视频聚合方法及装置与流程

本公开涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种视频聚合方法及装置。

背景技术

相关技术中，视频上传者或者视频网站运营人员可以将相似或者相关的视频放入同一个播单中。这种将多个相似或者相关的视频聚合为一个播单的方式耗费大量的人力，灵活性较差。

技术实现要素：

有鉴于此，本公开提出了一种视频聚合方法及装置，以提高视频聚合的灵活性，节省人力。

根据本公开的一方面，提供了一种视频聚合方法，包括：

获取待聚合的各个视频的特征词；

确定播单的主题；

根据待聚合的各个视频的特征词，确定待聚合的各个视频与所述播单的主题的相似度；

根据待聚合的各个视频与所述播单的主题的相似度，确定属于所述播单的视频。

在一种可能的实现方式中，在确定属于所述播单的视频之后，所述方法还包括：

在所述播单满足条件的情况下，确定所述播单的子播单的主题；

根据所述播单中各个视频的特征词，确定所述播单中各个视频与所述子播单的主题的相似度；

根据所述播单中各个视频与所述子播单的主题的相似度，确定属于所述子播单的视频。

在一种可能的实现方式中，根据待聚合的各个视频的特征词，确定待聚合的各个视频与所述播单的主题的相似度，包括：

确定待聚合的各个视频的各个特征词对应的词向量，并确定所述播单的主题对应的词向量；

确定待聚合的各个视频的各个特征词的词频与逆文档词频，并确定所述播单的主题的词频与逆文档词频；

根据待聚合的各个视频的各个特征词对应的词向量、待聚合的各个视频的各个特征词的词频与逆文档词频、所述播单的主题对应的词向量以及所述播单的主题的词频与逆文档词频，确定待聚合的各个视频与所述播单的主题的相似度。

在一种可能的实现方式中，在确定属于所述播单的视频之后，所述方法还包括：

根据待聚合的各个视频的上传时间和上传者类型中的一项或两项，对所述播单进行筛选，得到筛选后的播单。

在一种可能的实现方式中，所述条件包括以下至少一项：

所述播单中视频的个数大于第一阈值；

所述播单中的各个视频与所述播单的主题的相似度的平均值小于第二阈值。

在一种可能的实现方式中，确定所述播单的子播单的主题，包括：

根据所述播单中各个视频的特征词对应的视频个数，确定所述播单的子播单的主题。

根据本公开的另一方面，提供了一种视频聚合装置，包括：

获取模块，用于获取待聚合的各个视频的特征词；

第一确定模块，用于确定播单的主题；

第二确定模块，用于根据待聚合的各个视频的特征词，确定待聚合的各个视频与所述播单的主题的相似度；

第三确定模块，用于根据待聚合的各个视频与所述播单的主题的相似度，确定属于所述播单的视频。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第四确定模块，用于在所述播单满足条件的情况下，确定所述播单的子播单的主题；

第五确定模块，用于根据所述播单中各个视频的特征词，确定所述播单中各个视频与所述子播单的主题的相似度；

第六确定模块，用于根据所述播单中各个视频与所述子播单的主题的相似度，确定属于所述子播单的视频。

在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块包括：

第一确定子模块，用于确定待聚合的各个视频的各个特征词对应的词向量，并确定所述播单的主题对应的词向量；

第二确定子模块，用于确定待聚合的各个视频的各个特征词的词频与逆文档词频，并确定所述播单的主题的词频与逆文档词频；

第三确定子模块，用于根据待聚合的各个视频的各个特征词对应的词向量、待聚合的各个视频的各个特征词的词频与逆文档词频、所述播单的主题对应的词向量以及所述播单的主题的词频与逆文档词频，确定待聚合的各个视频与所述播单的主题的相似度。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

筛选模块，用于根据待聚合的各个视频的上传时间和上传者类型中的一项或两项，对所述播单进行筛选，得到筛选后的播单。

在一种可能的实现方式中，所述条件包括以下至少一项：

所述播单中视频的个数大于第一阈值；

所述播单中的各个视频与所述播单的主题的相似度的平均值小于第二阈值。

在一种可能的实现方式中，所述第四确定模块用于：

根据所述播单中各个视频的特征词对应的视频个数，确定所述播单的子播单的主题。

根据本公开的另一方面，提供了一种视频聚合装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

本公开的各方面的视频聚合方法及装置通过获取待聚合的各个视频的特征词，确定播单的主题，根据待聚合的各个视频的特征词，确定待聚合的各个视频与播单的主题的相似度，并根据待聚合的各个视频与播单的主题的相似度，确定属于播单的视频，由此无需由人工进行视频聚合，能够节省人力，提高视频聚合的灵活性，并能够大大提高视频聚合的效率以及准确性。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1示出根据本公开一实施例的视频聚合方法的流程图。

图2示出根据本公开一实施例的视频聚合方法的一示例性的流程图。

图3示出根据本公开一实施例的视频聚合方法步骤s13的一示例性的流程图。

图4示出根据本公开一实施例的视频聚合装置的框图。

图5示出根据本公开一实施例的视频聚合装置的一示例性的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于视频聚合的装置1900的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

实施例1

图1示出根据本公开一实施例的视频聚合方法的流程图。该方法可以应用于服务器中，在此不作限定。如图1所示，该方法包括步骤s11至步骤s14。

在步骤s11中，获取待聚合的各个视频的特征词。

其中，待聚合的各个视频可以为过滤后的整个视频库中的所有视频，也可以根据视频聚合需求确定待聚合的各个视频，在此不作限定。

在一种可能的实现方式中，可以根据视频的标题、副标题、关键词和标签等中的至少一项确定视频的特征词。例如，对于待聚合的各个视频中的任意一个视频，可以对该视频的标题和/或副标题进行分词，将分词结果中的各个词与该视频的关键词、标签分别作为该视频的特征词。

在步骤s12中，确定播单的主题。

在一种可能的实现方式中，可以由人工确定播单的主题。

在另一种可能的实现方式中，可以分别统计待聚合的各个视频的各个特征词的出现次数，将出现次数最多的q个特征词分别作为q个播单的主题，其中，q为正整数。

在另一种可能的实现方式中，可以分别统计待聚合的各个视频的各个特征词的出现次数，将出现次数大于第六阈值的各个特征词分别作为各个播单的主题。

在步骤s13中，根据待聚合的各个视频的特征词，确定待聚合的各个视频与播单的主题的相似度。

在一种可能的实现方式中，可以根据待聚合的各个视频的各个特征词对应的词向量，以及播单的主题对应的词向量，确定待聚合的各个视频与播单的主题的相似度。

在另一种可能的实现方式中，可以根据待聚合的各个视频的各个特征词的词频与逆文档词频，以及播单的主题的词频与逆文档词频，确定待聚合的各个视频与播单的主题的相似度。

在另一种可能的实现方式中，可以根据待聚合的各个视频的各个特征词对应的词向量、待聚合的各个视频的各个特征词的词频与逆文档词频、播单的主题对应的词向量以及播单的主题的词频与逆文档词频，确定待聚合的各个视频与播单的主题的相似度。

在步骤s14中，根据待聚合的各个视频与播单的主题的相似度，确定属于播单的视频。

在一种可能的实现方式中，在待聚合的某个视频与某个播单的主题的相似度大于第三阈值的情况下，可以确定该视频属于该播单，即，可以将该视频聚合至该播单中。

本实施例无需由人工进行视频聚合，能够节省人力，提高视频聚合的灵活性，并能够大大提高视频聚合的效率以及准确性。

图2示出根据本公开一实施例的视频聚合方法的一示例性的流程图。如图2所示，该方法可以包括步骤s11至步骤s17。

在步骤s11中，获取待聚合的各个视频的特征词。

在步骤s12中，确定播单的主题。

在步骤s13中，根据待聚合的各个视频的特征词，确定待聚合的各个视频与播单的主题的相似度。

在步骤s14中，根据待聚合的各个视频与播单的主题的相似度，确定属于播单的视频。

在步骤s15中，在播单满足条件的情况下，确定播单的子播单的主题。

在一种可能的实现方式中，该条件包括播单中视频的个数大于第一阈值。

在另一种可能的实现方式中，该条件包括播单中的各个视频与播单的主题的相似度的平均值小于第二阈值。

在另一种可能的实现方式中，该条件包括播单中视频的个数大于第一阈值，且播单中的各个视频与播单的主题的相似度的平均值小于第二阈值。

在一种可能的实现方式中，确定播单的子播单的主题，包括：根据播单中各个视频的特征词对应的视频个数，确定播单的子播单的主题。例如，可以将播单中对应的视频个数最多的p个特征词确定为该播单的p个子播单的主题。例如，p可以为5，在此不作限定。

在步骤s16中，根据播单中各个视频的特征词，确定播单中各个视频与子播单的主题的相似度。

在本实施例中，可以采用与确定待聚合的各个视频与播单的主题的相似度的相同的方式，确定播单中各个视频与子播单的主题的相似度，在此不再赘述。

在步骤s17中，根据播单中各个视频与子播单的主题的相似度，确定属于子播单的视频。

在一种可能的实现方式中，在播单中某个视频与子播单的主题的相似度大于第四阈值的情况下，可以确定该视频属于该子播单，即，可以将该视频聚合至该子播单中。

本实施例在播单满足条件的情况下，可以进一步聚合得到播单的子播单，由此能够得到多级播单，能够为搜索用户提供多种选择，并能够提高向客户端返回的播单搜索结果的准确性，从而能够提高用户搜索播单的体验。

在一种可能的实现方式中，在子播单满足条件的情况下，可以采用与从播单中确定子播单相似的方法，从子播单中确定二级子播单，从而进一步减小播单的粒度，提高播单的聚合度。

作为该实现方式的一个示例，子播单满足条件可以为，子播单中视频的个数大于第一阈值。

作为该实现方式的另一个示例，子播单满足条件可以为，子播单中的各个视频与子播单的主题的相似度的平均值小于第二阈值。

作为该实现方式的另一个示例，子播单满足条件可以为，子播单中视频的个数大于第一阈值，且子播单中的各个视频与子播单的主题的相似度的平均值小于第二阈值。

在一种可能的实现方式中，在二级子播单满足条件的情况下，还可以采用与从播单中确定子播单相似的方法，从二级子播单中确定三级子播单，以此类推，从而得到主题越来越明确的子播单。例如，最上层播单的主题为“相声”，该播单下的多个一级子播单的主题分别为“相声演员a”“相声演员b”和“相声演员c”，“相声演员a”下的两个二级子播单的主题分别为“济公传”和“xx社二十周年庆”。

在一种可能的实现方式中，针对不同级的播单可以在客户端提供不同的展示方式。

在另一种可能的实现方式中，可以根据播单中的视频数量，确定播单的展示方式。

图3示出根据本公开一实施例的视频聚合方法步骤s13的一示例性的流程图。如图3所示，步骤s13可以包括步骤s131至步骤s133。

在步骤s131中，确定待聚合的各个视频的各个特征词对应的词向量，并确定播单的主题对应的词向量。

在一种可能的实现方式中，可以采用word2vec作为训练词向量模型的文件，并可以采用cbow(continuousbagofword，连续词袋)模型训练词向量模型。

作为该实现方式的一个示例，可以采用cbow模型训练一个采用负样本的词向量模型和一个不采用负样本的词向量模型。

作为该实现方式的另一个示例，可以采用cbow模型训练一个采用负样本的词向量模型，从而提高提高词向量模型的准确性。

作为该实现方式的另一个示例，可以采用cbow模型训练一个不采用负样本的词向量模型，从而能够加速训练。

在步骤s132中，确定待聚合的各个视频的各个特征词的词频与逆文档词频，并确定播单的主题的词频与逆文档词频。

对于待聚合的某一视频的某一特征词，该特征词的词频(tf，termfrequency)可以等于该特征词在该视频的所有特征词中出现的频率。例如，视频a包含10个特征词，这10个特征词中有2个特征词a1，则特征词a1的词频为0.2。

对于待聚合的某一视频的某一特征词，该特征词的逆文档词频(idf，inversedocumentfrequency)可以根据待聚合的视频总数与待聚合的各个视频中包含该特征词的视频数确定。例如，待聚合的视频总数为b，待聚合的各个视频中包含该特征词的视频数为b1，则该特征词的逆文档词频可以等于

可以采用与确定视频的特征词的词频和逆文档词频类似的方式，确定播单的主题的词频和逆文档词频，在此不再赘述。在播单的主题仅包括一个词的情况下，可以仅确定这个词的词频与逆文档词频；在播单的主题包含多个词的情况下，可以分别确定各个词的词频与逆文档词频。

在步骤s133中，根据待聚合的各个视频的各个特征词对应的词向量、待聚合的各个视频的各个特征词的词频与逆文档词频、播单的主题对应的词向量以及播单的主题的词频与逆文档词频，确定待聚合的各个视频与播单的主题的相似度。

作为本实施例的一个示例，可以采用式1确定待聚合的视频v与播单的主题t的相似度s(t,v)：

s(t,v)＝a×s1(t,v)+b×s2(t,v)式1；

其中，s1(t,v)可以根据视频v的特征词对应的词向量以及播单的主题t对应的词向量确定。例如，可以根据视频v的特征词对应的词向量以及播单的主题t对应的词向量，并采用训练得到的词向量模型得到s1(t,v)。ti表示播单的主题t的第i个词的词频与逆文档词频的乘积，vi表示视频v的第i个词的词频与逆文档词频的乘积，m表示词数。(t1,t2,…,tm)表示播单的主题t对应的词频-逆文档词频向量，(v1,v2,…,vm)表示视频v对应的词频-逆文档词频向量。在播单的主题t包含的词数与视频v包含的特征词的词数不同的情况下，可以对包含的词数较少的词频-逆文档词频向量用0填充，以使播单的主题t对应的词频-逆文档词频向量与视频v对应的词频-逆文档词频向量的向量长度相同。例如，播单的主题t包含的词数为2，视频v包含的特征词的词数为8，则可以确定播单的主题t对应的词频-逆文档词频向量为(t1,t2,…,t8)，视频v对应的词频-逆文档词频向量为(v1,v2,…,v8)，其中，t3＝t4＝t5＝t6＝t7＝t8＝0。

其中，a表示s1(t,v)的权重，b表示s2(t,v)的权重，a+b＝1。a和b可以根据播单的主题的粒度进行调整。例如，若播单的主题的粒度较小，例如播单的主题为“相声”，则可以调小a，调大b；若播单的主题的粒度较大，例如播单的主题为“美女”，则可以调大a，调小b。即，a可以与播单的主题的粒度正相关，b可以与播单的主题的粒度负相关。主题的粒度可以根据播单的层级以及播单中的视频数量确定。例如，主题的粒度可以与播单的层级负相关，播单的层级越大，则主题的粒度越小。主题的粒度可以与播单中的视频数量正相关，播单中的视频数量越少，则主题的粒度越小。

在一种可能的实现方式中，在确定属于播单的视频之后，该方法还包括：根据待聚合的各个视频的上传时间和上传者类型中的一项或两项，对播单进行筛选，得到筛选后的播单。

作为该实现方式的一个示例，可以根据待聚合的各个视频的上传时间，对播单进行筛选，得到筛选后的播单。例如，筛选后的播单中的各个视频的上传时间的最大时间跨度小于第五阈值。例如，第五阈值可以为半年。

作为该实现方式的一个示例，可以根据待聚合的各个视频的上传者类型，对播单进行筛选，得到筛选后的播单。例如，筛选后的播单中的各个视频的上传者类型都包括游戏类型。

作为该实现方式的一个示例，可以根据待聚合的各个视频的上传时间和上传者类型，对播单进行筛选，得到筛选后的播单。

实施例2

图4示出根据本公开一实施例的视频聚合装置的框图。如图4所示，该装置包括：获取模块41，用于获取待聚合的各个视频的特征词；第一确定模块42，用于确定播单的主题；第二确定模块43，用于根据待聚合的各个视频的特征词，确定待聚合的各个视频与所述播单的主题的相似度；第三确定模块44，用于根据待聚合的各个视频与所述播单的主题的相似度，确定属于所述播单的视频。

图5示出根据本公开一实施例的视频聚合装置的一示例性的框图。如图5所示：

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第四确定模块45，用于在所述播单满足条件的情况下，确定所述播单的子播单的主题；第五确定模块46，用于根据所述播单中各个视频的特征词，确定所述播单中各个视频与所述子播单的主题的相似度；第六确定模块47，用于根据所述播单中各个视频与所述子播单的主题的相似度，确定属于所述子播单的视频。

在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块43包括：第一确定子模块431，用于确定待聚合的各个视频的各个特征词对应的词向量，并确定所述播单的主题对应的词向量；第二确定子模块432，用于确定待聚合的各个视频的各个特征词的词频与逆文档词频，并确定所述播单的主题的词频与逆文档词频；第三确定子模块433，用于根据待聚合的各个视频的各个特征词对应的词向量、待聚合的各个视频的各个特征词的词频与逆文档词频、所述播单的主题对应的词向量以及所述播单的主题的词频与逆文档词频，确定待聚合的各个视频与所述播单的主题的相似度。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：筛选模块48，用于根据待聚合的各个视频的上传时间和上传者类型中的一项或两项，对所述播单进行筛选，得到筛选后的播单。

在一种可能的实现方式中，所述条件包括以下至少一项：所述播单中视频的个数大于第一阈值；所述播单中的各个视频与所述播单的主题的相似度的平均值小于第二阈值。

在一种可能的实现方式中，所述第四确定模块45用于：根据所述播单中各个视频的特征词对应的视频个数，确定所述播单的子播单的主题。

本实施例无需由人工进行视频聚合，能够节省人力，提高视频聚合的灵活性，并能够大大提高视频聚合的效率以及准确性。

实施例3

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于视频聚合的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图6，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。