技术特征：
技术总结
本发明实施例公开了一种神经网络处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：构建针对神经网络的带有约束条件的训练函数；基于训练函数，进行约束优化求解，得到神经网络的连接权重。本发明实施例的神经网络处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，从优化问题的角度对神经网络的连接权重的求解问题进行建模，可以对神经网络的连接权重的求解问题进行有效求解，能够提高神经网络的训练速度。
技术研发人员：冷聪;李昊;窦则圣;朱胜火;金榕
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2017.07.19
技术公布日：2019.01.29