融合社交信息的对级排序学习推荐方法与流程

技术总结
本发明面向大规模社交网络环境，将排序学习策略引入到推荐方法之中，设计并实现一种融合用户和物品社交信息，基于对级排序学习的推荐方法。该方法针对具有潜在购买力的目标用户，根据训练得到的排序模型对物品列表进行排序，最终得到一个排序列表作为该目标用户的推荐列表进行推荐，从而显著提高推荐结果的准确度。

技术研发人员：黄震华;张佳雯;程久军;黄德双
受保护的技术使用者：同济大学
文档号码：201710098746
技术研发日：2017.02.23
技术公布日：2017.06.27