1.一种融合社交信息的对级排序学习推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，训练模块中，
将推荐方法中已经获取的“用户-物品”评分矩阵作为训练集进行学习，采用对级的排序学习技术，从而得到一个排序模型f(u,i)，其中u∈U，表示某一特定用户，U表示所有用户的集合，而i∈I表示某一具体物品，I表示所有物品的集合；
步骤2，在排序模块中，
系统根据训练得到的排序模型f(u,i)对目标用户γ产生一个物品排序列表{iγ,1,iγ,2,…,iγ,n}，并将该列表推荐给用户γ，其中iγ,1表示在目标用户γ的物品排序列表中排在第1位的物品，以此类推。