技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于多通道特征的ELM和DE相结合的图像分类方法，其特征在于，包括训练过程和预测过程，所述训练过程包括：步骤a1：取不同光照场景下、不同年龄、不同性别等人脸作为正样本，取除人脸之外的其他身体部位小块作为负样本；步骤a2：将上述样本的大小统一变换到规定尺寸，并进行高斯滤波处理；步骤a3：提取上述样本图像的积分通道特征，包括：灰度颜色通道特征、梯度方向直方图通道特征和梯度幅值通道特征；步骤a4：将步骤3中提取的积分通道特征作为ELM的输入并进行图像分类训练，同时，使用DE差分进化算法对ELM进行改进优化，使ELM的分类效果达到最优，从而获得训练好的分类器；所述预测过程利用训练好的分类器对图像进行分类。
技术研发人员：欧阳海飞;许震;张如高
受保护的技术使用者：新智认知数据服务有限公司
技术研发日：2017.03.20
技术公布日：2017.08.18