基于着色脉冲神经膜系统的里程碑工作流模式的制作方法

本发明涉及里程碑工作流模式，特别涉及基于着色脉冲神经膜系统的里程碑工作流模式。

背景技术：

工作流(workflow)就是工作流程的计算模型，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递。

工作流主要解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。工作流概念起源于生产组织和办公自动化领域，是针对日常工作中具有固定程序活动而提出的一个概念，目的是通过将工作分解成定义良好的任务或角色，按照一定的规则和过程来执行这些任务并对其进行监控，达到提高工作效率、更好的控制过程、增强对客户的服务、有效管理业务流程等目的。

里程碑(milestone)工作流模式工作模式如附图1所示，这个模式允许测试一个流程是否到达某一阶段。到达某些阶段时，就取消一些以前允许运行的任务。任务节点的可用性取决于特定的状态条件，也就是说任务只有在某一里程碑已经达到并且还没有过期的时候才可被激活。假设有3个任务a,b,c，任务a只有在任务b已经被执行，并且c还没有被执行的情况下才被激活，亦即a在b执行前是不可被激活的，在c执行后a又是不可被激活的。

脉冲神经膜系统是受生物神经元处理与传递信息的方式启发设计的神经型计算系统，是一种分布式、并行的、离散的计算模型。已经证明脉冲神经膜系统具有强大的计算能力，并且大多数模型都是图灵等价的。同时在解决计算困难问题方面也显示出了巨大的潜力。

着色脉冲神经膜系统对普通的脉冲神经膜系统进行了改进，参考着色petri网对脉冲进行了着色，通过加入更多种类的脉冲更容易解决实际问题。目前没有脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟。

技术实现要素：

为了填补当前脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟的空白，本发明提出了一种基于着色脉冲神经膜系统的里程碑工作流模式，本发明基于着色脉冲神经网络的分布式、并行性，易于建模的特点，针对里程碑工作流模式进行了建模仿真。

本发明所采用的技术方案如下：

基于着色脉冲神经膜系统的里程碑工作流模式，包括以下部分：

a、确定里程碑工作流模式中需要的着色脉冲种类；

b、根据里程碑工作流模式进行规则的设计；

c、建立里程碑工作流模式的着色脉冲神经膜系统。

所述的着色脉冲种类是指：里程碑操作前后会有不同的活动，分别为其分配一种着色脉冲，假设存在n种活动，则每一个活动对应的脉冲为a1、a2、a3……an。

所述的里程碑工作流模式规则的设计是指：针对里程碑神经元与其对应的标志神经元和其他的活动神经元进行规则设计，活动神经元接收一个着色脉冲后，并激发一个着色脉冲，里程碑神经元比正常活动神经元多一个从标志神经元激发的一个特殊着色脉冲，标志神经元本身有一个特殊着色脉冲，并激发给里程碑神经元，遗忘掉一个着色脉冲。

所述的着色脉冲神经膜系统是指：对于一个总共有n种活动(包含里程碑活动)的里程碑的工作流模式，可以建立一个度为n+1的着色脉冲神经膜系统，其中

(1)t＝{1,2,…,n}为着色标识的集合，n表示总共有n种活动

(2)o＝{a1,a2,a3…an}为n种着色脉冲的字母集合，at表示一个第i种着色脉冲

(3)i∈{1,…,n}/{m}其中，

(4)

当系统收到脉冲时，脉冲膜系统πmtle开始运行。

本发明提供的技术方案带来的有益效果是：

本发明将里程碑工作流模式和脉冲神经膜系统相结合，充分利用脉冲神经膜系统易于建模的特点，利用着色脉冲神经膜系统，针对不同的待合并活动设计相应的着色脉冲，对里程碑工作流中的结束工作节点进行仿真模拟并设计脉冲规则，从而形象地对里程碑工作流模式进行了建模，整个模型通俗易懂，逻辑表达清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对发明内容中所需要使用的附图作简要地介绍。

图1为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的里程碑工作流模式中一个基本的里程碑工作流模式结构图；

图2为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的里程碑工作流模式的一个实施例着色脉冲神经膜系统的结构图。

图3为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的里程碑工作流模式构造的着色脉冲神经膜系统。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

本实施例是对一个简单的火车购票行为进行建模模拟。如附图图2所示：建立着色脉冲神经膜系统第一步为预定火车票，火车预定结束后会激发一个着色脉冲a1给里程碑神经元即网上改签，里程碑神经元会激发着色脉冲同时给标志神经元和下一个活动即打印火车票。里程碑神经元通过标志r神经元可以进行多次改签。但是当火车票打印出来后，将不可以进行网上改签，即里程碑神经元不可继续运行。