一种获取标准刮痧手法的方法及装置与流程

本发明涉及按摩刮痧，尤其涉及一种获取标准刮痧手法的方法及装置。

背景技术：

刮痧是以中医经络理论为指导，通过特制的刮痧器具和相应的手法，蘸取一定的介质，在体表进行反复刮动、摩擦，使皮肤局部出现红色粟粒状，或暗红色出血点等“出痧”变化，从而达到活血透痧的作用。因其简、便、廉、效的特点，临床应用广泛，适合医疗及家庭保健。刮痧还可配合针灸、拔罐、刺络放血等疗法使用，加强活血化瘀、驱邪排毒的效果。人体在正常情况下气血通调,全身经络、穴位间表现为阻抗、电位以及其它生物电磁特性处于和谐状态。而由于七情或六欲的缘故,气血在某些脏腑受阻,代谢活动呈抑制或亢进状态,使得经络与体表沟通的某些活动点表现为阻抗增减或电位升降。而对适当的经穴施以刮痧促进或抑制穴位感受器组织的兴奋状态,以使经穴代谢水平重新达到和谐。

在刮痧治病过程中,很多人觉得不打针不吃药就能治好病是不可思议的,并由此否定排斥刮痧。其实，本身是具有自愈能力的,有些疾病不经治疗能康复就是例证。刮痧是利用“微小管”(同一微小管状物有可能作为几种不同频率特征的信息-能量传递谐振腔而彼此互不干扰)在刮痧作用下能取向有序化,达到将正常情况下本该有的,但在“正不压邪”情况下受阻的“信息流”(自愈指令)和“物质流”(人体内免疫与平衡物质)通道改善，从而取到治疗效果。这种反应是以一定速度、特定的频率和波形传递给同名经相邻穴位乃至“气至病所”,促进机体重新和谐。故而在刮痧治疗过程中,根据患者虚实采取补 泻手法以求“共振”,是提高疗效的重要之处,也是刮痧疗法的要点之一。

刮痧主要是力的作用，这种力主要是按、揉、推等产生的力，根据能量转换定律，一个物体向另外一个物体做功，另外一个物体在接受力的同时，也就获得了能量。能有动能、势能、化学能、热能、电能、磁能等，能与能之间的转化使刮痧手法作用于体表的动能转化成热能，是局部皮肤发热，毛细血管扩张，血液循环加快，并且引起人体神经系统产生生物电的变化，通过神经体液的调节，使体内各系统发生生理、病理的变化，其能量的转化过程是复杂多变的，当然最直接的变化是手法的力量使局部解剖学方面的变化。

因此，刮痧疗法具有严格的刮拭方向、时间、手法、强度和适应症要求,如果操作不规范,就容易出现不适反应,甚至病情加重的情况。但是，刮痧的频率，节律，力度，时间及补泻手法达多少才会有最佳疗效，又不产生负作用且安全，迄今为此，尚无标准。由于刮痧手法没有一个标准的数据支持，使得医学生学习刮痧手法没有达标的标准参数，手法没有一个统一的标准；并且广大人民在运用刮痧手法时不知手法利害关系，可导致疾病病情加重甚至死亡。那么，研究刮痧手法的频率、方向、力度并制定出刮痧手法的标准是一项迫不及待的事情。目前，中医上对刮痧疗法临床作用机制研究几乎空白，并且没有实现对刮痧疗法的客观化、标准化、规范化的量化研究,不能对临床能起到较为系统的指导作用，已不能为完成刮痧疗法的数字化、自动化提供技术支持。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是提供一种获取标准刮痧手法的方法及装置，解决现有技术中刮痧手法力度不标准，治疗效果不理想的问题。

技术方案

一种获取标准刮痧手法的方法，步骤包括：采集若干组刮痧专家刮痧过程中多根手指对刮痧板的压力数据，对同一专家同一次刮痧操作过程中多根手指对刮痧板的压力数据进行归一化处理后，采用一致性信息融合算法获取各个刮痧专家刮痧手法中压力的融合值，并计算出标准刮痧手法的压力的变化区间。

进一步，所述一致性信息融合算法的数据处理步骤包括：

a.分别计算不同刮痧专家对同一操作手法下压力的测量值的平均值i表示传感器序号；

b.计算不同刮痧专家对同一操作手法下压力的测量值交集，计算测量值之间的耦合度，并确各定测量值相互耦合的权重；

c.计算不同刮痧专家对同一操作手法下压力的测量值交集的补集，计算测量值之间的冲突度，并确定各测量值相互冲突的权重；

d.根据不同传感器对同一刮痧专家压力的测量值之间的相互耦合权重和相互冲突权重，计算得到多个刮痧专家操作手法的融合值。

进一步，所述步骤b具体计算步骤包括：

b1.计算测量值之间的耦合度得到矩阵D_ij，传感器i的测量值对传感器j的测量值的耦合度为其中i，j代表两个不同的刮痧专家；C_i为刮痧专家i测量值在其误差区间的分布函数；d_ij为耦合度矩阵的第i行j列的数值；

b2.对D_ij的行求和，得到所有刮痧专家对刮痧专家i的测量值的累计耦合度l_i，用此方法求出所有刮痧专家刮痧手法的测量值与其它刮痧专家刮痧手法测量值的耦合度；

b3.根据各刮痧专家手法测量值的耦合度l_i，计算各刮痧专家测量值的耦合度权重m_i。

进一步，所述步骤c的具体计算步骤包括：

c1.计算测量值之间的冲突度得到矩阵E_ij，刮痧专家i的测量值对刮痧专家j的测量值的冲突度为e_ij为冲突度矩阵E_ij的第i行j列的元素；

c2.对E_ij的第i行求和，得到所有刮痧专家对刮痧专家i的测量值的累计冲突度S_i，用这种方法求出所有刮痧专家手法的测量值与其他刮痧专家手法测量值的冲突度；

c3.根据各刮痧专家手法测量值的冲突度S_i，计算各刮痧专家手法测量值的冲突度权重n_i。

进一步，所述步骤d的具体计算步骤包括：

d1.根据冲突度、耦合度与系统误差修正系数计算各刮痧专家测量结果的融合值X_i为第i个刮痧专家的实际测量值；

d2.根据冲突度、耦合度与系统误差修正系数计算各刮痧专家手法测量误差的融合值δ_i为第i个刮痧专家的实际测量误差。

进一步，所述刮痧手法包括治疗刮痧手法和保健刮痧手法。

进一步，采用遗传算法计算出标准刮痧手法的压力的变化区间。

本发明还提供一种获取标准刮痧手法的装置，包括刮痧板，所述刮痧板在刮痧专家手指施力处设置压力传感器，所述压力传感器与下位机连接，下 位机将压力传感器获得的模拟信号进行放大、滤波后进行数模转换，将转换后生成的数字信号传输至上位机，上位机采用一致性信息融合算法处理数字信号，获取各个刮痧专家刮痧手法压力的融合值，并计算出标准刮痧手法的压力变化区间。

进一步，所述压力传感器包括多个柔性压力传感器，分别设置于刮痧专家多个手指按压在刮痧板的位置。在本技术方案中所述压力传感器的个数为1～10个，当刮痧专家采用双手进行刮痧时，亦能采集到刮痧专家每个手指刮痧时施加的压力数据。

进一步，所述下位机通过模拟放大电路对压力传感器获得的模拟信号进行放大，所述下位机采用巴特沃兹滤波器对放大后的模拟信号进行滤波。

有益效果

本发明提供一种获取标准刮痧手法的方法及装置，该方法采用压力传感器精确测定刮痧专家刮痧过程中施加的压力及压力大小随时间的分布，统计了多位刮痧专家的刮痧压力数据，经过一致性信息融合算法和遗传算法得出标准刮痧手法的压力的变化区间，实现对刮痧疗法的客观化、标准化、规范化的量化研究,对临床能起到较为系统的指导作用，为完成刮痧疗法的数字化、自动化提供技术支持。

附图说明

图1为获取标准刮痧手法的方法流程图；

图2为获取标准刮痧手法的信息处理流程图；

图3为柔性压力传感器实物图；

图4为模拟放大电路示意图；

图5为多通道数据采集软件界面图；

图6为刮痧板示意图；

图7为刮痧板使用示意图；

图8为计算机遗传算法应用软件界面图。

具体实施方式

下面结合具体实施例和附图，进一步阐述本发明。

本发明提供一种获取标准刮痧手法的方法，步骤包括：

1.在刮痧人员手指与刮痧板之间设置压力传感器；

2.将压力传感器采集到的刮痧专家每个手指所施加的压力强度随时间变化的电信号信息进行放大，然后经过滤波后转换成数字信号并上传至作为上位机的单片机中的数据处理单元；

3.重复步骤1至2，收集不同刮痧专家所对应的若干组刮痧的压力变化的数字信号数据，将若干组刮痧的压力变化的数字信号数据上传至计算机，并采用计算机软件进行处理，处理步骤包括：

首先采用一致性信息融合算法，获取多个刮痧专家对同一操作手法的融合值；然后采用遗传算法，寻找出在若干组刮痧手法压力变化的数字信号数据中，有效的压力变化区间。

本技术方案中，一致性信息融合算法步骤包括：a.根据各个刮痧专家对同一批手法目标值操作结果平均值的差异，计算出各个刮痧专家系统误差和系统误差修正系数，得到各个刮痧专家系统误差区间；b.根据各个刮痧专家系统误差区间，与对同一操作手法的测量结果的交集计算数据的耦合度，并计算各测量值的权重；c.根据各个刮痧专家系统误差区间与对同一操作手法 的测量结果的交集的补集计算数据的冲突度，并计算各测量值的权重；d.通过对系统误差的修正，不同刮痧专家对同一操作手法的测量值之间的相互耦合权重和相互冲突权重，计算得到多个刮痧专家对同一操作手法的融合值。

本技术方案提供一个实施例，该实施例采集多位刮痧专家刮痧手法的压力信息，然后采用一致性信息融合算法，获取多个刮痧专家对同一操作手法的融合值；再采用遗传算法，寻找出在若干组刮痧的压力变化的数字信号数据中，有效的压力变化区间。

本实施例中提供了一种获取标准刮痧手法的装置如附图6、7所示，该装置包括刮痧板，在刮痧板刮痧专家手指接触位置设置有若干个柔性压力传感器，如附图3所示。所述柔性压力传感器通过屏蔽线与作为下位机的单片机连接，下位机内置芯片将压力传感器检测到的模拟信号按附图4的电路进行放大，然后滤除杂波后进行数模转换，使刮痧专家手指压力对应的模拟信号转换为刮痧专家手指压力对应的数字信号。下位机与作为上位机的计算机连接，下位机生成的数字信号传输至上位机，上位机将刮痧专家手指压力对应的数字信号进行存储，并对每位刮痧专家的数据单元进行数据处理。

本实施例中，所述上位机为计算机，计算机采用一致性信息融合算法和遗传算法的软件对数据进行处理，在若干组刮痧的压力变化的数字信号数据中，提取出有效的压力变化区间，具体数据处理步骤包括：

(1)首先分别计算不同刮痧专家对同一操作手法的测量值的平均值(i表示传感器序号)。

(2)计算不同刮痧专家对同一操作手法的测量值交集，计算测量值之间的耦合度，并确各定测量值的耦合度权重。其操作步骤如下：(21)计算测量值之间的耦合度得到矩阵D_ij，传感器i的测量值对传感器j的测量值的耦 合度为(其中C_i为刮痧专家i测量值在其误差区间的分布函数；i，j为两个不同的刮痧专家；d_ij为耦合度矩阵的第i行j列的数值。)，(22)对D_ij的行求和，得到所有刮痧专家对刮痧专家i的测量值的累计耦合度l_i，用此方法求出所有刮痧专家手法的测量值与其它刮痧专家手法测量值的耦合度。(23)根据各刮痧专家手法测量值的耦合度l_i，计算各刮痧专家测量值的耦合度权重m_i。

(3)计算不同刮痧专家对同一测量目标的测量值交集的补集，计算测量值之间的冲突度，并确定各测量值的冲突度权重。其操作步骤如下：(31)计算测量值之间的冲突度得到矩阵E_ij，刮痧专家i的测量值对刮痧专家j的测量值的冲突度为(e_ij为冲突度矩阵E_ij的第i行j列的元素)，(32)对E_ij的第i行求和，得到所有刮痧专家对刮痧专家i的测量值的累计冲突度S_i，用这种方法求出所有刮痧专家手法测量值受其他刮痧专家手法测量值的冲突度，(33)根据各刮痧专家手法测量值的冲突度S_i，计算各刮痧专家手法测量值的冲突度权重n_i。

(4)通过对系统误差的修正，不同传感器对同一测量目标的测量值之间的相互耦合权重和相互冲突权重，计算得到多个刮痧专家操作手法的融合值。其操作步骤如下：(41)根据冲突度、耦合度与系统误差修正系数计算各刮痧专家测量结果的融合值(X_i为第i个刮痧专家的实际测量值)，(42)根据冲突度、耦合度与系统误差修正系数计算各刮痧专家手法测量误差的融合值(δ_i为第i个刮痧专家的实际测量误差)。

本实施例中，通过刮痧手法数据采集装置获得每个特殊的“力”检测点数据(如图5)，然后通过MARK1和Mark2两个“标尺线”，得到通道(CH1)手法操作频率为500ms,即频率f＝2Hz。

然后，将获取的多个数据点，采用GUIDE的遗传算法应用软件(如图8)进行遗传算法求解其最优化模型(其中，函数拟合次数为5)。得到拟合函数f(x)＝(324419992702243*x^2)/36893488147419103232-(4650640319070537*x)/1152921504606846976-(8235663767796837*x^3)/1208925819614629174706176+(8659538816163577*x^4)/4951760157141521099596496896+6396372796560461/2251799813685248。并且，当x＝328.8366时，最大值f(x)max＝3.0287；当x＝3190.8366时，最小值f(x)min＝1.7321。

采用同样的方法可以获取多个刮痧专家的刮痧手法之“力”检测点的数据，从每个刮痧专家的多次测量数值中得到每个刮痧专家测量的平均值和标准差，如表1所示。然后采用一致性信息融合算法获得最佳“变精度融合平均值”。

表1五位刮痧专家在某个测量点的“平均值”量化指标

经计算可得X'＝3.1464，δ'＝0.4372，所以某个测量点的“平均值”、其逐点变精度融合值为3.1464±0.4372。

上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，本领域的普通技术人员可以理解，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作 各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。