技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于灰色神经网络组合模型的污水处理出水参数预测方法，该方法包括：获取历史的进水参数数列x(t)并进行累加处理后形成累加数列y(t)；根据累加数列y(t)建立灰色神经网络并利用灰色神经网络对历史出水参数进行预测，在预测的过程中采用改进的粒子群算法进行灰色神经网络的优化；根据优化后的神经网络进行当前出水参数的预测；采用马尔科夫链对计算所得的当前的出水参数进行修正。
技术研发人员：汪磊;鲍福光;王学成;陈冠宇;琚春华
受保护的技术使用者：浙江工商大学
技术研发日：2017.03.17
技术公布日：2017.07.28