技术特征：
技术总结
本发明公开了基于稀疏表示的改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法，涉及图像处理技术领域，能分别对正常脑部、脑萎缩和脑肿瘤三组脑部医学图像进行融合，多次实验结果表明本发明提出的ICDL方法与基于多尺度变换的方法、传统稀疏表示的方法、基于K‑SVD字典学习的方法以及多尺度字典学习的方法相比，不仅提高了脑部医学图像融合的质量，而且有效降低了字典训练的时间，能为临床医疗诊断提供有效帮助。
技术研发人员：王丽芳;董侠;成茜;史超宇;王雁丽
受保护的技术使用者：中北大学
技术研发日：2017.04.20
技术公布日：2017.09.22