本发明涉及智能识别技术领域，具体涉及适用于快速实时支付的方法。
背景技术：
人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。可以快捷、精准、卫生地进行身份认定；具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。人脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。在中国就已广泛的应用于公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场。
目前面部识别支付之所以没有进行推广主要原因在于，面部识别需要清晰的图片，清晰图片文件往往比较大，对这些图片文件进行在线传输需要花费大量时间和流量，成本很高。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是现有的面部识别支付对清洗图片文件进行在线传输需要花费大量时间和流量，成本很高，目的在于提供适用于快速实时支付的方法，解决上述问题。
本发明通过下述技术方案实现：
适用于快速实时支付的方法，包括以下步骤：s1：根据现有数据库中的面部特征建立一个标准面部模型；s2：将用户面部特征与用户的支付账号进行绑定；s3：将用户面部特征与标准面部模型进行比对，并提取出多个特征量的向量差；s4：用户支付时，现场拍摄用户面部特征，并将现场拍摄的用户面部特征与标准面部模型进行比对，并提取出多个特征量的向量差；s5：将现场拍摄获得的向量差与绑定的向量差相比较，当差异小于阈值时，确认支付。
现有技术中，目前面部识别支付之所以没有进行推广主要原因在于，面部识别需要清晰的图片，清晰图片文件往往比较大，对这些图片文件进行在线传输需要花费大量时间和流量，成本很高。本发明应用时，先根据现有数据库中的面部特征建立一个标准面部模型，然后将用户面部特征与用户的支付账号进行绑定，再将用户面部特征与标准面部模型进行比对，并提取出多个特征量的向量差，当用户支付时，现场拍摄用户面部特征，并将现场拍摄的用户面部特征与标准面部模型进行比对，并提取出多个特征量的向量差，最后将现场拍摄获得的向量差与绑定的向量差相比较，当差异小于阈值时，确认支付。在整个认证过程中，不需要传输清晰的图片，只需要传输向量差数据，清晰的照片普遍在1mb以上，而向量差数据只需要1～2kb即可足够，传输时间和所用流量比起传输清晰的照片节省了99％以上。本发明通过设置上述步骤，使得不需要传输清晰的图片即可完成认证，传输时间和所用流量比起传输清晰的照片节省了99％以上。
进一步的，步骤s3和步骤s4中所述提取出多个特征量的向量差采用方向梯度直方图特征。
进一步的，步骤s3和步骤s4中所述提取出多个特征量的向量差，多个采用80个及以上特征量的向量差。
进一步的，步骤s5中所述将现场拍摄获得的向量差与绑定的向量差相比较采用差分方法进行比较。
进一步的，步骤s1中所述标准面部模型的各个特征向量采用现有数据库中对应特征向量的平均值。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明适用于快速实时支付的方法，通过设置上述步骤，使得不需要传输清晰的图片即可完成认证，传输时间和所用流量比起传输清晰的照片节省了99％以上。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
本发明适用于快速实时支付的方法，适用于快速实时支付的方法，包括以下步骤：s1：根据现有数据库中的面部特征建立一个标准面部模型；s2：将用户面部特征与用户的支付账号进行绑定；s3：将用户面部特征与标准面部模型进行比对，并提取出多个特征量的向量差；s4：用户支付时，现场拍摄用户面部特征，并将现场拍摄的用户面部特征与标准面部模型进行比对，并提取出多个特征量的向量差；s5：将现场拍摄获得的向量差与绑定的向量差相比较，当差异小于阈值时，确认支付。步骤s3和步骤s4中所述提取出多个特征量的向量差采用方向梯度直方图特征。步骤s3和步骤s4中所述提取出多个特征量的向量差，多个采用80个及以上特征量的向量差。步骤s5中所述将现场拍摄获得的向量差与绑定的向量差相比较采用差分方法进行比较。步骤s1中所述标准面部模型的各个特征向量采用现有数据库中对应特征向量的平均值。
本实施例实施时，先根据现有数据库中的面部特征建立一个标准面部模型，然后将用户面部特征与用户的支付账号进行绑定，再将用户面部特征与标准面部模型进行比对，并提取出多个特征量的向量差，当用户支付时，现场拍摄用户面部特征，并将现场拍摄的用户面部特征与标准面部模型进行比对，并提取出多个特征量的向量差，最后将现场拍摄获得的向量差与绑定的向量差相比较，当差异小于阈值时，确认支付。在整个认证过程中，不需要传输清晰的图片，只需要传输向量差数据，清晰的照片普遍在1mb以上，而向量差数据只需要1～2kb即可足够，传输时间和所用流量比起传输清晰的照片节省了99％以上。本发明通过设置上述步骤，使得不需要传输清晰的图片即可完成认证，传输时间和所用流量比起传输清晰的照片节省了99％以上。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。