基于全卷积网络的脑部MRI肿瘤分割方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种针对脑部MRI图像的基于全卷积网络的肿瘤分割方法，将肿瘤分割任务分成两步，即粗分割和精细分割。本发明的步骤是先用预处理过的样本训练粗分割全卷积网络模型，用于检测原始图像中肿瘤区域，然后用肿瘤区域作为训练样本训练精细分割全卷积网络模型，用于对肿瘤区域的内部结构进行精细分割。结果表明，本发明对脑部MRI肿瘤有较好的分割效果。

技术研发人员：张长江;方明超
受保护的技术使用者：浙江师范大学
技术研发日：2017.03.29
技术公布日：2017.08.04