本发明创造涉及电力
技术领域：
，具体涉及一种电网负荷管理系统。
背景技术：
：电网负荷的管理是一个关系到千家百户的民生话题，因为负荷管理不当造成的非计划局部停电屡发不止。随着社会信息化技术的不断提高以及互联网技术快速普及，负荷管理中心需要处理的数据也越来越大，对海量数据处理的需求也越来越多。利用云计算的强大处理能力来进行电网负荷的管理，已经成为一种趋势。另一方面，目前电网负荷风险评价研究仍处于起步阶段，评价方法的可操作性差。对电网负荷进行实际评价时，智能化水平较低，手工计算难度较大，计算过程较为复杂。此外，评价过程中主观赋权存在一定的缺陷，评价客观性不够。技术实现要素：针对上述问题，本发明旨在提供一种电网负荷管理系统。本发明创造的目的通过以下技术方案实现：一种电网负荷管理系统，包括多个原始数据采集终端，用于录入各地区的电量相关原始数据，所述电量相关原始数据包括用电情况、地区断电记录、地区用户满意度；负荷管理中心，通过电力无线专网与多个原始数据采集终端通信，获得采集到的原始数据；云服务器，用于向所述负荷管理中心提供云服务；风险评价子系统，根据所述负荷管理中心获取的原始数据对各地区的负荷风险进行评估。本发明的有益效果为：实现了电网负荷的有效管理。附图说明利用附图对发明创造作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本发明结构示意图。附图标记：原始数据采集终端1，负荷管理中心2，云服务器3，风险评价子系统4。具体实施方式结合以下实施例对本发明作进一步描述。参见图1，本实施例的一种电网负荷管理系统，包括多个原始数据采集终端1，用于录入各地区的电量相关原始数据，所述电量相关原始数据包括用电情况、地区断电记录、地区用户满意度；负荷管理中心2，通过电力无线专网与多个原始数据采集终端通信，获得采集到的原始数据；云服务器3，用于向所述负荷管理中心提供云服务；风险评价子系统4，根据所述负荷管理中心获取的原始数据对各地区的负荷风险进行评估。本实施例实现了电网负荷的有效管理。优选的，所述云服务器3包括计算云服务器和储存云服务器，所述计算云服务器为数据处理提供计算支撑，所述储存云服务器用于储存负荷管理中心输送的各种数据。本优选实施例实现了计算和存储的云端处理。优选的，所述风险评价子系统4包括指标建立模块、权重确定模块、数据预处理模块、分类模块和综合评价模块。本优选实施例实现了电网负荷的科学评价。优选的，A、通过以下方式建立指标建立模块：设电网负荷风险评价指标个数为b，待评价电网个数为a，对于任一指标j(j＝1,2,…,b)，待评价电网xi(i＝1,2,…,a)在j上的监测值为xij，待评价电网xi的第j项指标的评价值为LZij；B、权重确定模块，用于根据各指标值所包含的信息量的大小确定各指标在判断待评价电网电网负荷风险情况中的权重，具体包括：STEP1、对评价值LZij进行归一化处理，采用下式对数据进行归一化处理：CS＝(LZij-minaLZij)，ZC＝(maxaLZij-minaLZij)；STEP2、利用归一化后的数据计算指标j的熵值，具体为：STEP3、根据指标j的熵值，计算第j项指标的权重：所述式子里，GKj为指标j的熵值，NZj为第j项指标的权重。C、数据预处理模块，用于对数据进行处理，具体包括：STEP1、对待评价电网的评价指标进行归一化处理，采用下式对待评价电网xi的数据进行归一化处理：所述式子里，TEij为待评价电网xi各指标归一化后的值，STEP2、对归一化后的数据进行加权计算，得到指标加权归一化值，具体为：yij＝NZjTEij。D、分类模块，根据风险指标对待评价电网所属风险类别进行划分，从而确定待评价电网风险状况；E、综合评价模块，通过建立风险指数对电网负荷风险情况进行综合评价，风险指数为：所述式子里，dik为待评价电网xi属于Lk的隶属性，βk为根据Lk类风险状况对待评价电网风险的总体的影响程度制定的权重。本优选实施例通过计算各电网负荷风险指标的权重，能够消除人为主观因素的干扰，使评价结果更客观合理；对电网负荷风险数据进行归一化处理，将电网负荷风险数据限制在一定的范围内，方便后续对电网负荷风险数据进行处理；对各个电网负荷指标进行加权计算，解决了不同指标对电网负荷风险的影响程度不同的问题；通过建立风险指数，能够全面的表现每个待评价电网的风险情况，此外，根据评分结果判定待评价电网的电网负荷风险情况，以此对待评价电网采取相应的应对措施。优选地，所述分类模块包括初始分类子模块、分类修正子模块和分类确定子模块。A、初始分类子系统,用于将待评价电网划分为C个不同的类，对于待评价电网xi，采用下式求取初始分类值VQ：设k(k＝1,2,…,C)是与VQ最接近的整数，则将待评价电网xi划分为Lk类，根据初始分类结果得到各类初始分类中心；Lk的初始类中心向量为：zk0＝(zk10,zk20,…,zkb0)T，C个初始类中心的质心为：B、分类修正子模块,用于对待评价电网的初始分类进修正，主要包括：STEP1、对待评价电网xi与Lk类进行相似性度量，定义相似性函数MTik：所述式子里，FDj0为权重系数，FDj0越大，表明指标j对于待评价电网xi分类的贡献越大，FDj0采用下式计算：MTik越小，表示相似性越强；STEP2、根据相似性函数，定义待评价电网xi与Lk类的隶属性函数越大，表示隶属性越强；根据隶属性函数，得到Lk类修正后的类中心zk1：所述式子里，yi＝(yi1,yi2,…,yib)，计算各分类新的类中心，经过多次迭代，输出最终的类中心并输出待评价电网xi属于Lk类的最终隶属性dik＝d(xi∈Lk)；C、分类确定子模块，用于根据计算所得的隶属性确定待评价电网的电网负荷风险情况，采用下式进行计算：当则确定待评价电网xi属于Lk类，σ为置信度。本实施例通过对待评价电网电网负荷的风险状况进行分类，确定其属于各类风险状况的隶属性，可以将待评价电网电网负荷风险的不确定性问题转化为相对确定性的问题；通过对初始分类情况进行修正，能够获取更为准确的分类状况，保证分类结果的一致性；通过计算得到的待评价电网属于各类风险状况的隶属性确定待评价电网的风险情况。采用本发明电网负荷管理系统对待评价电网进行了评价，并对为期六个月的电网运行成本、电网运行故障率和电网负荷风险进行了统计，产生的有益效果如下表所示：待评价电网数量电网运行故障率降低电网负荷风险降低6060％50％7058％47％8059％49％9061％52％10062％54％最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。当前第1页1 2 3