本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法和装置。
背景技术
在电子商务网站上购物，已经是许多消费者的消费习惯。随着消费者访问、购买等行为，在电子商务网站上积累了大量的消费者个人信息、消费行为习惯等数据。消费者的总量是一定的，如果在一家电子商务网站上购物增多，则在其他网站自然就减少。各家电子商务网站为了尽可能的吸引消费者，时常开展各种促销推广活动，伴随而来的就是消费者在电子商务网站之间流动。一些消费者由于购物体验、商品品质等种种原因会离开并不再访问某些电子商务网站，对于电子商务网站来说，这是不希望看到的。“如何识别这些潜在流失用户并针对性的制定营销方案留住这些用户？”是电子商务企业非常关注的问题。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
通常，电子商务网站采用打折、送券、买赠等促销手段来吸引用户，并根据用户的搜索、浏览记录等对用户进行商品推荐。但是，这种方法不能有效识别潜在流失用户，并且没有针对潜在流失用户制定营销方案。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明实施例提供一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法和装置，能够解决传统方法不能有效识别潜在流失用户的问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法。
本发明实施例的一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法，包括：选取参与运算的有效用户；计算所述有效用户的复购周期和访问次数；根据所述有效用户的注册天数(dnreg)的所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种识别电子商务平台潜在流失用户的装置。
本发明实施例的一种识别电子商务平台潜在流失用户的装置，包括：
选取模块，用于选取参与运算的有效用户；计算模块，用于计算所述有效用户的复购周期和访问次数；识别模块，用于根据所述有效用户注册天数所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种实现识别电子商务平台潜在流失用户的方法的电子设备。
本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器执行本发明实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质存储计算机程序，所述计算机程序用于使所述计算机执行本发明实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用识别电子商务平台潜在流失用户的技术手段，所以克服了传统方法不能有效识别潜在流失用户的技术问题，进而达到有效识别潜在流失用户并且针对潜在流失用户制定营销方案的技术效果，从而吸引用户消费并长期留存。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本发明实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的基于潜在流失用户筛选推荐商品的方法的主要流程的示意图；
图4是根据本发明实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的装置的主要模块的示意图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1示出了可以应用本发明实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的方法或识别电子商务平台潜在流失用户的装置的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息等，仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的识别电子商务平台潜在流失用户的方法一般由服务器105执行，相应地，识别电子商务平台潜在流失用户的装置一般设置于服务器105中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2是根据本发明实施例的一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法的主要流程的示意图。
在详细描述该方法之前，首先对方法中使用的指标和计算数据说明如下：
用户注册天数，表示为dnreg。
用户历史购物次数，表示为sth；近90天购物次数，表示为st90d；近180天购物次数，表示为st180d；近360天购物次数，表示为st360d。
用户注册后复购周期，表示为rpcp，rpcp＝dnreg÷sth。
用户近90天复购周期，表示为rpc90d，rpc90d＝90÷st90d。
用户近180天复购周期，表示为rpc180d，rpc180d＝180÷st180d。
用户近360天复购周期，表示为rpc360d，rpc360d＝360÷st360d。
有效用户近90天平均复购周期，表示为rpca90d，
有效用户近180天平均复购周期，表示为rpca180d，
有效用户近360天平均复购周期，表示为rpca360d，
用户历史访问次数，表示为vvh；近90天内访问次数，表示为vv90d；近180天内访问次数，表示为vv180d。
有效用户近90天平均访问次数，表示为vva90d，
有效用户近180天平均访问次数，表示为vva180d，
在此，需要说明的是，前述的近90天、近180天和近360天分别指自计算之日起前90天、自计算之日起前180天和自计算之日起前360天。
在方法的步骤s201中，根据用户的注册天数(dnreg)和历史购物次数(sth)选取参与运算的有效用户。在此，采用的选取标准为dnreg≥90且sth≥1，即当用户的注册天数大于等于90天并且历史购物次数大于等于一次时，该用户可以被认为是有效用户。
在步骤s202中，计算由步骤s201中得出的有效用户的复购周期和访问次数。
在该步骤中，按照rpc90d＝90÷st90d计算所有有效用户近90天平均复购周期，按照
对于dnreg≥180的有效用户，按照rpc180d＝180÷st180d计算用户近180天复购周期，按照
对于dnreg≥360的有效用户，按照rpc360d＝360÷st360d计算用户近360天复购周期，按照
对于dnreg≥90且dnreg<360的有效用户，按照rpcp＝dnreg÷sth计算用户注册后的复购周期。
在步骤s203中，按照步骤s201选取的有效用户的注册天数(dnreg)的所属区间以及复购周期和访问次数进行处理。如果90≤dnreg<180时，则采用潜在流失用户识别逻辑1来判断该用户是否为潜在流失用户；如果180≤dnreg<360时，则采用潜在流失用户识别逻辑2来判断该用户是否为潜在流失用户；如果dnreg≥360，则采用潜在流失用户识别逻辑3来判断该用户是否为潜在流失用户。
潜在流失用户识别逻辑1：按照如下条件进行判断：rpc90d≥α×rpca90d且rpcp≤γ×rpca360d且vv90d≤x，其中，其中，α、γ为系数，x为常数。
潜在流失用户识别逻辑2：按照如下条件进行判断：(rpc90d≥α×rpca90d或rpc180≥β×rpca180d)且rpcp≤γ×rpca360d且vv180d≤y，其中，其中，α、β、γ为系数，y为常数。
潜在流失用户识别逻辑3：按照如下条件进行判断：(rpc90d≥α×rpca90d或rpc180≥β×rpca180d)且rpc360d≤γ×rpca360d且vv180d≤z，其中，其中，α、β、γ为系数，z为常数。
在上面三个判断逻辑中，α、β、γ、x、y和z的默认取值为α＝2.5、β＝3.5、γ＝6、x＝4.5、y＝9、z＝12，还可以取值α＝2、β＝3、γ＝5、x＝5、y＝10、z＝15。在此，需要特别说明的是，上述系数和常数值可根据实际情况进行灵活调整，并可在2≤α≤3，3≤β≤4，5≤γ≤7，4≤x≤5.5，8≤y≤11，11≤z≤16范围内进行取值。
另外，在上述的潜在流失用户数据计算和判断逻辑中使用了“90天、180天、360天的用户复购周期和访问次数”，其“90天、180天、360天”也可以采用“100天、200天、400天”等其他时间周期。
图3是根据本发明实施例的基于潜在流失用户筛选推荐商品的方法的主要流程的示意图。
在步骤s301中，读取潜在流失用户的历史下单记录、所属人群标签数据。在步骤s302中，依据用户画像获取标签人群的共性消费商品信息，这里，用户画像是指一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，又称为用户角色(persona)。
在步骤s303中，按照用户下单商品、共性消费商品特性筛选推荐商品。在此，针对“潜在流失用户”推荐的商品是一系列商品而不是单个商品。将商品按照消费特点，划分为周期性采购商品(比如卫生纸、食用油等)、季节性采购商品(比如保暖内衣等)、生活品质提升商品(比如比以往消费档次稍高的服装等)等。对于周期性采购商品：首先看用户历史是否采购过此类商品，如果采购过，筛选历史采购商品同等的在售商品，或综合评价高的同类在售商品；如果没有采购过，按照所属人群的共性消费商品信息，筛选综合评价高的在售商品，并给出推荐指数。对于季节性采购商品：按照所属人群在当前季节的共性消费商品信息，筛选综合评价高的在售商品，并给出推荐指数。对于生活品质提升商品：依据历史采购记录和所属人群的共性消费商品信息，筛选消费档次稍高的在售商品，并给出推荐指数。
图4是根据本发明实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的装置的主要模块的示意图。
如图4所示，本发明实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的装置主要包括：选取模块401、计算模块402和识别模块403，其中，选取模块用于选取参与运算的有效用户；计算模块用于计算所述有效用户的复购周期和访问次数；识别模块用于根据所述有效用户注册天数所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。cpu501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括选取模块、计算模块和识别模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。例如，选取模块还可以被描述为“选取参与运算的有效用户的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：选取参与运算的有效用户；计算所述有效用户的复购周期和访问次数；根据所述有效用户的注册天数的所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用识别电子商务平台潜在流失用户的技术手段，所以克服了传统方法不能有效识别潜在流失用户的技术问题，进而达到有效识别潜在流失用户并且针对潜在流失用户制定营销方案的技术效果，从而吸引用户消费并长期留存。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。