技术特征：
技术总结
本发明提出了一种农户信用评估方法及装置，通过建立深度特征学习模型对农户的数据信息进行特征学习，利用其特征通过一信用评估模型有效地评估出待评估农户相应的信用分数，并展示于客户端，方便快捷，实用性强。本发明使用深度学习算法中的深度信念网络建立深度特征学习模型，采用无监督的特征学习，克服浅层学习在大规模数据特征学习中的局限性，进一步增加了提取的特征的有效性；本发明使用BP神经网络构建信用评估模型，利用学习到的农户数据信息的深度特征，对农户的信用分数进行评估，方便快捷，且评估效果准确。
技术研发人员：徐兵;王楷;李永强
受保护的技术使用者：重庆市个人信用管理有限责任公司
技术研发日：2017.03.17
技术公布日：2017.07.07