医用超声个性化自适应图像处理分析系统的制作方法

本发明涉及一种超声图像处理技术，特别涉及一种医用超声个性化自适应图像处理分析系统。

背景技术：

超声图像处理技术，该技术仅对图像做出处理，无法为不同的医生和技师个人的个性化的处理，无法适应不同医师的操作习惯，无法为医师提供改进方案。

目前的超声图像处理技术有以下几点缺点：自动优化图像只能对图像进行简单处理；易受不同医生和技师的手法不同产生影响；无法为医生提供改进方案；容易受医生和技师的经验和状态影响图像分析；容易因图像质量与工程师产生纷争。

技术实现要素：

本发明是针对医用超声图像处理存在的问题，提出了一种医用超声个性化自适应图像处理分析系统，克服医生和技师因为经验和状态影响影响图像分析。

本发明的技术方案为：一种医用超声个性化自适应图像处理分析系统，包括数据库云平台、主机子系统和图像辅助分析子系统，主机子系统传输和下载图像数据及参数，协调系统各个子系统进程，调整控制图像质量；数据库云平台对超声前后调整的数据进行运算，存贮数据参数和标准图像；图像辅助分析子系统通过主机子系统导入数据库云平台超声图像或指定数据库云平台的图片作为使用者的数据库云平台标准化的图像，用以配准辅助使用者对图像进行判断。

所述主机子系统传输和下载图像数据如果没有专用调节数据参数时，将采集到的图像未被调节前的图像数据，未被调节前的图像数据包括发射超声的波长、频率，接受回波信号的波长、频率数据，再与图像调节后的图像数据上传到数据库，将调整后的图像对照数据库云平台标准化的图像进行配准辅助使用者对图像进行判断，对调节前后改变的数据进行分析，多次超声检查采集数据后得出计算得出该使用者的专用调节数据参数；

所述主机子系统传输和下载图像数据如果有专用调节数据参数时，直接在超声图像中使用，将调整后的图像对照数据库云平台标准化的图像进行配准辅助使用者对图像进行判断，并将医生在自适应后手动调解后的参数上传数据库，与之前产生的专用调节数据参数进行计算比较，修正专用调节数据参数，随使用者不断使用和不断的调整对调节参数的数据进行更新，分析使用者的使用习惯。

所述图像辅助分析子系统中图像辅助分析对超声图像配准数据库平台中的标准图像，辅助使用者对图像进行判断。

所述图像辅助分析子系统中筛查检测模块针对选择的筛查疾病做出相适应的图像配准及图像处理辅助分析。

所述图像辅助分析子系统中维修校准模块从数据库调取使用者模拟参数为标准，进行逆向演算，模拟操作进行维修校准。

所述图像辅助分析子系统中改进建议模块通过使用者的大数据分析与图像进行对比提出使用改善的建议。

本发明的有益效果在于：本发明医用超声个性化自适应图像处理分析系统，通过图像处理系统的大数据，分析对不同的医生和技师个人特征进行个性化的图像处理；通过参数数据调整，减少医生不必要的图像调整时间；对部分手法可能产生的缺陷进行相应的弥补处理；通过大数据分析了解不同医师的操作习惯，为医师提供改进方案。通过超声图像配准（匹配）的辅助医生进行分析，筛查疾病；利用数据分析与反推演技术，还原医生和技师的操作习惯，使工程师可以模拟医生和技师使用的真实情况，减少医师与工程师之间对于图像质量的纷争。

附图说明

图1为本发明医用超声个性化自适应图像处理分析系统组成图；

图2为本发明图像自适应处理系统流程图。

具体实施方式

如图1所示医用超声个性化自适应图像处理分析系统组成图，系统包括数据库云平台、主机子系统和图像辅助分析子系统。

主机子系统：包括协调系统进程模块、传输图像数据模块、控制图像数据模块，负责传输调整前后的图像数据和各个机型、模式、器官的专用调节数据参数，协调系统进程，控制图像的质量。

协调系统进程模块：负责调控程序的进度。

传输图像数据模块：传输和下载图像数据及参数。

控制图像质量模块：判断图像是否符合图像的质量标准，前后调整图像的幅度，前后调整的图像的特征参数是否差别过大。

图像辅助分析子系统：包括图像辅助分析模块、筛查检测模块、维修校准模块和改进建议模块。基于超声图像配准（匹配）的辅助诊断，基于超声图像配准（匹配）的筛查检测模式，维修校准功能，通过数据分析使用者的习惯并提供使用者改进建议。

图像辅助分析模块：使用者可以在超声检查时选择图像辅助分析模块，系统将通过主机子系统导入数据库云平台超声图像或指定数据库云平台的图片作为该使用者的数据库云平台标准化的图像，用以配准（匹配）辅助使用者对图像进行判断。

筛查检测模块：使用者可以在超声检查时选择图像辅助分析子系统中的筛查检测模块，针对选择的筛查疾病进行超声检查。系统会针对不同疾病做出不同的图像配准（匹配）及图像处理辅助分析。

改进建议模块：使用者可以在超声检查时选择图像辅助分析子系统中的改进建议模块，系统具备分析使用者习惯分析，为使用者提出更好的使用建议，并形成模拟数据。通过使用者的大数据分析与图像进行对比提出使用改善的建议。

维修校准模块：当工程师维修完机器在图像辅助分析子系统中可以选择维修校准模块，从数据库调取医生使用者模拟参数为标准，进行逆向演算，模拟操作，以达到可以让使用者满意的图像，减少医师与工程师之间对于图像质量的纷争。同时维修校准模块可以自动运行机器在极值条件下运行检验是否维修完成。

数据库云平台：包括数据运算模块及数据存储，对超声前后调整的数据进行运算，存贮数据参数和标准图像。

数据运算模块:对主机子系统上传的调整后的超声图像参数进行判断，是否超出以往的参数的大体范围。如果超出，此次的超声调整前后的图像数据作为待处理。如果没有超出范围，这次的超声调整前后的图像数据与超声图像参数进行运算，得出新的数据调整参数为下一次调整使用。使用者可以指定上传的超声图片为标准图片，系统为该图片为标准进行调整。

数据存储：数据库云平台将存储所有使用者的操作数据，包括同一使用人在不同机型，对不同部位作不同检查的数据。将这些数据整合进行大数据分析完成不同机型不同检查的数据调整参数。同时数据库云平台中存储的标准化的图像会配合图像辅助分析子系统做图像辅助分析。

如图2所示图像自适应个性化处理流程图，使用者开始使用前需登录程序，程序自动检测数据库云平台是否存有正使用的主机的机型的调节参数数据。

如果没有专用调节数据参数的情况下，当使用者进行超声检查时，主机程序将采集到的图像未被调节前的图像数据（发射超声的波长、频率，接受回波信号的波长、频率等）及图像调节后的图像数据上传到数据库，将调整后的图像对照数据库云平台标准化的图像进行配准（匹配）辅助使用者对图像进行判断。对调节前后改变的数据（图像亮度，波长，增益等）进行分析，多次超声检查采集数据后得出计算得出该使用者的专用调节数据参数。

如果有专用调节数据参数的情况下，直接在超声图像中使用，将调整后的图像对照数据库云平台标准化的图像进行配准（匹配）辅助使用者对图像进行判断，并将医生在自适应后手动调解后的参数上传数据库，与之前产生的专用调节数据参数进行计算比较，修正专用调节数据参数。随使用者不断使用和不断的调整对调节参数的数据进行更新，分析使用者的使用习惯。

主机子系统的超声图像个性化的图像处理，是通过收集使用者的使用的超声图像调整前后参数进行数据运算得出适合恰当的参数，在使用者再次做该项目超声时，可以直接调去该参数调整图像方便减少使用者调整图像的时间，为不同的机型不同使用者调整个性化的合适的参数。