信息推送方法及装置与流程

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术：

目前，信息主将信息推送到客户端应用中之后，广告平台根据客户端用户对应用的安装行为进行计费。至于应用安装后的运行或使用行为不进行计费。

现有技术中，客户端用户对应用的安装，可能是对该应用的需求，也可能是欺骗性安装，例如安装后立马卸载，或者安装后不去使用，导致信息主推送到客户端应用中的信息效率较差。

技术实现要素：

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种信息推送方法，用于解决现有技术中客户端应用中信息效率差的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种信息推送装置。

本发明的第三个目的在于提出另一种信息推送装置。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种信息推送方法，包括：

获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息；

所述安装信息包括：所述应用的标识、安装所述应用的客户端的标识以及安装时间；

所述日使用行为信息包括：所述应用的标识、安装所述应用的客户端的标识、使用类型以及使用时间；

根据所述应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息，计算所述应用的日活跃率；

根据第一预设时间段内所述应用的日活跃率，对待推送到所述应用上的信息的活跃分数进行计算；

根据所述信息的活跃分数确定是否在所述应用上推送所述信息。

进一步地，所述根据所述应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息，计算所述应用的日活跃率，包括：

根据所述应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息，获取当日安装有所述应用，且使用类型为运行所述应用的客户端的第一数量，以及获取当日以及当日之前预设天数内安装过所述应用的客户端的总数量；

将所述第一数量与所述总数量的比值确定为所述应用的日活跃率。

进一步地，所述根据第一预设时间段内所述应用的日活跃率，对待推送到所述应用上的信息的活跃分数进行计算，包括：

根据第一预设时间段内所述应用的日活跃率，计算所述第一预设时间段内所述应用的日平均活跃率；

判断所述应用的安装信息或日使用行为信息中是否存在信息的特征值，信息的特征值用于表示信息在所述应用中的显示位置；

根据判断结果以及所述第一预设时间段内所述应用的日平均活跃率，计算待推送到所述应用上的信息的活跃分数。

进一步地，所述的方法还可以包括：

将第二预设时间段内所述应用的日活跃率，以及第二预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息提供给信息的信息主，以便信息主查看；所述第二预设时间段小于等于所述第一预设时间段。

本发明实施例的信息推送方法，通过获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息；根据应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息，计算应用的日活跃率；进而计算待推送到应用上的信息的活跃分数，根据信息的活跃分数确定是否在应用上推送信息，从而提高信息推送效率，进而提高应用上推送的信息效率。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种信息推送装置，包括：

获取模块，用于获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息；

所述安装信息包括：所述应用的标识、安装所述应用的客户端的标识以及安装时间；

所述日使用行为信息包括：所述应用的标识、安装所述应用的客户端的标识、使用类型以及使用时间；

第一计算模块，用于根据所述应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息，计算所述应用的日活跃率；

第二计算模块，用于根据第一预设时间段内所述应用的日活跃率，对待推送到所述应用上的信息的活跃分数进行计算；

确定模块，用于根据所述信息的活跃分数确定是否在所述应用上推送所述信息。

进一步地，所述第一计算模块包括：

获取单元，用于根据所述应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息，获取当日安装有所述应用，且使用类型为运行所述应用的客户端的第一数量，以及获取当日以及当日之前预设天数内安装过所述应用的客户端的总数量；

确定单元，用于将所述第一数量与所述总数量的比值确定为所述应用的日活跃率。

进一步地，所述第二计算模块包括：

第一计算单元，用于根据第一预设时间段内所述应用的日活跃率，计算所述第一预设时间段内所述应用的日平均活跃率；

判断单元，用于判断所述应用的安装信息或日使用行为信息中是否存在信息的特征值，信息的特征值用于表示信息在所述应用中的显示位置；

第二计算单元，用于根据判断结果以及所述第一预设时间段内所述应用的日平均活跃率，计算待推送到所述应用上的信息的活跃分数。

进一步地，所述的装置还包括：

推送模块，用于将第二预设时间段内所述应用的日活跃率，以及第二预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息提供给信息的信息主，以便信息主查看；所述第二预设时间段小于等于所述第一预设时间段。

本发明实施例的信息推送装置，通过获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息；根据应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息，计算应用的日活跃率；进而计算待推送到应用上的信息的活跃分数，根据信息的活跃分数确定是否在应用上推送信息，从而提高信息推送效率，进而提高应用上推送的信息效率。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了另一种信息推送装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的信息推送方法。

为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令被处理器执行时，实现如上所述的方法。

为达上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种信息推送方法，所述方法包括：

获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息；所述安装信息包括：所述应用的标识、安装所述应用的客户端的标识以及安装时间；所述日使用行为信息包括：所述应用的标识、安装所述应用的客户端的标识、使用类型以及使用时间；

根据所述应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息，计算所述应用的日活跃率；

根据第一预设时间段内所述应用的日活跃率，对待推送到所述应用上的信息的活跃分数进行计算；

根据所述信息的活跃分数确定是否在所述应用上推送所述信息。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种信息推送装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种信息推送装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种信息推送装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的信息推送方法及装置。

图1为本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图。如图1所示，该信息推送方法包括以下步骤：

s101、获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息；安装信息包括：应用的标识、安装应用的客户端的标识以及安装时间；日使用行为信息包括：应用的标识、安装应用的客户端的标识、使用类型以及使用时间。

本发明提供的信息推送方法的执行主体为信息推送装置，信息推送装置具体可以为广告平台，或者安装在广告平台上的软件或者硬件，或者为可以与广告平台进行通信获取数据的终端或者服务器，或者终端或者服务器上安装的软件或者硬件等。终端例如可以为手机、pad、计算机等。信息例如可以为广告、新闻等。

本实施例中，信息推送装置可以先获取应用每日的日使用行为信息，以及每日的安装信息，然后根据需要获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用每日的日使用行为信息，以及对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息。其中，第一预设时间段可以为一个月或者多个月，具体可以根据需要进行设定。预设天数例如可以为7天。例如，可以获取周日的日使用行为信息，以及周一到周日的应用的安装信息。

本实施例中，应用的安装信息一般存储在广告平台的postback_v4位置，可以从该位置获取应用的安装信息。应用的使用行为信息一般存储在广告平台的sdk_dau位置，可以从该位置获取应用的使用行为信息。应用的使用行为信息中，使用类型可以为下载行为、安装行为、运行行为或者卸载行为等。

s102、根据应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息，计算应用的日活跃率。

本实施例中，步骤102具体可以包括以下过程：根据应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息，获取当日安装有应用，且使用类型为运行应用的客户端的第一数量，以及获取当日以及当日之前预设天数内安装过应用的客户端的总数量；将第一数量与总数量的比值确定为应用的日活跃率。

本实施例中，信息推送装置可以将postback_v4位置存储的应用的安装信息与sdk_dau位置存储的应用的使用行为信息，以应用的标识以及客户端的标识做交集，获取到当日安装有应用且使用类型为运行应用的客户端，以及客户端对该应用的使用行为；并获取到当日未安装有应用，或者当日安装有应用但未运行所述应用的其他客户端的安装信息，生成结果集postback_join_aid_pkg_type。

以周日的日使用行为信息，以及周一到周日的应用的安装信息为例进行说明，此时结果集postback_join_aid_pkg_type中可以包括：周一至周日每天对应的postback_join_pkg_run_uninstall天级表；例如，周五对应的天级表中可以保存有周五安装所述应用的客户端在周日对所述应用的使用行为，例如，周五对应的天机表中可以包括：

join_aid_run＝1:该用户aid在两天后有运行应用app的行为；

join_pkg_run＝1:该用户aid在两天后运行了从猎户平台下载的某一特定的pkg；

join_aid_uninstall＝1:该用户aid在两天后有卸载应用app的行为；

join_pkg_uninstall＝1:该用户aid在两天后有卸载从猎户平台下载的某一特定的pkg。

s103、根据第一预设时间段内应用的日活跃率，对待推送到应用上的信息的活跃分数进行计算。

本实施例中，信息推送装置可以根据第一预设时间段内应用的日活跃率，计算第一预设时间段内应用的日平均活跃率；根据第一预设时间段内应用的日平均活跃率确定待推送到应用上的信息的活跃分数。

本实施例中，待推送到应用上的信息的活跃分数指的是，将所述信息推送到应用上时，信息的可能的活跃分数。由于所述信息是要推送到应用上的，所以需要结合应用的日活跃率来对可能推送到应用上的信息的活跃分数进行计算，以便确定是否可以将信息推送到应用上。

s104、根据信息的活跃分数确定是否在应用上推送信息。

进一步地，步骤104之后，所述的方法还可以包括：将第二预设时间段内应用的日活跃率，以及第二预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息提供给信息的信息主，以便信息主查看；第二预设时间段小于等于第一预设时间段。

本发明实施例的信息推送方法，通过获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息；根据应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息，计算应用的日活跃率；进而计算待推送到应用上的信息的活跃分数，根据信息的活跃分数确定是否在应用上推送信息，从而提高信息推送效率，进而提高应用上推送的信息效率。

图2为本发明实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图，如图2所示，在图1所示实施例的基础上，步骤103具体可以包括以下步骤：

s1031、根据第一预设时间段内应用的日活跃率，计算第一预设时间段内应用的日平均活跃率。

例如，在第一预设时间段为一个月的情况下，可以将一个月中每日的应用的日活跃率做求和以及求平均，得到第一预设时间段内应用的日平均活跃率。

另外，本实施例中，还需要进行说明的是，若当日安装有应用，且使用类型为运行应用的客户端的第一数量小于预设数量额度，例如200，则表明该日的运行应用的客户端的数量较少，采用该日的日平均活跃率做活跃分数计算可能不够准确，信息推送装置可以在计算待推送到应用上的信息的活跃分数时不采用该日的日平均活跃率。

另外，本实施例中，还可以设置一份白名单，白名单中的所有应用不用进行待推送的信息的活跃分数计算，可以直接推送信息，信息推送装置可以在步骤101之前先查询白名单，若白名单中存储有应用的标识，则直接将待推送的信息推送到该应用中；若白名单中未存储有应用的标识，则执行步骤101至步骤104。

s1032、判断应用的安装信息或日使用行为信息中是否存在信息的特征值，信息的特征值用于表示信息在应用中的显示位置。

本实施例中，根据信息在应用中的可能的显示位置会对应一个特征值，例如信息在应用中的可能的显示位置为某个广告位下，则对应特征值w_500；又例如信息在应用中没限定可能的显示位置，则对应特征值w_501。

s1033、根据判断结果以及第一预设时间段内应用的日平均活跃率，计算待推送到应用上的信息的活跃分数。

本实施例中，信息推送装置可以查询应用的安装信息或日使用行为信息，判断上述信息中是否存在信息的两种特征值；若不存在信息的两种特征值，则信息推送装置按照以下公式(1)计算待推送到应用上的信息的活跃分数。

1/(1+e^(-beta))(1)

其中，beta为线性回归算法中的偏置项，该偏置项的值是根据线性回归模型训练得到的。

若上述信息中存在w_500特征值，不存在w_501特征值，则按照以下公式(2)计算待推送到应用上的信息的活跃分数。

1/(1+e^(-w_500-beta))(2)

若上述信息中存在w_500特征值以及w_501特征值，则按照以下公式(3)计算待推送到应用上的信息的活跃分数。

1/(1+e^(-w_500-w_501-beta))(3)

本实施例中，当公式(3)情况下，信息在应用上的活跃分数小于规定阈值时，则不将信息推送到该应用的相应广告位上，久而久之，该应用上相应的广告位上被推送的信息越来越少，若当日安装有应用，且使用类型为运行应用的客户端的第一数量小于500时，用所有广告位的平均活跃分数来决定是否在应用的相应广告位上推送信息；若所有广告位的平均活跃分数小于规定阈值，则永久不会在应用的相应广告位上推送信息，否则会在推送与不推送之间来回波动。

本发明实施例的信息推送方法，通过获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息；根据应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息，计算应用的日活跃率；根据第一预设时间段内应用的日活跃率，计算第一预设时间段内应用的日平均活跃率；判断应用的安装信息或日使用行为信息中是否存在信息的特征值，信息的特征值用于表示信息在应用中的显示位置；根据判断结果以及第一预设时间段内应用的日平均活跃率，计算待推送到应用上的信息的活跃分数；根据信息的活跃分数确定是否在应用上推送信息，从而提高信息推送效率，进而提高应用上推送的信息效率。

图3为本发明实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图。如图3所示，包括：获取模块31、第一计算模块32、第二计算模块33以及确定模块34。

其中，获取模块31，用于获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息；所述安装信息包括：所述应用的标识、安装所述应用的客户端的标识以及安装时间；所述日使用行为信息包括：所述应用的标识、安装所述应用的客户端的标识、使用类型以及使用时间；

第一计算模块32，用于根据所述应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息，计算所述应用的日活跃率；

第二计算模块33，用于根据第一预设时间段内所述应用的日活跃率，对待推送到所述应用上的信息的活跃分数进行计算；

确定模块34，用于根据所述信息的活跃分数确定是否在所述应用上推送所述信息。

本发明提供的信息推送装置具体可以为广告平台，或者安装在广告平台上的软件或者硬件，或者为可以与广告平台进行通信获取数据的终端或者服务器，或者终端或者服务器上安装的软件或者硬件等。终端例如可以为手机、pad、计算机等。

本实施例中，信息推送装置可以先获取应用每日的日使用行为信息，以及每日的安装信息，然后根据需要获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用每日的日使用行为信息，以及对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息。其中，第一预设时间段可以为一个月或者多个月，具体可以根据需要进行设定。预设天数例如可以为7天。例如，可以获取周日的日使用行为信息，以及周一到周日的应用的安装信息。

本实施例中，应用的安装信息一般存储在广告平台的postback_v4位置，可以从该位置获取应用的安装信息。应用的使用行为信息一般存储在广告平台的sdk_dau位置，可以从该位置获取应用的使用行为信息。应用的使用行为信息中，使用类型可以为下载行为、安装行为、运行行为或者卸载行为等。

进一步地，信息推送装置还可以包括：推送模块，用于将第二预设时间段内应用的日活跃率，以及第二预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息提供给信息的信息主，以便信息主查看；第二预设时间段小于等于第一预设时间段。

本发明实施例的信息推送装置，通过获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息；根据应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息，计算应用的日活跃率；进而计算待推送到应用上的信息的活跃分数，根据信息的活跃分数确定是否在应用上推送信息，从而提高信息推送效率，进而提高应用上推送的信息效率。

进一步地，结合参考图4，在图3所示实施例的基础上，所述第一计算模块32包括：获取单元321和确定单元322。

其中，获取单元321，用于根据所述应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息，获取当日安装有所述应用，且使用类型为运行所述应用的客户端的第一数量，以及获取当日以及当日之前预设天数内安装过所述应用的客户端的总数量；

确定单元322，用于将所述第一数量与所述总数量的比值确定为所述应用的日活跃率。

本实施例中，信息推送装置可以将postback_v4位置存储的应用的安装信息与sdk_dau位置存储的应用的使用行为信息，以应用的标识以及客户端的标识做交集，获取到当日安装有应用且使用类型为运行应用的客户端，以及客户端对该应用的使用行为；并获取到当日未安装有应用，或者当日安装有应用但未运行所述应用的其他客户端的安装信息，生成结果集postback_join_aid_pkg_type。

以周日的日使用行为信息，以及周一到周日的应用的安装信息为例进行说明，此时结果集postback_join_aid_pkg_type中可以包括：周一至周日每天对应的postback_join_pkg_run_uninstall天级表；例如，周五对应的天级表中可以保存有周五安装所述应用的客户端在周日对所述应用的使用行为。

进一步地，结合参考图5，在图3所示实施例的基础上，所述第二计算模块33包括：第一计算单元331、判断单元332和第二计算单元333。

其中，第一计算单元331，用于根据第一预设时间段内所述应用的日活跃率，计算所述第一预设时间段内所述应用的日平均活跃率；

判断单元332，用于判断所述应用的安装信息或日使用行为信息中是否存在信息的特征值，信息的特征值用于表示信息在所述应用中的显示位置；

第二计算单元333，用于根据判断结果以及所述第一预设时间段内所述应用的日平均活跃率，计算待推送到所述应用上的信息的活跃分数。

例如，在第一预设时间段为一个月的情况下，可以将一个月中每日的应用的日活跃率做求和以及求平均，得到第一预设时间段内应用的日平均活跃率。

另外，本实施例中，还需要进行说明的是，若当日安装有应用，且使用类型为运行应用的客户端的第一数量小于预设数量额度，例如200，则表明该日的运行应用的客户端的数量较少，采用该日的日平均活跃率做活跃分数计算可能不够准确，信息推送装置可以在计算待推送到应用上的信息的活跃分数时不采用该日的日平均活跃率。

另外，本实施例中，还可以设置一份白名单，白名单中的所有应用不用进行待推送的信息的活跃分数计算，可以直接推送信息，信息推送装置可以先查询白名单，若白名单中存储有应用的标识，则直接将待推送的信息推送到该应用中。

本实施例中，根据信息在应用中的可能的显示位置会对应一个特征值，例如信息在应用中的可能的显示位置为某个广告位下，则对应特征值w_500；又例如信息在应用中没限定可能的显示位置，则对应特征值w_501。

本实施例中，信息推送装置可以查询应用的安装信息或日使用行为信息，判断上述信息中是否存在信息的两种特征值；若不存在信息的两种特征值，则信息推送装置按照以下公式(1)计算待推送到应用上的信息的活跃分数。

1/(1+e^(-beta))(1)

若上述信息中存在w_500特征值，不存在w_501特征值，则按照以下公式(2)计算待推送到应用上的信息的活跃分数。

1/(1+e^(-w_500-beta))(2)

若上述信息中存在w_500特征值以及w_501特征值，则按照以下公式(3)计算待推送到应用上的信息的活跃分数。

1/(1+e^(-w_500-w_501-beta))(3)

本发明实施例的信息推送装置，通过获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息；根据应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的应用的安装信息，计算应用的日活跃率；根据第一预设时间段内应用的日活跃率，计算第一预设时间段内应用的日平均活跃率；判断应用的安装信息或日使用行为信息中是否存在信息的特征值，信息的特征值用于表示信息在应用中的显示位置；根据判断结果以及第一预设时间段内应用的日平均活跃率，计算待推送到应用上的信息的活跃分数；根据信息的活跃分数确定是否在应用上推送信息，从而提高信息推送效率，进而提高应用上推送的信息效率。

图6为本发明实施例提供的另一种信息推送装置的结构示意图。该信息推送装置包括：

存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序。

处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的信息推送方法。

进一步地，信息推送装置还包括：

通信接口1003，用于存储器1001和处理器1002之间的通信。

存储器1001，用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。

存储器1001可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

处理器1002，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的信息推送方法。

如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现，则通信接口1003、存储器1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，简称为isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponent，简称为pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称为eisa)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003，集成在一块芯片上实现，则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器1002可能是一个中央处理器(centralprocessingunit，简称为cpu)，或者是特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称为asic)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

本实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上所述的信息推送方法。

本实施例还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种信息推送方法，所述方法包括：

获取第一预设时间段内待进行信息推送的应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息；所述安装信息包括：所述应用的标识、安装所述应用的客户端的标识以及安装时间；所述日使用行为信息包括：所述应用的标识、安装所述应用的客户端的标识、使用类型以及使用时间；

根据所述应用的日使用行为信息，以及日使用行为信息对应的当日以及当日之前预设天数内的所述应用的安装信息，计算所述应用的日活跃率；

根据第一预设时间段内所述应用的日活跃率，对待推送到所述应用上的信息的活跃分数进行计算；

根据所述信息的活跃分数确定是否在所述应用上推送所述信息。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。