100,客户端通信电路110,输出电路120。
图5中包括,共享单车200,车载通信电路210;
图6中包括,共享单车服务器300,共享单车310;
图7中包括,获取共享单车信息系统400,采集客户端410,采集电路411,车载通信电路412,统计服务器420,统计电路421,统计存储电路422,服务器推动电路423,订车客户端430,识别电路431,客户端通信电路432,输出电路433;
图8中包括,订车客户端500,典型位置A510,用户位置520,典型位置D530,典型位置E540,时间选择框550;
图9中包括,订车客户端600,第一显示框610,第二显示框620。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,但不作为本发明的限定。
如图1所示,一种获取共享单车信息的方法包括:
S110,统计共享单车停靠位置的共享单车信息;
S120,通过用户的订车客户端,对选定位置进行触发,输出对应着该位置的共享单车统计信息。
作为优选而非限定,共享单车通常指的是不属于用户私人所有,但用户可以使用的自行车。作为优选而非限定,该共享单车上设置有车载通信电路和全球定位系统。全球定位系统能够对该共享单车进行定位,该定位信息通过车载通信电路传输给共享单车管理服务器。该共享单车管理服务器能够远程控制该共享单车。
作为优选而非限定,该共享单车上设置有识别信息,该识别信息主要包括位于共享单车上的识别码。识别码可以由一串数字组成,如“123456”,也可以由一串字母组成,如“abcdefg”,或者也可以是一串汉字组成,如“一帆风顺”等。该识别码作为识别该共享单车的认定信息,通过该认定信息该共享单车能够区别于其他共享单车。
作为优选而非限定,用户打开客户端后可以收到共享单车管理服务器发送过来的信息,该信息可以是用户周围的共享单车数量及距离。作为优选而非限定,当用户找到该共享单车时,输入该共享单车的识别码,共享单车管理服务器收到该识别码后可以向该客户端发送该共享单车的开锁密码,或者远程对该共享单车进行开锁。
作为优选而非限定,用户使用该共享单车后需要把该共享单车停靠在指定的位置。作为优选而非限定,该指定位置可以是路边划线的特定区域,也可以是地铁站附近的区域。作为优选而非限定,当用户将该共享单车按照规定停靠完成后,需要将该共享单车锁上,并通过客户端扣除相应的使用费。
如图2所示,图2是本发明实施例提供的获取同一地点不同时间段的共享单车信息的方法流程图。
从图中可以看出,该方法包括如下步骤:
S210,对应着同一地点,预设日期时间段和单日中的时刻段;
S220,获取前述时间范围内的单车数量;
S230,获得针对该地点不同时间段的共享单车的统计数据。
作为优选而非限定,共享单车内设有全球定位模块,通过该定位模块对该共享单车进行定位,获取该共享单车的定位信息,并把该定位信息通过网络发送给共享单车管理服务器。
作为优选而非限定,预设日期时间可以是最近一个月,例如可以是3月1日至3月31日这段时间。进一步需要针对单日中的时刻段进行统计,例如可以是早上8点至9点这个时刻段。统计3月1日至3月31日这段时间每一天中8点至9点这个时刻段的共享单车信息。作为优选而非限定,例如该地点3月1日中8点至9点这个时刻段共享单车的数量为10辆,3月2日中8点至9点这个时刻段共享单车的数量为14辆,3月3日中8点至9点这个时刻段共享单车的数量为13辆,依次类推,直至采集至3月31日。然后对该地点3月1日至3月31日这段时间每天8点至9点这个时刻段的共享单车数量进行统计。作为优选而非限定,可以对上述获得的数据取平均值,例如平均值为12辆。那么就可以把该地点8点至9点这个时刻段的共享单车数量为12这个数据信息推送给用户,从而给用户提供参考。例如当用户需要在该地点8点至9点这个时刻段用车时,他就会知道该地点在这个时间段的共享单车数量大致为12辆左右。
作为优选而非限定,可以把工作日和休息日分开统计,因为工作日和休息日使用共享单车的人数会有较大的差别,统计在一起会影响到统计结果的准确性。例如统计结果有可能是该地点在工作日8点至9点这个时刻段的共享单车数量为8辆,在休息日8点至9点这个时刻段的共享单车数量为20辆。
作为优选而非限定,经过一段时间应对数据重新进行统计,例如三个月。因为每隔一段比较长的时间该地点的统计数据有可能发生比较大的变化,例如周围新修了一个大型商场,人流量突然增加,就会影响该地点的共享单车使用人数。
如图3所示,图3是本发明实施例提供的获取同一时间段不同地点的共享单车信息的方法流程图。
从图中可以看出,该方法包括如下步骤:
S310,预设日期时间段和单日中的时刻段;
S320,采集前述时间范围内同一时间段下两个以上典型位置;
S330,获取该两个以上典型位置的共享单车的统计信息。
作为优选而非限定,例如当用户需要9点至10点这个时刻段在地点A使用共享单车,但是统计数据显示地点A在该时刻段的共享单车数量为1辆,意味着地点A在该时刻段的共享单车数量非常少,很有可能当用户去使用时,发现没有共享单车可以使用。在此种情况下,通过把相邻地点的共享单车数量推动给用户,能够解决这个问题。例如与地点A相距100米的地点B,在该时刻段的统计数据为共享单车的数量为20辆,用户获知这个信息后就会了解地点B在该时间段的共享单车数量很多,去地点B使用共享单车的成功几率很大。
如图4所示,图4是本发明实施例提供的获取共享单车信息的订车客户端的结构框图。
从图中可以看出,获取共享单车信息的订车客户端100包括客户端通信电路110和输出电路120。
作为优选而非限定,客户端通信电路110用于与共享单车管理服务器通信。用户选定位置和时间后,共享单车管理服务器会把对应着该位置和时间的共享单车信息发送给客户端,输出电路120对该信息进行显示输出。
作为优选而非限定,获取共享单车信息的订车客户端100可以是手机、平板电脑、电子手表等。尤其是手机,在现实生活中最常使用。
如图5所示,图5是本发明实施例提供的共享单车的结构示意图。从图中可以看出,共享单车200上设有车载通信电路210。作为优选而非限定,共享单车上也可以设置全球定位系统,用于对该共享单车进行定位。然后把定位数据通过车载通信电路210发送给共享单车管理服务器。共享单车管理服务器获取该共享单车的定位数据后,就能够对典型位置的共享单车信息进行统计。
如图6所示,图6是本发明实施例提供的共享单车服务器采集共享单车信息的工作状态示意图。
从图中可以看出,共享单车310能够与共享单车服务器300之间建立通信关系。共享单车310能够把自身采集到的信息发送给共享单车服务器300,例如位置信息、预约信息等。
如图7所示,图7是本发明实施例提供的获取共享单车信息系统的结构示意图。从图7可以看出,获取共享单车信息系统400包括采集客户端410、统计服务器420和订车客户端430。其中采集客户端410包括采集电路411和车载通信电路412;统计服务器420包括统计电路421、统计存储电路422和服务器推送电路423;订车客户端430包括识别电路431、客户端通信电路432和输出电路433。
作为优选而非限定,采集客户端410设置于共享单车上,用于采集共享单车信息并把该信息通过车载通信电路412发送给统计服务器420。作为优选而非限定,共享单车信息可以是定位信息,例如采集电路411采集到该共享单车的定位信息为典型区域A,车载通信电路412就会把该信息发送给统计服务器420,统计服务器420根据该定位信息对典型区域A的共享单车数量进行统计。
作为优选而非限定,订车客户端430与统计服务器420之间通过通信连接,用户选定位置后,识别电路430会对用户的触发信息进行识别。例如用户点击典型位置A,识别电路430就会对该触发信息进行识别,并把该识别信息通过客户端通信电路432传输给统计服务器420,统计服务器420通过服务器推送电路423把相应的共享单车信息发送给订车客户端430,订车客户端430通过输出电路433把相应的信息通过显示框显示出来。
作为优选而非限定,需要统计的共享单车信息包括以下至少其一:
该停靠位置的共享单车在任一时间段中的存量;
该停靠位置的共享单车在任一时间段中的预约量;
该停靠位置的共享单车在任一时间段中打开订车客户端寻找到的成功率;
该停靠位置的共享单车在任一时间段中打开订车客户端预约到的成功率;
该停靠位置的共享单车在任一时间段中周围停靠位置的共享单车信息。
作为优选而非限定,预设日期时间可以是最近一个月,例如可以是3月1日至3月31日这段时间。进一步需要针对单日中的时刻段进行统计,例如可以是早上8点至9点这个时刻段。统计3月1日至3月31日这段时间每一天中8点至9点这个时刻段的共享单车信息。
作为优选而非限定,可以通过如下方法对选定位置的共享单车数量进行统计,例如该地点3月1日这一天8点至9点这个时间段的共享单车的数量为10辆,3月2日这一天8点至9点这个时间段的共享单车的数量为14辆,3月3日这一天8点至9点这个时间段的共享单车的数量为13辆,依次类推,直至采集至3月31日。然后对该地点3月1日至3月31日这段时间每天8点至9点这个时间段的共享单车数量进行统计。作为优选而非限定,可以对上述获得的数据取平均值,例如平均值为12辆。那么就可以把该地点8点至9点这个时间段的共享单车数量为12这个数据信息推送给用户,从而给用户提供参考。例如当用户需要在该地点8点至9点这个时间段用车时,他就会知道该地点在这个时间段的共享单车数量大致为12辆左右。
作为优选而非限定,可以把工作日和休息日分开统计,因为工作日和休息日使用共享单车的人数会有较大的差别,统计在一起会影响到统计结果的准确性。例如统计结果有可能是该地点在工作日8点至9点这个时刻段的共享单车数量为8辆,在休息日8点至9点这个时刻段的共享单车数量为20辆。
作为优选而非限定,可以采用如下方法对选定位置的共享单车的预约量进行统计,例如该地点3月1日中8点至9点这个时刻段共享单车的预约量为10辆,3月2日中8点至9点这个时刻段共享单车的预约量为14辆,3月3日中8点至9点这个时刻段共享单车的预约量为13辆,依次类推,直至采集至3月31日。然后对该地点3月1日至3月31日这段时间每天8点至9点这个时刻段的共享单车预约量进行统计。作为优选而非限定,可以对上述获得的数据取平均值,例如平均预约量为12辆。那么就可以把该地点8点至9点这个时刻段的共享单车预约量为12这个数据信息推送给用户,从而给用户提供参考。例如当用户需要在该地点8点至9点这个时刻段用车时,他就会知道该地点在这个时间段的共享单车预约量大致为12辆左右。
作为优选而非限定,可以采用如下方法对打开订车客户端寻找到共享单车的成功率进行统计,例如该地点3月1日中8点至9点这个时刻段共享单车管理服务器检测到有100个用户打开订车客户端寻找共享单车,只有10个用户成功使用该共享单车,那么该停靠位置在8点至9点这个时刻段打开订车客户端寻找到的成功率为百分之十。同理3月2日中8点至9点这个时刻段打开订车客户端寻找共享单车的用户数量为110,成功寻找到共享单车并使用的用户数量为12,则那么该停靠位置在8点至9点这个时刻段打开订车客户端寻找到的成功率为百分之十一。依次类推,直至采集至3月31日。然后对该地点3月1日至3月31日这段时间每天8点至9点这个时刻段的共享单车打开订车客户端寻找到共享单车的成功率进行统计。作为优选而非限定,可以对上述获得的数据取平均值,例如平均成功率为百分之十。那么就可以把该地点8点至9点这个时刻段的打开订车客户端寻找到共享单车的成功率为百分之十这个数据信息推送给用户,从而给用户提供参考。例如当用户需要在该地点8点至9点这个时刻段用车时,他就会知道该地点在这个时间段打开订车客户端寻找到共享单车的成功率为百分之十左右。
作为优选而非限定,可以采用如下方法对打开订车客户端预约到共享单车的成功率进行统计,例如该地点3月1日中8点至9点这个时刻段共享单车管理服务器检测到有100个用户打开订车客户端预约共享单车,只有10个用户成功预约到该共享单车,那么该停靠位置在8点至9点这个时刻段打开订车客户端预约到的成功率为百分之十。同样3月2日中8点至9点这个时刻段打开订车客户端预约共享单车的用户数量为110,成功预约到共享单车并使用的用户数量为12,则那么该停靠位置在8点至9点这个时刻段打开订车客户端预约到的成功率为百分之十一。依次类推,直至采集至3月31日。然后对该地点3月1日至3月31日这段时间每天8点至9点这个时刻段的共享单车打开订车客户端预约到共享单车的成功率进行统计。作为优选而非限定,可以对上述获得的数据取平均值,例如平均成功率为百分之十。那么就可以把该地点8点至9点这个时刻段的打开订车客户端预约到共享单车的成功率为百分之十的这个数据信息推送给用户,从而给用户提供参考。例如当用户需要在该地点8点至9点这个时刻段用车时,他就会知道该地点在这个时间段打开订车客户端预约到共享单车的成功率为百分之十左右。
作为优选而非限定,可以采用如下方法对周围停靠位置的共享单车信息进行统计,首先可以预设周围停靠位置的距离,例如预设周围停靠位置的距离为100米,共享单车管理服务器会把100米以内的共享单车信息推动给订车客户端,通过输出电路输出给用户查看。作为优选而非限定,例如当用户想要在9点一刻预约位置A的共享单车,共享单车管理服务器把位置A的共享单车在9点一刻的预约成功率发送给订车客户端。例如成功率为百分之五,那么由于预约成功率较低,用户就会考虑要不要在该位置预约。如果用户不想在该位置预约,用户可以预设最长距离,例如用户预设最长距离为100米,共享单车管理服务器会把100米以内的典型位置的共享单车信息推动给订车客户端,通过输出电路输出给用户查看。
如图8所示,图8为本发明实施例提供的获取共享单车信息的客户端的工作状态示意图。从图8中可以看出,通过订车客户端500能够显示出典型位置A510,用户位置520,典型位置D530,典型位置E540,时间选择框550。
作为优选而非限定,从客户端中可以看出,用户520位于典型位置A510附近,作为优选而非限定,该典型位置A510可以是地铁口、公交站或者小区门口。若用户520想在8时30分的时候使用典型位置A510处的共享单车时,点击位置A并在时间选择框550选择时间8时30分,就会输出对应着该时间的统计数据。
如图9所示,作为优选而非限定,点击位置A后,订车客户端600的第一显示框610能够显示位置和时间,第二显示框620能够显示该位置该时刻的共享单车统计信息。作为优选而非限定,显示的共享单车统计信息为,
共享单车存量:8辆;共享单车预约统计信息:22位;启动客户端寻找成功率:66%;启动客户端预约成功率:80%;相邻典型位置:B;相邻典型位置:C。通过电机B或C能够查看对应的共享单车统计信息。作为优选而非限定,由于本实施例中该位置A在该时间的共享单车存量较低,用户可以预设最长距离,例如用户预设最长距离为100米,共享单车管理服务器会把100米以内的典型位置的共享单车信息推送给订车客户端,通过输出电路输出给用户查看。
作为优选而非限定,本实施例中的典型位置包括地铁站附近区域、公交站附近区域或者小区附近区域等。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的相关装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元或模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。