一种购房客户交易数据管理系统的制作方法

本发明属于数据管理技术领域，涉及到一种购房客户交易数据管理系统。

背景技术：

房地产交易网站的建设和实现，使房地产公司能够通过网络和客户更好的交流，拉近房地产公司和客户的距离，掌握大量的购房客户的信息。

随着目前房地产事业的快速发展，以及人们生活水平的快速提高，购房成为一种趋势，也越来越多的消费群体进行购房选择，房地产市场潜力得到充分发挥。当代人对房子的需要，房地产成为了一个热销的商品，人们对房地产有着很大的需求，房地产的交易量不断上升，房地产交易系统一宛会有更加广阔的发展前景。

目前，一些年轻人员渴望拥有一个属于自己的房子，进而通过贷款购房，且一些销售人员无法对购房客户的信誉进行详细的了解，使得部分购房者在购房完成后，可能因为无法进行还款，使得导致贷款客户在银行催债或生活压力下造成身体上的伤害，为了使销售人员在将房源出售前对客户进行了解，避免购房客户在超出自己的能力范围内购买房源，减轻购买客户的生活压力，现设计一种购房客户交易数据管理系统。

技术实现要素：

本发明提供的一种购房客户交易数据管理系统，解决了销售人员在售房前无法对购房客户的信誉及还款能力进行统计，导致购房客户在购房完成后出现生活压力大且无法正常还贷的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种购房客户交易数据管理系统，包括数据库和服务器，所述数据库与服务器进行连接；

所述数据库用于对房源、购房客户资料及客户交易数据管理过程中的数据进行存储；

所述服务器至少包括一个客户页面管理模块，所述客户页面管理模块包括包括基本数据单元、购房意向单元、征信数据单元、授信数据单元、数据交易单元、统计单元、分析单元和推荐单元；

所述基本数据单元用于记录购房人员的基本信息；

所述购房意向单元用于填写客户的购房意向，以及对待购买的房源要求；

所述征信数据单元用于记录并显示客户交易数据中的征信数据；

所述授信数据单元用于记录并显示客户交易数据中的授信数据；

所述数据交易单元用于记录购房客户日常的交易数据信息；

所述统计单元用于对购买的商品种类、数量、价格进行统计，种类的划分包括吃、住、玩、穿四类，根据这四类对购买客户所花费的开支进行统计；

所述分析单元用于对购买客户的开销和授信数据进行分析，并根据各类开销总支出占收入的比例及总收入状况，判断该购买客户是否适合购买意向的房源；

所述推荐单元用于从房源数据中为购买用户推荐合理的房源信息。

进一步地，所述服务器至少包括一个客户页面管理模块，用于显示数据库中记录的至少一笔客户交易数据，其中每一笔客户交易数据分别对应每一位购房客户。

进一步地，所述基本数据单元中记录购房人员的基本信息包括购房客户的姓名、地址、电话号码、qq号、身份证号以及接待该购房客户的业务人员信息。

进一步地，所述征信数据单元至少包括银行交易数据表、贷款交易表、财务状况表和财务分析表，用于分别显示该购买客户的各项金融数据信息。

进一步地，所述授信数据单元至少包括转账交易表、支付交易表、信用卡借款与还款表，用于显示购买客户的交易及还款信用。

进一步地，所述数据交易单元中的交易数据来源主要是银行卡、支付宝、微信红包及qq红包。

本发明的有益效果：

本发明通过对客户页面管理模块中的征信数据单元和授信数据单元对购房客户的信誉进行记录和显示，便于为售房人员提供直观的客户信誉信息，同时，为售房人员在进行客户选择时提供更加便捷有力的参考价值；通过分析单元对购房客户的开销和授信数据进行分析，进而判断购房客户是否有能力购买意向房源，且推荐单元根据购房客户的信息推荐合适的房源，提高售房人员对客户的购房能力的判断，大大降低购房客户购房完成后的还贷压力，促进客户保持良好的信誉，同时，降低目前年轻人员的贷款压力。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明中服务器的组成示意图；

图2为本发明一种购房客户交易数据管理系统示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1、2所示，一种购房客户交易数据管理系统，包括数据库和服务器，数据库与服务器进行连接，数据库用于对房源、购房客户资料及客户交易数据管理过程中的数据进行存储，服务器至少包括一个客户页面管理模块，用于显示数据库中记录的至少一笔客户交易数据，其中每一笔客户交易数据分别对应每一位购房客户。

数据库包括房源数据库、客户数据库和交易数据库，其中房源数据库用于对房源的信息进行存储，存储的房源信息包括房源的位置、户型大小及房价等；客户数据库用于存储客户的个人资料信息，存储的内容包括客户的姓名、地址、电话号码、qq号及身份证号等；交易数据库用于对购房交易完成的信息进行存储。

客户页面管理模块包括基本数据单元、购房意向单元、征信数据单元、授信数据单元、数据交易单元、统计单元、分析单元和推荐单元；

基本数据单元用于记录购房人员的基本信息，其中基本信息包括购房客户的姓名、地址、电话号码、qq号、身份证号以及接待该购房客户的业务人员等信息，并将填写的购房客户的信息上传至客户数据库，另外，为了保证客户具有购买能力，需填写购房客户的工作性质及消费水平，增加对购房客户的了解；

购房意向单元用于填写客户的购房意向，以及对待购买的房源要求；

征信数据单元用于记录并显示客户交易数据中的征信数据，且该征信数据包括一统计栏，用于上传和显示征信动态所产生的报表，其中征信数据单元至少包括银行交易数据表、贷款交易表、财务状况表和财务分析表，用于分别显示该购买客户的各项金融数据信息；

授信数据单元用于记录并显示客户交易数据中的授信数据，其中授信数据单元至少包括转账交易表、支付交易表、信用卡借款与还款表，用于显示该购买客户的交易及还款信用；

数据交易单元用于记录购房客户日常的交易数据信息，其中交易数据的来源主要通过银行卡、支付宝、微信红包及qq红包进行记录，并将记录的交易信息上传至交易数据库；

统计单元用于对购买的商品种类、数量、价格进行统计，种类的划分包括吃、住、玩、穿四类，根据这四类对购买客户所花费的开支进行统计；

分析单元用于对购买客户的开销和授信数据进行分析，并根据各类开销总支出占收入的比例及总收入状况，若总开支占收入的80％且总收入低于5千，则该客户不适合购买每月还款超过3千的房贷，若总开支占收入的50％且总收入在5千至1万在，则该客户适合购买每月的还款为3千至5千的房贷，根据分析的结果判断该购买客户是否适合购买意向的房源；

推荐单元用于从房源数据中为购买用户推荐合理的房源信息，避免客户购买的房源价格超过顾客承受的范围，造成精神和身体上的压力。

本发明通过对客户页面管理模块中的征信数据单元和授信数据单元对购房客户的信誉进行记录和显示，便于为售房人员提供直观的客户信誉信息，同时，为售房人员在进行客户选择时提供更加便捷有力的参考价值；通过分析单元对购房客户的开销和授信数据进行分析，进而判断购房客户是否有能力购买意向房源，且推荐单元根据购房客户的信息推荐合适的房源，提高售房人员对客户的购房能力的判断，大大降低购房客户购房完成后的还贷压力，促进客户保持良好的信誉，同时，降低目前年轻人员的贷款压力。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。