一种试题校验方法、试题校验装置及电子设备与流程

本发明涉及在线题库技术领域，具体涉及一种试题校验方法、试题校验装置及电子设备。

背景技术：

随着信息和电子技术的发展，近来各类在线学习类网站及应用程序得到了飞速的发展。在线题库作为其中的一种常见的学习类产品，主要用于学生在线搜索学习、系统智能出卷。其中，在线题库中的每一道题目都有其题目属性，主要为所属科目、年级等信息。如果这些信息出错，那么就会导致学生在使用在线题库的过程中可能接收到错误的试题，例如，如果低年级的学生拿到了高年级的试题，则会导致该试题超纲；如果高年级的学生拿到了低年级的试题，则会由于试题内容太过简单，无法对学生当前的学习内容进行有效的训练。

目前，行业内的通用做法是由编辑对各道试题人工地进行属性标注及审核，通常为在编辑获取到一道试题后，凭借编辑对试题内容的了解，手动标注试题的所属科目、年级等试题属性，然后再由校对人员进行校对。由于该过程完全是人的主观操作，不仅需要较高的人力成本，而且也很容易出现疏漏或错误，导致试题属性标注错误。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种试题校验方法、试题校验装置及电子设备，旨在节约校验试题属性的成本，提高校验试题属性的效率。

本发明的第一方面提供了一种试题校验方法，所述试题校验方法包括：

获取待校验试题的试题内容及试题属性；

将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；

若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；

若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。

本发明的第二方面提供了一种试题校验装置，所述试题校验装置包括：

第一信息获取单元，用于获取待校验试题的试题内容及试题属性；

语义匹配单元，用于将所述信息获取单元获取到的试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；

属性匹配单元，用于当所述语义匹配单元确定存在目标试题关键词时，检测所述信息获取单元获取到的待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；

入库单元，用于当所述属性匹配单元确定所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功时，将所述待校验试题保存至试题库。

本发明的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。

由上可见，在本发明中，首先获取待校验试题的试题内容及试题属性，然后将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性，当存在目标试题关键词时，检测所述试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词，若所述试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。由于本发明通过预设的识别库自动校验试题属性是否正确，因此，可减少了检验试题属性的人工成本，从而可提高校验试题属性的效率，减少了试题库中的试题存在错误的试题属性的可能性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的试题校验方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的试题校验方法的另一实现流程示意图；

图3是图1或图2所示实施例中步骤s102或步骤s202的具体实现流程示意图；

图4是本发明实施例提供的试题校验装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的试题校验方法的实现流程，详述如下：

在步骤s101中，获取待校验试题的试题内容及试题属性；

在本发明实施例中，可以首先获取待校验试题的试题内容及试题属性。可以是从预设的待校验试题库中获取上述待校验试题，也可以是接收用户发送的待校验试题，此处不作限定。上述待校验试题的试题内容包括但不限于题干部分及解答部分；上述待检验试题的试题属性包括试题所属科目及试题所属年级，当然，也还可以包括试题所属考地、试题出版社信息等，此处不作限定。

在步骤s102中，将上述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配；

在本发明实施例中，可以将上述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性。上述识别库在初始化时，可以由开发人员根据课本或者教材，整理出常见的试题关键词及对应的试题属性后，人工输入识别库中，当然，也可以通过其他方式初始化上述识别库，此处不作限定。例如，上述识别库中，存有“二次函数”这一试题关键词，根据教材可以确定“二次函数”属于初三数学科的知识点，则与“二次函数”这一试题关键词对应的试题属性为“初三”“数学”。并且，由于出题人在出试题时，为了检验学生们随机应变、发散思维的能力，教材上的知识点通常不会直白的在题干部分点出，而是会作一定的调整，以使得试题更为多样化。这样就会出现一些题目虽然与教材上的文字表述不一样，但是其实际所要表达的意思仍然是与教材一致的情况。考虑到这种情况，在步骤s102中，可以将上述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，以获得更为准确的匹配结果。

在步骤s103中，若存在目标试题关键词，则检测上述待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配；

在本发明实施例中，若存在有目标试题关键词，则继续检测上述待检验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，上述目标试题关键词为与上述试题内容语义匹配成功的试题关键词。也即是检验上述待校验试题的试题属性是否与上述目标试题关键词对应的试题属性一致，若一致，则认为匹配成功；若不一致，则认为匹配不成功。

在步骤s104中，若上述待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将上述待校验试题保存至试题库；

在本发明实施例中，如果步骤s103检测得到上述待校验试题的试题属性与上述目标实体关键词对应的试题属性匹配成功，则认为上述待校验试题的试题属性已校验无误，可以将上述待校验试题保存至试题库中，以供学生用户获取查看。

由上可见，通过本发明实施例，首先将待校验试题的试题内容与识别库中的试题关键词进行匹配，匹配成功获得目标试题关键词后，再将待校验试题的试题属性与目标试题关键词对应的试题属性进行匹配，再次匹配成功后则将上述待校验试题入库，两次匹配的过程能够大大提高对待校验试题的试题属性的校验效率，并且此过程中不需要人工操作，节约了人工成本。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二

图2示出了当不存在目标试题关键词时，或者，当上述待检验试题的试题属性与上述目标实体关键词对应的试题属性未匹配成功时，本发明实施例提供的另一试题校验方法的实现流程：

在步骤s201中，获取待校验试题的试题内容及试题属性；

在步骤s202中，将上述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配；

在本发明实施例中，上述步骤s201及上述步骤s202分别与上述步骤s101及上述步骤s102的实现方式相同或相似，此处不作赘述。

在步骤s203中，若不存在上述目标试题关键词，则将上述待校验试题发至审核客户端；

在本发明实施例中，当在预设的识别库中没有找到与上述待校验试题的试题内容匹配的试题关键词时，即，当上述识别库中不存在与上述待校验试题对应的目标试题关键词时，则认为无法通过上述识别库自动对试题进行校验，可以将上述待校验试题发送至审核客户端，其中，审核客户端为审核客户端为登录有审核人员账号的客户端。在将上述待校验试题发送至审核客户端后，等待审核人员对待检验试题进行人工审核。

在步骤s204中，若存在目标试题关键词，则检测上述待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配；

在本发明实施例中，若存在有目标试题关键词，则继续检测上述待检验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，上述目标试题关键词为与上述试题内容语义匹配成功的试题关键词。也即是检验上述待校验试题的试题属性是否与上述目标试题关键词对应的试题属性一致，若一致，则认为匹配成功，进入步骤s205；若不一致，则认为匹配未成功，进入步骤s206。

在步骤s205中，将上述待校验试题保存至试题库；

在本发明实施例中，如果步骤s204检测得到上述待校验试题的试题属性与上述目标实体关键词对应的试题属性匹配成功，则认为上述待校验试题的试题属性已校验无误，可以将上述待校验试题保存至试题库中，以供学生用户获取查看。

在步骤s206中，将上述待校验试题发送至审核客户端；

在本发明实施例中，如果检测到步骤s204中获得的目标试题关键词的试题属性未能与上述待校验试题的试题属性匹配成功，即，若目标试题关键词的试题属性与上述待校验试题的试题属性不一致，则将上述待校验试题发送至审核客户端，以供审核人员通过上述审核客户端进行人工审核。本步骤中的审核客户端可以是与步骤s203中的审核客户端登陆了同一审核人员账号的客户端，也可以是与步骤s203中的审核客户端登陆了不同审核人员账号的客户端，此处不作限定。

在步骤s207中，若接收到上述审核客户端发送的已校验试题，则将上述已校验试题保存至上述试题库；

在本发明实施例中，在步骤s203中或者步骤s206中，均发生了由于无法通过识别库对待校验试题进行校验，而将上述待校验试题发送至审核客户端这一操作。因而，在上述步骤s203或者上述步骤s206后，若接收到了上述审核客户端发送的已校验试题，则将上述已校验试题保存至上述试题库中，其中，上述已校验试题为上述审核客户端基于输入的校验操作对上述待校验试题进行校验后得到的试题。由于在步骤s203及步骤s206中，审核客户端都接收到了待校验试题；审核人员可以在审核客户端接收了待校验试题之后，对待校验试题进行人工检验操作：如果待校验试题的试题属性正确，能够与试题内容相匹配，则确定待校验试题无误，直接将待校验试题确定为已校验试题；如果待校验试题的试题属性不正确，则对待校验试题的试题属性进行修改操作，以使得待校验试题的试题属性能够与其试题内容相匹配，并将修改了试题属性后的待校验试题确定为已校验试题。当然，审核人员也可能在校验过程中发现试题内容存在错误，则审核人员还可以对待校验试题的试题内容进行修改，此处不作限定。随后，审核客户端将发送上述已校验试题，以使得上述已校验试题能够被保存至上述试题库。

可选地，为了使上述识别库能够及时得到更新，当接收到上述审核客户端发送的已校验试题时，上述试题校验方法还包括：

获取上述已校验试题的试题内容及试题属性；

根据上述已校验试题的试题内容及试题属性，对上述识别库进行更新。

其中，当接收到上述审核客户端发送的已校验试题时，由于只有在识别库无法对待校验试题进行准确校验时，才会通过审核客户端对待校验试题进行校验，因而，此时接收到审核客户端发送的已校验试题即意味着识别库存在不足，可能是没有包含待校验试题的试题关键词，也可能是与待校验试题相对应的目标试题关键词的试题属性无法与待校验试题匹配上。为了使得识别库能够及时得到更新，在获取到审核客户端发送的已校验试题后，可以继续获取上述已校验试题的试题内容及试题属性，并根据上述已校验试题的试题内容及试题属性对识别库进行更新。例如，如果待校验试题的试题内容是围绕二次函数展开的，而识别库中却没有二次函数这一试题关键词，则待校验试题会被发送到审核客户端进行人工校验；假设审核客户端发送的已校验试题中，试题内容未发生改变，仍为围绕二次函数展开的试题，试题属性被确定为“初三”“数学”，则可以将“二次函数”作为试题关键词加入到识别库中，并同时添加与“二次函数”对应的试题属性“初三”“数学”。

由上可见，通过本发明实施例，在两次匹配过程中，一旦发生无法匹配成功的情况，则将上述待校验试题发送至审核客户端，由审核人员进行进一步审核，使得自动校验与人工校验能够很好的结合起来，一方面避免大规模的人工校验，一方面提高校验的准确性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例三

在上述两个实施例的基础上，图3示出了实施例一中步骤s102及实施例二中步骤s202的具体实现流程图，详述如下：

在步骤s301中，根据上述试题内容，提取出待校验关键词；

在本发明实施例中，当获取到待校验试题的试题内容之后，可以根据上述待校验试题的试题内容，提取出待校验关键词。此处，不限制上述待校验关键词的个数，因而可能会提取出两个以上的待校验关键词。上述待校验关键词不仅仅可以从待校验试题的题干部分提取出，也可以从待校验试题的解答部分提取出，此处不作限定。

在步骤s302中，分别计算各个待校验关键词与上述试题关键词的语义相似度；

在本发明实施例中，针对获得的待校验关键词，分别计算出各个待校验关键词与识别库中各个试题关键词的语义相似度。可以是根据分类体系计算待校验关键词与试题关键词的的语义距离作为语义相似度，也可以是利用大规模的语料库进行统计后计算出待校验关键词与试题关键词的语义相似度，此处不作限定。

在步骤s303中，若上述待校验关键词与上述试题关键词的语义相似度不小于预设的语义相似度阈值，则将与上述待校验关键词的语义相似度不小于预设的语义相似度阈值的试题关键词确定为与上述待校验关键词匹配成功的目标试题关键词；

在本发明实施例中，当计算得到上述待校验关键词与一试题关键词的语义相似度不小于预设的语义相似度阈值时，就可以将上述试题关键词确定为目标试题关键词。对任一待校验关键词，一旦找到与其匹配的目标试题关键词，则可结束对其语义相似度的计算，并继续查找与下一待校验关键词匹配的下一目标试题关键词。

可选地，在上述步骤s302之后，上述试题校验方法还包括：

根据上述目标试题关键词的数量及上述待校验试题的所有待校验关键词的数量，计算关键词匹配比；

则此时，上述若存在目标试题关键词，则检测上述待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，可具体表现为：

若上述关键词匹配比超过了预设的比例阈值，则检测上述待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配。

其中，并不是待校验试题的所有待校验关键词都能找到与其相匹配的目标试题关键词，可能会发生一道待校验试题的待检验关键词中，只有很少的待检验关键词有匹配到目标试题关键词的情形。例如，一道待校验试题提取出了10个待校验关键词，但其中只有2个待校验关键词匹配到了目标试题关键词，显然的，此时这种情况仍需要发送到审核客户端通过审核人员进行人工校验。因而，在这里，可以计算目标试题关键词的数量与待校验试题的所有待校验关键词的数量的比例，作为关键词匹配比。只有当上述关键词匹配比超过了预设的比例阈值时，才认为这次的关键词匹配是有意义的，可以继续检测待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配；如果上述关键词匹配比并未超过预设的比例阈值，则将上述待校验试题发送至审核客户端。进一步地，在匹配试题属性的过程中，如果发现不同目标试题关键词之间的试题属性不一致的情况，则选择占比最多的目标试题关键词的试题属性作与上述待校验试题的试题属性进行匹配操作。例如，若待校验试题的10个目标试题关键词中，有7个目标试题关键词的试题属性为“初三”“物理”，剩下3个目标试题关键词的试题属性为“初三”“数学”，则考虑占比最多的目标试题关键词的试题属性；在本例中，占比最多的为“初三”“物理”，则将“初三”“物理”与待校验试题的试题属性进行匹配，检测是否能够匹配成功，当然，上述占比最多的目标试题关键词的试题属性所占的比例也需要大于预设的属性比例阈值。如果占比最多的目标实体关键词的试题属性所占的比例也无法达到预设的属性比例阈值，则也将上述待校验试题发送至审核客户端，由审核人员人工审核。例如，若待校验试题的10个目标试题关键词中，有4个目标试题关键词的试题属性为“初三”“物理”，3个目标试题关键词的试题属性为“初三”“数学”，剩下3个目标试题关键词的试题属性为“初三”“化学”，而预设的属性比例阈值为80％，通过计算，得到占比最多的目标试题关键词的试题属性为“初三”“物理”，占比情况为40％，由于其未超过预设的属性比例阈值，则此时，仍然需要将上述待校验试题发送至审核客户端。

由上可见，通过本发明实施例，进一步地提高了在进行两次匹配操作时获得的匹配结果的准确性，使得试题属性的校验过程更加智能化。

实施例四

图4示出了本发明实施例提供的试题校验装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。该试题校验装置4包括：第一信息获取单元41，语义匹配单元42，属性匹配单元43，入库单元44。

其中，第一信息获取单元41，用于获取待校验试题的试题内容及试题属性；

语义匹配单元42，用于将上述信息获取单元41获取到的试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；

属性匹配单元43，用于当上述语义匹配单元42确定存在目标试题关键词时，检测上述信息获取单元获取到的待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，上述目标试题关键词为与上述试题内容语义匹配成功的试题关键词；

入库单元44，用于当上述属性匹配单元43确定上述待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功时，将上述待校验试题保存至试题库。

可选地，上述试题校验装置4还包括：

发送单元，用于当不存在上述目标试题关键词时，或者，当上述待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性未匹配成功时，将上述待校验试题发送至审核客户端，其中，上述审核客户端为登录有审核人员账号的客户端；

上述入库单元44还用于，若接收到上述审核客户端发送的已校验试题，则将上述已校验试题保存至试题库，上述已校验试题为上述审核客户端基于输入的校验操作对上述待检验试题进行校验后得到的试题。

可选地，上述试题校验装置4还包括：

第二信息获取单元，用于获取上述已校验试题的试题内容及试题属性；

更新单元，用于根据上述第二信息获取单元获取到的已校验试题的试题内容及试题属性，对上述识别库进行更新。

可选地，上述语义匹配单元42包括：

待校验关键词提取子单元，用于根据上述试题内容，提取出待校验关键词；

语义相似度计算子单元，用于分别计算各个待校验关键词与上述试题关键词的语义相似度；

目标试题关键词确定子单元，用于若上述待校验关键词与上述试题关键词的语义相似度不小于预设的语义相似度阈值，则将与上述待校验关键词的语义相似度不小于预设的语义相似度阈值的试题关键词确定为与上述待校验关键词匹配成功的目标试题关键词。

可选地，上述试题校验装置4还包括：

关键词匹配比计算单元，用于根据上述目标试题关键词的数量及上述待校验试题的所有待校验关键词的数量，计算关键词匹配比

上述属性匹配单元，具体用于若上述关键词匹配比超过了预设的比例阈值，则检测上述待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配。

由上可见，通过本发明实施例，由试题校验装置将待校验试题的试题内容与识别库中的试题关键词进行匹配，匹配成功获得目标试题关键词后，再将待校验试题的试题属性与目标试题关键词对应的试题属性进行匹配，再次匹配成功后则将上述待校验试题入库，两次匹配的过程能够大大提高对待校验试题的试题属性的校验效率，并且此过程中不需要人工操作，节约了人工成本。进一步地，在两次匹配过程中，一旦发生无法匹配成功的情况，上述试题校验装置还可以将上述待校验试题发送至审核客户端，由审核人员进行进一步审核，使得自动校验与人工校验能够很好的结合起来，一方面避免大规模的人工校验，一方面提高校验的准确性。并且，通过计算待校验关键词与试题关键词的语义相似度，一步地提高了在进行两次匹配操作时获得的匹配结果的准确性，使得试题属性的校验过程更加智能化。

实施例五

图5是本发明实施例提供的电子设备的示意图。如图5所示，该实施例的电子设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在上述存储器51中并可在上述处理器50上运行的计算机程序52，例如试题校验程序。上述处理器50执行上述计算机程序52时实现上述各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s101至s104。或者，上述处理器50执行上述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示单元41至44的功能。

示例性的，上述计算机程序52可以被分割成一个或多个单元，上述一个或者多个单元被存储在上述存储器51中，并由上述处理器50执行，以完成本发明。上述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序52在上述电子设备5中的执行过程。例如，上述计算机程序52可以被分割成第一信息获取单元，语义匹配单元，属性匹配单元，入库单元，各单元具体功能如下：

第一信息获取单元，用于获取待校验试题的试题内容及试题属性；

语义匹配单元，用于将上述信息获取单元获取到的试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；

属性匹配单元，用于当上述语义匹配单元确定存在目标试题关键词时，检测上述信息获取单元获取到的待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，上述目标试题关键词为与上述试题内容语义匹配成功的试题关键词；

入库单元，用于当上述属性匹配单元确定上述待校验试题的试题属性与上述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功时，将上述待校验试题保存至试题库。

上述电子设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。上述电子设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是电子设备5的示例，并不构成对电子设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述电子设备5还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

上述存储器51可以是上述电子设备5的内部存储单元，例如电子设备5的硬盘或内存。上述存储器51也可以是上述电子设备5的外部存储设备，例如上述电子设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，上述存储器51还可以既包括上述电子设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器51用于存储上述计算机程序以及上述电子设备5所需的其他程序和数据。上述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。